从零到一开发技术名词大全：从需求分析到 AI Agent 工程

.Bryce.2026-11-04 16:24

从零到一开发技术名词大全：从需求分析到 AI Agent 工程

适合人群： 编程初学者、Java 后端开发学习者、全栈开发者、AI Agent 工程初学者。

开发一个完整的软件项目，会遇到非常多陌生的技术名词。

刚开始可能只是想写一个简单的 Java 程序，后来逐渐接触 Maven、Spring Boot、MySQL、Redis、Docker、Git、REST API。

再往后开始开发 AI 应用，又会遇到 LLM、Token、Embedding、RAG、MCP、Agent Loop、Harness、DAG、Scheduler 等概念。

这些名词有些是技术，有些是工具，有些是架构思想，还有些只是描述某种开发流程的术语。

如果没有一张完整的知识地图，很容易出现一种情况：每个词都好像听过，但不知道它们之间有什么关系。

因此，这篇文章按照一个软件项目从零到一的开发过程，整理常见技术名词。

我们以 Java 后端开发 + 全栈项目 + AI Agent 工程 为主线，尽量解释每个概念的含义、用途和相互关系。

一、产品设计与需求分析：项目从哪里开始？

写代码之前，首先需要明确要做什么。

这一阶段会接触到产品、需求、原型和项目管理相关术语。

名词 英文全称或含义 解释
PRD Product Requirements Document 产品需求文档，描述产品功能、业务规则和需求
BRD Business Requirements Document 业务需求文档，主要描述业务目标和商业价值
MRD Market Requirements Document 市场需求文档，分析市场、用户和产品机会
User Story 用户故事 从用户角度描述希望完成什么事情
Use Case 用例 描述用户与系统完成某个目标的交互过程
Acceptance Criteria 验收标准 判断一个功能是否真正完成的具体条件
MVP Minimum Viable Product 最小可行产品，先实现核心价值，再逐步完善
POC Proof of Concept 概念验证，验证某种技术或方案是否可行
Prototype 原型 用于展示产品交互和设计思路的初步模型
Wireframe 线框图 页面布局的低保真草图
Mockup 视觉稿 更接近最终视觉效果的静态界面设计
UI User Interface 用户界面，用户看到和操作的部分
UX User Experience 用户体验，关注使用过程是否方便、自然
Scope 项目范围 明确本次开发包含什么、不包含什么
Functional Requirement 功能需求 系统需要实现什么功能
Non-functional Requirement 非功能需求 系统在性能、安全、稳定性等方面需要达到什么要求
User Flow 用户流程 用户从开始到完成某项操作的路径
Roadmap 产品路线图 产品未来阶段的功能和发展规划
Backlog 待办需求池 尚未完成或尚未排期的需求集合
Sprint 迭代周期 敏捷开发中一个固定周期的工作阶段

举个例子

假设我们准备开发 MyCoder，一个 AI 编程助手。

PRD 可能描述：

用户可以通过命令行输入自然语言任务，Agent 能够读取本地文件、分析代码、调用工具，并在执行危险操作前请求用户确认。

接下来：

  • MVP：先实现命令行输入、模型调用和文件读取。
  • POC：验证模型是否能够正确生成工具调用参数。
  • Prototype：先做一个简单交互原型。
  • Acceptance Criteria：输入一个文件路径后，程序能够读取并展示文件内容。
  • Roadmap：后续增加代码编辑、Git 操作、项目记忆和多 Agent 协作。

这些名词并不是编码技术，但它们决定项目究竟应该如何开始。

二、软件开发基础：先认识开发环境

这是从零开始写代码时最先遇到的一组名词。

名词 全称 解释
IDE Integrated Development Environment 集成开发环境，例如 IntelliJ IDEA
Editor Code Editor 代码编辑器，例如 VS Code
Terminal 终端 用于输入命令和查看程序输出的窗口
CLI Command-Line Interface 命令行交互方式
GUI Graphical User Interface 图形化交互界面
CMD Command Prompt Windows 命令提示符
PowerShell PowerShell Windows 的命令行和脚本环境
Shell Shell 接收和执行命令的程序或环境
SDK Software Development Kit 软件开发工具包，通常包含 API、库、工具和文档
API Application Programming Interface 应用程序编程接口，规定程序之间如何交互
Library 库 提供可复用功能的代码集合
Framework 框架 提供应用程序结构和运行约定的开发基础
Plugin 插件 为已有系统增加功能的扩展组件
Dependency 依赖 项目运行或编译时需要的外部库或模块
Package Manager 包管理器 管理依赖包，例如 npm
Build Tool 构建工具 管理编译、依赖、打包等过程，例如 Maven
Compiler 编译器 将源代码转换成目标代码的程序
Interpreter 解释器 执行或解释程序代码的运行环境
Runtime 运行时 程序运行时所依赖的环境或执行机制
Environment 环境 程序运行所需的配置和资源集合
Configuration 配置 控制程序行为的参数
Environment Variable 环境变量 从操作系统环境中读取的配置
.env 环境变量文件 常用于存放开发环境配置和密钥引用

Library 和 Framework 有什么区别？

这是非常常见的面试和开发问题。

Library（库）：你主动调用它。

例如：

java 复制代码 
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
String json = mapper.writeValueAsString(user);

这里你主动调用 Jackson 完成 JSON 转换。

Framework（框架）：它按照约定组织和调用你的代码。

例如 Spring Boot 会通过框架机制管理 Bean、处理请求、组织应用生命周期。

简单记忆：

  • Library：我调用它。
  • Framework：它在约定的生命周期中调用我的代码。

这是一种帮助理解的简化说法，实际框架也包含大量可主动调用的库式 API。

三、Java 开发基础：JDK、JVM、Maven 等

如果主要使用 Java 开发后端，这些名词必须掌握。

名词 全称 解释
JDK Java Development Kit Java 开发工具包，包含编译和开发所需工具
JRE Java Runtime Environment Java 运行环境，传统概念上包含运行 Java 程序所需组件
JVM Java Virtual Machine Java 虚拟机，负责执行 Java 字节码
Bytecode 字节码 Java 编译后生成的中间代码
Class 类 Java 中描述对象属性和行为的结构
Object 对象 类创建出来的实例
Interface 接口 定义行为契约
Abstract Class 抽象类 不能直接实例化、用于抽象共性行为的类
Annotation 注解 为代码提供元信息，例如 @Override、@Component
Reflection 反射 程序运行时检查和操作类、方法、字段等信息
Generics 泛型 让类、接口和方法能够处理不同类型的数据，同时保留类型约束
Exception 异常 描述程序运行中发生的错误或异常情况
Garbage Collection GC，垃圾回收 自动回收不再使用的对象占用的内存
Heap 堆 JVM 中主要用于对象分配的内存区域
Stack 栈 用于保存方法调用帧和局部变量等信息的内存区域
ClassLoader 类加载器 负责加载 Java 类
JAR Java Archive Java 程序及资源的归档、分发格式
WAR Web Application Archive Java Web 应用的一种传统打包格式
Classpath 类路径 JVM 或编译器查找类和资源的位置

Maven 和 Gradle 是什么？

它们都是 Java 项目常见的构建与依赖管理工具。

Maven： 使用 pom.xml 描述依赖、插件和构建规则。

Gradle： 使用 Gradle 构建脚本配置项目，支持灵活的构建逻辑。

例如，一个项目需要使用 Jackson，就可以在 Maven 的 pom.xml 中声明依赖，而不必手动下载 JAR 包并配置类路径。

还会遇到哪些 Java 库？

名称 主要用途
Spring Boot 快速构建 Spring 应用
Spring MVC 构建 Web 请求处理流程
Spring Security 认证和授权安全框架
MyBatis SQL 映射框架
Hibernate ORM 框架
JPA Java 持久化规范
Lombok 减少部分样板代码
HikariCP 数据库连接池
Flyway 数据库版本迁移
Jackson JSON 序列化和反序列化
OkHttp HTTP 网络请求
Picocli Java 命令行参数解析
JLine 3 Java 交互式终端
SLF4J 日志门面
Logback 常见日志实现
JUnit Java 单元测试框架
Mockito Mock 对象和模拟依赖
Testcontainers 使用容器进行集成测试

注意：这些库不需要全部引入项目。技术选型要根据实际需求决定。

四、软件架构：如何组织一个项目？

项目越来越大时，不能将所有代码写在一个类里，需要考虑架构。

名词 解释
Architecture 架构，系统整体结构与设计方案
System Design 系统设计，围绕业务和技术约束设计系统
Monolith 单体架构，应用主要作为一个整体部署
Microservices 微服务，将系统拆分成多个相对独立的服务
Client-Server 客户端与服务端架构
Layered Architecture 分层架构，将系统按职责划分为不同层
MVC Model-View-Controller，模型、视图、控制器模式
DDD Domain-Driven Design，领域驱动设计
Clean Architecture 整洁架构，强调业务规则与外部技术实现之间的边界
Hexagonal Architecture 六边形架构，也叫端口与适配器架构
Event-Driven Architecture 事件驱动架构，以事件推动系统之间的协作
Middleware 中间件，位于请求处理流程中、提供通用能力的组件
IoC Inversion of Control，控制反转
DI Dependency Injection，依赖注入
AOP Aspect-Oriented Programming，面向切面编程
Module 模块，具有明确职责的功能单元
Component 组件，可独立组合和复用的功能单元
Service 服务，通常负责某类业务能力
Gateway 网关，统一处理外部请求并转发到内部服务
Adapter 适配器，让接口不同的组件能够协同工作
Repository 仓储，封装领域对象的持久化访问方式

DTO、VO、PO、DAO 又是什么？

这些名称经常出现在 Java 后端代码中。

名词 全称 作用
DTO Data Transfer Object 在不同层或服务之间传输数据
VO View Object / Value Object 根据项目语境表示展示对象或值对象
PO Persistent Object 常用于表示与持久化数据对应的对象
Entity 实体 表示具有身份标识的业务对象或数据库实体
DAO Data Access Object 封装数据访问逻辑

注意：这些缩写在不同项目中的定义可能有所差异，尤其是 VO、PO。不要只凭类名就判断其具体职责，要看项目约定和代码实现。

常见设计原则

名词 解释
SOLID 面向对象设计的五项原则
SRP 单一职责原则，一个模块尽量只有一个主要变化原因
OCP 开闭原则，对扩展开放，对修改关闭
LSP 里氏替换原则，子类型应能够替代父类型
ISP 接口隔离原则，接口应尽量小而专一
DIP 依赖倒置原则，高层模块不应直接依赖底层实现细节
DRY Don't Repeat Yourself，避免重复逻辑
KISS Keep It Simple，尽量保持设计简单
YAGNI You Aren't Gonna Need It，不要提前实现尚未需要的功能
Technical Debt 技术债，短期开发选择导致的未来维护成本

五、前端开发：HTML、CSS、JavaScript、React

即使主要做后端，也需要理解前后端如何协作。

名词 解释
HTML 页面结构与语义
CSS 页面样式和布局
JavaScript 浏览器中的主要编程语言之一
TypeScript 在 JavaScript 基础上增加静态类型系统
Node.js JavaScript 服务端运行环境
npm Node.js 常用包管理工具
pnpm 高效的 Node.js 包管理工具
Yarn JavaScript 包管理工具
Vite 前端开发服务器和构建工具
Webpack 模块打包工具
React 用于构建用户界面的 JavaScript 库
Vue 渐进式 JavaScript 框架
Component 组件，页面中可复用的 UI 单元
Props 组件从外部接收的数据
State 组件内部管理的状态
Hook React 中用于复用状态与其他能力的机制
Router 路由，决定不同 URL 对应什么页面
SPA Single Page Application，单页应用
CSR Client-Side Rendering，客户端渲染
SSR Server-Side Rendering，服务端渲染
Bundler 打包工具，将模块组织成可交付资源
Proxy 代理，将请求转发到其他服务器

前后端如何配合？

例如用户点击登录按钮：

text 复制代码 
用户点击登录
     |
     v
React 获取输入内容
     |
     v
JavaScript 发送 HTTP 请求
     |
     v
Java 后端接收请求
     |
     v
验证账号和密码
     |
     v
查询 MySQL
     |
     v
返回 JSON
     |
     v
React 更新页面状态

前端不应该直接连接数据库，而是通过后端提供的 API 与业务系统交互。

六、网络通信：HTTP、TCP、REST API

网络通信是前后端开发和 LLM API 接入的基础。

名词 解释
TCP 面向连接、可靠传输的传输层协议
UDP 无连接的数据报传输协议
IP 网络层寻址与数据传输协议
DNS 将域名解析为 IP 地址等记录的系统
HTTP 超文本传输协议
HTTPS 通过 TLS 保护的 HTTP 通信
TLS 提供加密、完整性保护和身份验证能力的安全协议
URL 统一资源定位符
URI 统一资源标识符
Request 请求
Response 响应
Header 请求或响应头
Body 请求或响应主体
GET 常用于获取资源
POST 常用于提交数据或创建资源
PUT 常用于整体替换资源
PATCH 常用于部分更新资源
DELETE 常用于删除资源
Status Code HTTP 状态码
REST 一种以资源为中心的 API 架构风格
RESTful API 遵循 REST 风格设计的 API
RPC Remote Procedure Call，远程过程调用
WebSocket 支持双向实时通信的协议
SSE Server-Sent Events，服务端向客户端持续推送事件
CORS 跨域资源共享机制
Cookie 浏览器保存并按规则发送给服务器的数据
Session 服务端用于管理用户会话的机制
JWT JSON Web Token，一种令牌格式
OAuth 2.0 授权框架
Rate Limiting 限流，控制单位时间内的请求数量

HTTP 状态码需要认识哪些？

状态码 含义
200 请求成功
201 资源创建成功
204 请求成功，但无响应主体
301 永久重定向
302 临时重定向
400 请求参数或格式有问题
401 未通过身份认证
403 没有权限访问
404 资源不存在
405 请求方法不被允许
409 请求与当前资源状态冲突
429 请求过多，触发限流
500 服务器内部错误
502 网关收到无效响应
503 服务暂时不可用
504 网关等待上游响应超时

特别注意：401 和 403 不一样。401 主要表示尚未通过身份认证，403 表示已经识别身份但不允许访问相应资源。

七、数据库：MySQL、Redis、索引和事务

数据库负责持久化保存业务数据。

1. 关系型数据库基础

名词 解释
RDBMS Relational Database Management System，关系型数据库管理系统
SQL Structured Query Language，结构化查询语言
Database 数据库
Table 表
Row 行，一条记录
Column 列，一个字段
Schema 数据库结构或命名空间，具体含义取决于数据库
Primary Key 主键，标识一条记录
Foreign Key 外键，表达表之间的引用关系
Unique Constraint 唯一约束
Index 索引，加速数据查询的数据结构
Composite Index 联合索引
Covering Index 覆盖索引
Full Table Scan 全表扫描
Query Plan 查询执行计划
Slow Query 慢查询
Normalization 数据库规范化
Denormalization 反规范化，出于性能或业务考虑有意冗余数据

SQL 常见分类

类型 作用 常见语句
DDL 定义数据库结构 CREATE、ALTER、DROP
DML 修改数据 INSERT、UPDATE、DELETE
DQL 查询数据 SELECT
DCL 管理权限 GRANT、REVOKE
TCL 管理事务 COMMIT、ROLLBACK

2. 事务相关概念

事务是数据库中非常重要的概念。

例如转账：

text 复制代码 
账户 A 扣除 100 元
       |
       v
账户 B 增加 100 元

两步应该作为一个完整的业务操作处理，避免出现 A 扣款成功但 B 没有收到钱的情况。

名词 解释
Transaction 事务，一组需要按事务规则执行的操作
ACID 原子性、一致性、隔离性、持久性
Atomicity 原子性，要么全部成功，要么全部回滚
Consistency 一致性，事务前后满足约束条件
Isolation 隔离性，并发事务之间相互隔离的程度
Durability 持久性，已提交的数据具备持久保存能力
Isolation Level 事务隔离级别
Dirty Read 脏读
Non-repeatable Read 不可重复读
Phantom Read 幻读
MVCC Multi-Version Concurrency Control，多版本并发控制
Lock 锁
Optimistic Lock 乐观锁
Pessimistic Lock 悲观锁

3. Redis 与缓存

Redis 是常见的内存数据结构存储系统，常用于缓存、计数、排行榜、会话数据和分布式协调等场景。

名词 解释
Cache 缓存
Cache Hit 缓存命中
Cache Miss 缓存未命中
TTL Time To Live，过期时间
Eviction 淘汰策略
Key-Value 键值数据结构
Persistence 持久化
RDB Redis 的快照持久化方式
AOF Redis 的追加日志持久化方式
Pub/Sub 发布订阅
Pipeline 批量发送命令，减少通信开销
Distributed Lock 分布式锁

缓存常见问题：

名词 解释
Cache Penetration 缓存穿透，查询持续访问缓存和数据库中都不存在的数据
Cache Breakdown 缓存击穿，热点数据失效后大量请求同时访问数据库
Cache Avalanche 缓存雪崩，大量缓存同时失效或缓存服务出现故障

4. 消息队列 MQ

MQ 是 Message Queue 的简称，消息队列主要用于服务之间的异步通信和解耦。

常见技术：Kafka、RabbitMQ、RocketMQ。

名词 解释
Message Queue 消息队列
Producer 生产者，发送消息
Consumer 消费者，处理消息
Topic 消息主题
Queue 消息队列
Partition 分区，常用于提高并行处理能力
Offset 消息在分区中的位置
Consumer Group 消费者组
ACK Acknowledgement，确认机制
Retry 重试
Dead Letter Queue 死信队列
Idempotency 幂等性，多次执行相同操作不会产生重复的业务效果
Eventual Consistency 最终一致性，不同数据副本在一段时间后达到一致

例如，用户下单后，不需要让订单服务同步等待邮件服务发送邮件，可以将发送通知的任务交给消息队列异步处理。

八、Git 与团队协作开发

多人开发项目时，Git 是最常见的版本控制工具之一。

名词 解释
Git 分布式版本控制系统
Repository / Repo 代码仓库
Working Tree 工作区
Staging Area 暂存区
Commit 提交一次版本记录
Branch 分支
Merge 合并分支
Rebase 变基，重新整理提交的基础位置
Cherry-pick 选择性应用某个提交
Tag 标签，常用于标记版本
Conflict 合并冲突
Pull 获取并整合远程更新
Push 推送本地提交到远程仓库
Clone 克隆仓库
Fork 派生一个独立仓库
PR Pull Request，合并请求
MR Merge Request，合并请求
Code Review 代码审查
Release 发布版本
Semantic Versioning 语义化版本，例如 1.2.3

一个典型协作流程

text 复制代码 
克隆代码仓库
     |
     v
创建功能分支
     |
     v
编写代码
     |
     v
本地测试
     |
     v
Commit
     |
     v
Push
     |
     v
创建 PR / MR
     |
     v
Code Review
     |
     v
合并主分支

需要区分 Git 和 GitHub：

  • Git 是版本控制工具。
  • GitHub 是提供代码托管和协作功能的平台。
  • GitLab、Gitee 等也是代码托管和协作平台。

九、测试与代码质量

代码能够运行，不代表代码没有问题。

软件开发需要通过测试验证功能、稳定性和边界情况。

名词 解释
Test Case 测试用例
Unit Test 单元测试，验证一个较小的代码单元
Integration Test 集成测试，验证多个组件之间的协作
System Test 系统测试，验证整个系统
E2E Test End-to-End Test，端到端测试
Regression Test 回归测试，确保修改没有破坏已有功能
Smoke Test 冒烟测试，快速检查核心功能是否可用
API Test 接口测试
Load Test 负载测试
Stress Test 压力测试
Soak Test 长时间稳定性测试
Mock 模拟对象或依赖
Stub 提供预设响应的替身
Spy 记录调用情况的测试替身
Fixture 测试所需的预置数据或环境
Test Coverage 测试覆盖率
Assertion 断言，判断实际结果是否符合预期
Lint 静态检查代码风格和常见问题
Static Analysis 静态代码分析
Refactoring 重构，在尽量保持外部行为不变的情况下改善内部结构

常见测试工具

  • JUnit：Java 单元测试。
  • Mockito：模拟外部依赖。
  • Postman：手动测试 HTTP API。
  • Apifox：API 设计、调试和管理。
  • Testcontainers：通过容器启动真实依赖服务进行测试。
  • JaCoCo：Java 测试覆盖率工具。

十、DevOps：构建、部署与运维

开发完成之后，还要让程序能够在服务器上运行。

这就涉及 DevOps。

DevOps 可以理解为开发（Development）与运维（Operations）的协作文化和实践。

名词 解释
DevOps 开发与运维协作理念及实践
CI Continuous Integration，持续集成
CD Continuous Delivery / Deployment，持续交付或持续部署
Pipeline 流水线，自动化执行的一系列步骤
Build 构建
Artifact 构建产物，例如 JAR、镜像
Deploy 部署
Release 发布
Rollback 回滚
Environment 环境，如开发、测试、生产环境
Docker 容器化平台
Image 镜像，容器运行所使用的模板
Container 容器，镜像启动后的运行实例
Dockerfile 定义镜像构建步骤的文件
Registry 镜像仓库
Docker Compose 定义和管理多容器应用
Kubernetes / K8s 容器编排平台
Pod Kubernetes 中最小的可部署单元
Deployment 管理应用 Pod 副本和更新的资源
Service 为一组 Pod 提供稳定访问入口
Ingress 管理进入集群的 HTTP/HTTPS 流量的资源
ConfigMap Kubernetes 中存储非敏感配置的资源
Secret Kubernetes 中存储敏感配置的资源

常见部署流程

text 复制代码 
开发者提交代码
      |
      v
Git 仓库
      |
      v
CI Pipeline
      |
      v
编译 + 测试
      |
      v
构建 Docker Image
      |
      v
推送 Registry
      |
      v
部署到服务器 / Kubernetes
      |
      v
服务运行

常见部署策略

名词 解释
Rolling Update 滚动更新，逐步替换旧版本实例
Blue-Green Deployment 蓝绿部署，准备新旧两套环境后切换流量
Canary Release 灰度发布，先让一部分流量访问新版本
Feature Flag 功能开关，可控制某项功能是否对用户开放
Health Check 健康检查
Readiness Probe 就绪探针，检查实例是否准备好接收流量
Liveness Probe 存活探针，检查实例是否仍在正常运行

十一、监控、日志与可观测性

程序上线后，需要知道它运行得怎么样。

例如：

  • 为什么接口突然变慢？
  • 为什么数据库连接池耗尽？
  • 哪个服务发生了异常？
  • 一个请求经过了哪些服务？
  • Agent 为什么连续调用工具失败？

这就涉及 Observability。

名词 解释
Observability 可观测性，通过外部数据了解系统内部运行情况
Logging 日志记录
Metrics 指标数据
Tracing 链路追踪
Trace 一次请求或任务的完整追踪记录
Span Trace 中的一段操作
Latency 延迟
Throughput 吞吐量
QPS Queries Per Second，每秒查询数
TPS Transactions Per Second，每秒事务数
Error Rate 错误率
P50 / P95 / P99 延迟分位数指标
Alert 告警
Dashboard 监控仪表盘
SLI Service Level Indicator，服务质量指标
SLO Service Level Objective，服务质量目标
SLA Service Level Agreement，服务等级协议

常见工具：

工具 作用
Prometheus 指标采集和存储
Grafana 指标可视化和监控面板
ELK Elasticsearch、Logstash、Kibana 的常见日志处理组合
OpenTelemetry 可观测性数据的采集与传输标准及工具生态
Jaeger 分布式链路追踪
Loki 日志聚合系统

Logs、Metrics、Traces 有什么区别？

  • Logs：发生了什么事情？
  • Metrics：系统整体表现如何？
  • Traces：一个请求经过了哪些环节？

三者结合，才能更有效地定位线上问题。

十二、系统安全：开发时必须认识的概念

安全不是最后才补充的功能，而是从项目设计阶段就应该考虑的问题。

名词 解释
Authentication 身份认证，确认你是谁
Authorization 权限授权，确认你能做什么
RBAC Role-Based Access Control，基于角色的访问控制
ACL Access Control List，访问控制列表
Least Privilege 最小权限原则
Encryption 加密，保护数据机密性
Hash 哈希，将数据映射为固定长度摘要
Salt 盐值，用于增强密码哈希抵抗攻击的能力
Secret Management 密钥管理
Audit Log 审计日志
Rate Limit 限流
Sandbox 沙箱，限制程序运行权限和影响范围
Input Validation 输入校验
SQL Injection SQL 注入
XSS 跨站脚本攻击
CSRF 跨站请求伪造
SSRF 服务端请求伪造
Path Traversal 路径遍历攻击
Command Injection 命令注入
Prompt Injection 提示词注入，诱导模型违反预期指令或使用不可信内容执行操作

身份认证和权限授权的区别

例如，一个用户登录系统：

  1. 用户提供账号和密码。
  2. 系统确认用户身份，这叫 Authentication。
  3. 用户尝试访问管理员页面。
  4. 系统检查是否具备管理员权限，这叫 Authorization。

可以记忆为：

认证解决你是谁，授权解决你能做什么。

十三、分布式系统：服务越来越多之后

当一个应用从单机发展到多个服务、多个实例，就会出现更多复杂问题。

名词 解释
Distributed System 分布式系统，由多个独立节点协作完成任务
Load Balancer 负载均衡器，将请求分配到多个实例
Service Discovery 服务发现，找到可用服务实例
API Gateway API 网关，统一处理和转发外部请求
Reverse Proxy 反向代理，代替客户端访问后端服务
Forward Proxy 正向代理，代替客户端访问外部资源
RPC 远程过程调用
gRPC 基于 HTTP/2 和 Protocol Buffers 的 RPC 框架
Protobuf Protocol Buffers，结构化数据序列化格式
Circuit Breaker 熔断器，故障时暂时阻止对下游的调用
Retry 重试
Timeout 超时控制
Bulkhead 舱壁隔离，将资源划分为独立部分，避免故障扩散
Failover 故障切换
Replication 副本复制
Sharding 分片，通常指将数据拆分到不同节点
Distributed Lock 分布式锁
CAP 分布式系统中关于一致性、可用性与分区容错的理论讨论
Consistency 一致性
Availability 可用性
Partition Tolerance 分区容错性

为什么需要熔断、重试和超时？

假设服务 A 调用服务 B：

text 复制代码 
用户请求
   |
   v
服务 A
   |
   v
服务 B

如果 B 突然响应很慢，A 可能不断等待，最终自己的线程资源也被占满。

因此需要：

  • Timeout：不能无限等待。
  • Retry：遇到可恢复故障时可以重试。
  • Circuit Breaker：下游持续故障时暂时停止调用。
  • Bulkhead：隔离资源，防止一个故障影响全部功能。

这些机制在后端工程和 Agent 调用外部工具时都非常重要。

十四、LLM 大语言模型：AI 应用基础知识

进入 AI 应用开发之后，会遇到一批新的技术名词。

1. 模型基础

名词 解释
LLM Large Language Model，大语言模型
Model 模型
Model Provider 模型服务提供商
Inference 推理，使用训练好的模型生成结果
Token 模型处理文本的基本单位
Tokenizer 将文本转换成 Token 的工具
Context Window 上下文窗口，模型一次处理输入和输出所受的上下文长度限制
Prompt 提供给模型的提示内容
System Prompt 系统级指令
Developer Message 开发者指令
User Message 用户消息
Assistant Message 助手消息
Temperature 控制生成随机性的一种参数
Top-p 核采样参数
Logits 模型输出层中尚未归一化的分数
Sampling 根据概率分布选择输出 Token
Fine-tuning 微调，通过额外训练调整模型行为
Pre-training 预训练
Quantization 量化，使用更低精度表示模型参数等数据
Model Routing 模型路由，根据任务选择模型
Fallback 回退，主方案不可用时切换到备用方案

Token 和字符有什么区别？

Token 不是简单等于一个汉字或一个英文单词。

不同模型的分词规则不同，同一段文本在不同模型中的 Token 数量也可能不同。

因此，调用模型时需要关注 Token 使用量和上下文窗口。

2. 模型 API 调用

名词 解释
Chat Completion 基于对话消息生成回答的接口模式
Messages API 通过消息列表与模型交互的 API 形式
Streaming 流式输出，模型生成内容时逐步返回
Non-streaming 非流式输出，通常等待完整结果后返回
Structured Output 结构化输出，让模型按照指定数据格式返回
JSON Mode 尽可能约束模型生成 JSON 的一种模式
Function Calling 函数调用能力，模型提出调用函数或工具的请求
Tool Calling 工具调用能力，模型请求运行外部工具
Tool Result 工具执行结果
Tool Schema 工具参数结构定义
Multimodal 多模态，处理文本、图像、音频等多种数据
Vision Model 具备图像理解能力的模型
STT Speech-to-Text，语音转文本
TTS Text-to-Speech，文本转语音

注意：Function Calling 不等于模型自己执行了函数。通常是模型生成结构化调用请求，应用程序负责验证并真正执行。

3. RAG 与知识增强

名词 解释
RAG Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成
Embedding 嵌入，将文本等数据转换为向量表示
Vector 向量
Vector Database 向量数据库
Vector Search 向量检索
Similarity Search 相似度检索
ANN Approximate Nearest Neighbor，近似最近邻搜索
Cosine Similarity 余弦相似度
Chunk 文本切片
Chunking 将文档切分为片段
Indexing 索引构建
BM25 常见的关键词相关性检索算法
Hybrid Search 混合检索，结合关键词与向量检索
Metadata Filtering 根据元数据筛选检索结果
Reranking 重排序，重新评估候选检索结果的相关性
Retrieval 检索
Knowledge Base 知识库
Wiki 关联和维护知识的组织方式
Grounding 基于可验证资料约束模型回答
Hallucination 幻觉，模型生成缺乏事实依据或不正确的内容

一条典型的 RAG 流程

text 复制代码 
上传文档
   |
   v
文档解析
   |
   v
文本切分 Chunking
   |
   v
Embedding 向量化
   |
   v
存入向量数据库
   |
   v
用户提出问题
   |
   v
检索相关内容
   |
   v
Reranking 重排序
   |
   v
将相关内容加入 Prompt
   |
   v
LLM 生成答案

RAG 不等于向量数据库。向量数据库只是常见实现方案之一，实际系统也可以使用关键词检索、全文检索、数据库查询等方式。

十五、Agent 工程：从模型调用到真正的智能体

这是 AI 工程中最值得重点学习的一部分。

LLM 能够理解和生成文本，但如果要让它真正执行任务，还需要运行时、工具系统、安全机制和上下文管理等工程能力。

名词 解释
Agent 智能体，通过模型和工具等能力完成目标的系统
Agent Runtime Agent 运行时，负责管理 Agent 的执行过程
Agent Loop Agent 循环，组织模型决策、工具执行和结果反馈
Harness Agent 的运行与控制环境，通常涵盖循环、工具、权限、上下文等
Tool 工具，提供外部操作能力
Tool Calling 模型请求执行工具的机制
Tool Registry 工具注册表，管理可用工具
Tool Executor 工具执行器，负责调用具体工具
Tool Schema 工具参数定义
Hook 钩子，在预定义生命周期事件发生时触发扩展逻辑
Middleware 中间件，在请求或执行链路中统一处理通用逻辑
Skill 技能，通常封装某类任务的知识、流程或操作指导
Memory 记忆系统，保存和检索有价值的信息
Short-term Memory 短期记忆，管理当前任务或会话上下文
Long-term Memory 长期记忆，跨会话保存信息
Context Management 上下文管理
Context Compression 上下文压缩，减少上下文占用
Planning 规划，将目标拆分为多个步骤
ReAct Reasoning + Acting，结合推理与行动的 Agent 模式
Plan-and-Execute 先规划再执行的 Agent 模式
Reflection 反思，根据执行结果评估和改进方案
Self-correction 自我纠错
Multi-Agent 多智能体系统
Supervisor 监督者或协调者 Agent
Delegation 任务委派
Handoff 将任务或控制权交接给另一个 Agent
Blackboard 黑板系统，多个 Agent 通过共享工作区协同
Orchestration 编排，组织多个组件或 Agent 协作
Human-in-the-loop 人在回路中，关键环节由用户参与决策
Approval 审批，执行敏感操作前请求授权
Guardrail 护栏，限制和规范模型或 Agent 的行为
Sandbox 沙箱，为工具或代码提供隔离执行环境
Checkpoint 检查点，保存任务执行到某个阶段的状态
Resume 恢复，从中断位置或保存状态继续执行
Interruption 中断，暂停或停止正在运行的任务
Trace 追踪，记录一次 Agent 执行的过程
Agent Evaluation Agent 评测，衡量任务完成质量和运行表现

Tool、Skill、Hook 有什么区别？

它们虽然都可以出现在 Agent 系统中，但职责不同。

  • Tool：Agent 能够调用什么能力？
  • Skill：Agent 应该如何完成某类任务？
  • Hook：运行时在什么时机自动执行额外逻辑？

例如：

text 复制代码 
用户要求修改 Java 文件
       |
       v
Agent 读取相关 Skill
       |
       v
Agent 决定调用 edit_file Tool
       |
       v
PreToolUse Hook 检查权限
       |
       v
Tool Executor 执行修改
       |
       v
PostToolUse Hook 记录结果
       |
       v
Agent 根据结果继续执行

Harness 和 Agent Runtime 有什么区别？

两个概念经常同时出现，但不同项目的定义边界可能不同。

可以将 Agent Runtime 理解为负责执行和管理 Agent 的运行机制。

Harness 的范围通常更广，还会涉及：

  • 上下文管理。
  • 工具注册和执行。
  • 权限控制。
  • 生命周期钩子。
  • 沙箱。
  • 中断与恢复。
  • 日志、追踪和评测。

因此可以把 Harness 看成围绕 Agent 建立的一套完整工程控制环境。

十六、Graph、DAG、Workflow、Scheduler：复杂任务如何编排？

当 Agent 需要完成多个任务、并行调用多个 Agent，就会遇到任务编排相关概念。

名词 解释
Graph 图，由节点和边组成
Node / Vertex 节点
Edge 边，表示节点之间的连接
Directed Graph 有向图，边存在方向
Undirected Graph 无向图，边没有方向
Cycle 环，存在一条路径可以回到原节点
DAG Directed Acyclic Graph，有向无环图
Topological Sort 拓扑排序，计算满足依赖关系的节点顺序
Indegree 入度，指向某节点的边的数量
Outdegree 出度，从某节点指出去的边的数量
Dependency 依赖
Dependency Graph 依赖关系图
Workflow 工作流，描述任务的业务步骤和流转规则
Scheduler 调度器，决定任务何时执行
Executor 执行器，真正执行任务
Queue 队列，保存待执行任务
Concurrency 并发，多个任务在同一时间段内推进
Parallelism 并行，多个任务在同一时刻真正同时执行
Fan-out 扇出，一个任务分发出多个子任务
Fan-in 扇入，多个任务结果汇总到一起
State Machine 状态机，使用状态和事件管理流程
State Transition 状态转换
Callback 回调，在某个事件或操作完成时执行的函数
Event 事件，系统中发生的某件事情
Event Loop 事件循环，持续检查和处理待执行事件的机制

一个 DAG 示例

text 复制代码 
         A：分析需求
              |
         +----+----+
         |         |
         v         v
      B：代码分析  C：数据分析
         |         |
         +----+----+
              |
              v
         D：生成报告

在这个流程中：

  • DAG 描述任务依赖关系。
  • Workflow 描述完整业务步骤。
  • Scheduler 决定哪些任务可以开始。
  • Executor 真正执行任务。
  • B 和 C 如果没有相互依赖，就有机会并行执行。

Agent Loop 和 DAG 的关系

Agent Loop 解决：

当前 Agent 下一步应该做什么？

DAG 解决：

多个任务之间有什么依赖关系？

它们可以结合：

text 复制代码 
             DAG 工作流
                 |
         +-------+-------+
         |               |
      Agent A          Agent B
         |               |
      Agent Loop       Agent Loop
         |               |
         +-------+-------+
                 |
              Agent C
                 |
             Agent Loop

每个 Agent 内部可以运行自己的 Agent Loop，而外部 DAG 负责组织多个 Agent 之间的任务依赖。

十七、MCP 与 Agent 工具生态

当 Agent 需要接入外部工具、文件系统、数据库和第三方服务时，还会接触到 MCP。

名词 解释
MCP Model Context Protocol，模型上下文协议
MCP Client MCP 客户端，主动连接和使用 MCP Server
MCP Server MCP 服务端，向客户端提供约定的能力
Tool 可被调用的工具
Resource MCP 中可供客户端读取的资源
Prompt MCP 中可以提供给客户端使用的提示模板
Transport 传输方式
stdio 标准输入输出通信方式
SSE Server-Sent Events，一种服务端事件推送技术；需结合具体 MCP 版本理解传输方案
JSON-RPC 基于 JSON 的远程过程调用协议格式
Capability 能力声明
Protocol 协议，规定系统之间如何通信

例如，Agent 本身并不需要直接实现所有能力。

它可以通过 MCP Server 接入：

text 复制代码 
Agent
  |
  v
MCP Client
  |
  +------ MCP Server：文件系统
  |
  +------ MCP Server：Git
  |
  +------ MCP Server：数据库
  |
  +------ MCP Server：外部服务

MCP 的价值之一是提供标准化的连接方式，降低不同 Agent 应用与外部工具之间的集成成本。

但 MCP 不等于 Agent，它也不等于 Tool Registry 或 Agent Runtime。

十八、技术名词之间最容易混淆的对照表

最后整理一些特别容易混淆的概念。

容易混淆的概念 核心区别
API vs SDK API 是接口约定；SDK 是帮助开发者使用服务的一套工具包
Library vs Framework 库通常由应用主动调用；框架会按其生命周期组织和调用代码
JDK vs JVM JDK 是开发工具包；JVM 是执行 Java 字节码的虚拟机
CMD vs PowerShell vs CLI CMD、PowerShell 是命令环境；CLI 是交互方式
Picocli vs JLine Picocli 解析命令；JLine 提供交互式终端能力
OkHttp vs Jackson OkHttp 负责网络通信；Jackson 负责 JSON 数据转换
MySQL vs Redis MySQL 常用于关系型持久化；Redis 常用于内存数据结构存储
SQL vs ORM SQL 是数据库查询语言；ORM 是对象关系映射技术
Git vs GitHub Git 是版本控制工具；GitHub 是代码托管和协作平台
Docker vs Kubernetes Docker 用于构建和运行容器；Kubernetes 负责容器编排
Authentication vs Authorization 身份认证 vs 权限授权
Wiki vs RAG Wiki 组织知识；RAG 检索资料并增强模型生成
RAG vs Vector Database RAG 是应用架构；向量数据库是可能使用的存储与检索组件
Embedding vs Token Embedding 是向量表示；Token 是模型处理文本的基本单位
LLM vs Agent LLM 是模型；Agent 是围绕模型构建的任务执行系统
Tool vs Skill Tool 提供执行能力；Skill 提供完成任务的方法和指导
Tool vs Hook Tool 通常由 Agent 请求调用；Hook 由运行时生命周期事件触发
Agent Loop vs DAG Agent Loop 管迭代决策；DAG 管任务依赖
Graph vs DAG Graph 是通用图；DAG 是有向无环图
DAG vs Workflow DAG 描述依赖结构；Workflow 描述业务流程
Workflow vs Scheduler Workflow 定义流程；Scheduler 安排执行
Scheduler vs Executor Scheduler 决定何时执行；Executor 负责真正执行
Logging vs Metrics vs Tracing 日志记录事件；指标衡量整体表现；追踪还原调用路径
CI vs CD CI 关注持续集成；CD 指持续交付或持续部署，具体含义依上下文而定

十九、从零到一开发，应该按照什么顺序学习？

看到这么多名词，不建议一口气全部学习。

更好的方式是按照实际开发过程，边做项目边掌握。

阶段 建议掌握的技术 需要达到的能力
第一阶段：基础 Java、JDK、JVM、Git、Maven、IDE 能够独立创建和运行项目
第二阶段：后端 Spring Boot、HTTP、REST API、Jackson 能够构建后端接口
第三阶段：数据库 MySQL、SQL、Redis、事务、索引 能够持久化和管理业务数据
第四阶段：工程化 JUnit、Mockito、Docker、CI/CD 能够测试和部署项目
第五阶段：全栈 HTML、CSS、TypeScript、React、Vite 能够构建前后端协作应用
第六阶段：AI 基础 LLM、Prompt、Token、API、Streaming 能够接入大语言模型
第七阶段：RAG Embedding、Chunk、Vector DB、Reranking 能够构建知识检索系统
第八阶段：Agent Agent Loop、Tool、Hook、Memory、Harness 能够构建具备工具执行能力的 Agent
第九阶段：高级编排 DAG、Workflow、Scheduler、Multi-Agent 能够构建复杂任务协作系统
第十阶段：工程质量 Observability、Evaluation、Guardrail、Sandbox 能够提升系统的可靠性和安全性

最后：遇到一个陌生技术名词，应该怎么学习？

不要只记住中文翻译。

例如遇到 Scheduler，不要只记住它叫调度器。

可以按照下面五个问题去理解：

  1. 它是什么？ 它属于哪一个技术领域？
  2. 为什么需要它？ 没有它会出现什么问题？
  3. 它怎么工作？ 内部的基本流程是什么？
  4. 它与什么有关？ 容易和哪些技术混淆？
  5. 如何实践？ 能否通过一个最小 Demo 验证它？

以 Scheduler 为例：

  • 是什么：任务调度器。
  • 为什么需要：多个任务之间存在依赖，需要决定执行时机。
  • 怎么工作：检查任务状态、依赖和资源，再安排执行。
  • 相关概念：DAG、Workflow、Executor、Queue。
  • 如何实践：编写一个简单的 DAG 任务调度器，让两个无依赖任务并行执行。

这比单纯背名词有效得多。

真正理解一个技术，不是知道它的英文全称，而是知道它在整个系统中负责什么，为什么需要它，以及它如何和其他组件配合。

这份技术名词大全可以作为开发时的长期索引。实际学习时不需要从头到尾背诵，而是在项目中遇到对应问题时，再回到相关章节深入理解。

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