入门DP
基本思考方式：
选或不选
枚举选哪个
爬楼梯
枚举最后选哪个：当前状态 i (取x)=之前所有可能状态(取 i - x)的累加和
题目及其解析👇
打家劫舍
选或不选：
①方案数型：前一个选或不选的方案数和
优化方式→式子合并：dpi=dp0i-1+dp1i-1;
例题：F.动态规划-入门DP-打家劫舍：2320. 统计放置房子的方式数（有优化详解）
②累加和型：前一个选或不选的最大值+当前贡献
优化方式→单变量更新：dp=max(dp0+x,dp1);dp0=dp1;dp1=dp0;
例题：F.动态规划-入门DP-打家劫舍：198. 打家劫舍（有优化详解）
优化方式→式子合并：dpi=max(dpi+1,dpj+1+numsi0)
例题：F.动态规划-入门DP-打家劫舍：2140. 解决智力问题（有优化详解）
注：爬楼梯类型属于②
题目及其解析👇F.动态规划-入门DP-打家劫舍：198. 打家劫舍（累加和型）
动态规划算法-简单多状态dp问题：11.按摩师（累加和型）
动态规划算法-简单多状态dp问题：12.打家劫舍Ⅱ（累加和型）
F.动态规划-入门DP-打家劫舍：2320. 统计放置房子的方式数（方案数型）
动态规划算法-简单多状态dp问题：13.删除并获得点数（累加和型）
F.动态规划-入门DP-打家劫舍：3186. 施咒的最大总伤害(删除并获得点数的Plus版，优化方式在于对两个式子的整合，与之前的不同)
F.动态规划-入门DP-打家劫舍：2140. 解决智力问题(与施咒的最大总伤害基本相同，区别点已在博文内列出)
最大子数组和（最大子段和）
以 i 位置结尾......
由于 以 i 位置结尾时只有两种选择：继续接 或 重新开始
因此只与前一个状态dpi-1有关
dpi=Math.max(dpi-1+x,x);→也可写成dpi=Math.max(dpi-1,0)+x;
可以用单一变量代替原本的数组来更新：
dp=Math.max(dp+x,x);→dp=Math.max(dp,0)+x;
注：乘法时不可以写成dp=Math.max(dp,0)×x;因为会有负负得正的情况，
因此要老老实实写dp=Math.max(dp×x,x)
题目及其解析👇动态规划算法-子数组、子串系列：19.最大子数组和（模板题）
模板题的变形题👇
①整理一下"和"的定义：
F.动态规划-入门DP-最大子数组和（最大子段和）：2606. 找到最大开销的子字符串
②求nums和的绝对值的最大值：
F.动态规划-入门DP-最大子数组和（最大子段和）：1749. 任意子数组和的绝对值的最大值
③拼接 k 个相同的 nums：
F.动态规划-入门DP-最大子数组和（最大子段和）：1191. K 次串联后最大子数组之和
④nums 是个环形数组：
⑤删除 nums 中的至多一个数：
F.动态规划-入门DP-最大子数组和（最大子段和）：1186. 删除一次得到子数组最大和
⑥从nums1和nums2的差值数组中抽像出一个nums：
F.动态规划-入门DP-最大子数组和（最大子段和）：2321. 拼接数组的最大分数
⑦求"最大和"改为"求最大积"：