mimo

@嵌入式扫地僧

车载毫米波雷达分类芯驰 D9-Pro 部署全流程本文针对车载低速前向碰撞预警场景，拆解从 MIMO 雷达点云预处理到 PointNet-Tiny-ASIL 模型 1ms 低延迟推理、ASIL-B 功能安全适配的全流程，基于芯驰 D9-Pro 车规芯片和 TFLite Micro 车规版框架，给出量产级可运行 C 代码实现，实测推理延迟最低 0.78ms，功能安全故障检测覆盖率达 92%。

【雷达信号处理】5 个阵元追平 16 个阵元：稀疏阵列 STAP 的实测报告【附python+matlab代码】雷达阵列的成本，大头在阵元通道。阵元能不能省？省了之后性能掉多少，检测器又该拿什么来补？这篇文章拆解一套开源代码（GitHub: phillipvu/radar_matlab，原版为 MATLAB，现已转写为带测试的 Python 包）里的三条实测结论，数据全部可以复现。核心算法多分支匹配追踪（MBMP）出自 Rossi、Haimovich 和 Eldar 的经典论文 [1]，值得对着原文再读一遍。

通信仿真爱好者

第【89】期-- MIMO干扰广播信道中的加权和速率最大化：WMMSE算法推导、实现与仿真 --MATLAB完整代码关注我，追更更多通信仿真代码！多小区MIMO干扰广播信道（MIMO-IBC）中的加权和速率最大化问题是一个经典的非凸优化难题。Shi等人于2011年提出的迭代加权最小均方误差（WMMSE）算法为该问题提供了一种优雅的解决思路——通过建立加权和速率与加权MSE之间的等价关系，将原始非凸问题转化为一系列可高效求解的凸子问题。本文从系统模型出发，详细推导了WMMSE算法的理论基础，给出了完整的迭代更新公式，并通过MATLAB仿真验证了算法的收敛性与有效性。

带娃的IT创业者

当推理速度突破物理极限：深度解析 MiMo-v2.5-Pro-UltraSpeed 的 1000 TPS 架构革命在当前的大模型应用生态中，我们早已习惯了“等待”。等待思维链的展开，等待代码生成的补全，等待那个转动的圆圈变为绿色的对勾。这种等待在某种程度上已经成为了我们与 AI 交互的潜意识节奏。然而，当一种能够以每秒 1000 个 Token（TPS）的速度吞吐数据的模型横空出世时，这种节奏被彻底打破了。

通信仿真爱好者

第【60期】--大规模MIMO系统信号检测算法误码率比较 --matlab完整代码+参考文章本文提出一个研究了大规模多输入多输出（MIMO）上行链路系统中主流信号检测算法的性能，实现了八种具有代表性的检测器，分为三类：（1）传统线性检测方案，包括匹配滤波（MF）和最小均方误差（MMSE）检测；（2）基于近似求逆的检测方法，包括诺伊曼级数近似、高斯-赛德尔迭代和共轭梯度（CG）检测；（3）基于BOX约束的检测方法，包括基于交替方向乘子法的无穷范数（ADMIN）检测器和优化坐标下降BOX（OCDBOX）检测器。此外，单输入多输出（SIMO）上界作为理想性能基准提供。

Claude Code接入MiMo缓存失效？1个变量秒修复最近在使用 Claude Code 接入小米 MiMo 时，发现一个比较明显的问题：理论上 MiMo 支持缓存计费和缓存读取，但在 Claude Code 实际使用过程中，缓存几乎不命中。

通信仿真爱好者

第【11】期--基于智能反射面的MIMO安全速率最大化研究-maltab完整代码+完整报告随着无线通信技术的快速发展，物理层安全面临窃听威胁日益严峻。智能反射面作为一种可编程电磁环境调控技术，能够通过无源反射单元调整信号相位，有效提升多天线系统的安全传输能力。本文针对智能反射面辅助的多输入多输出窃听信道，研究安全速率最大化问题。由于目标函数非凸、反射系数受恒模约束，且变量高度耦合，直接求解极其困难。论文采用交替优化框架，将原问题分解为发射协方差优化和反射系数优化两个子问题。在反射系数优化中，通过巧妙的矩阵变换将问题转化为线性分式形式，并利用坐标下降法逐个更新反射单元。仿真结果表明：在智能反射面

新项目该怎么入手？我用Claude code 接入小米mimo复盘黑马点评，看他的思路是什么。🔥个人主页：北极的代码（欢迎来访） 🎬作者简介：java后端学习者 ❄️个人专栏：苍穹外卖日记，SSM框架深入，JavaWeb ✨命运的结局尽可永在，不屈的挑战却不可须臾或缺！

小米 MiMo vs DeepSeek API 选型对比2026年5月，小米和DeepSeek先后宣布API永久降价。按量计费上两家价格完全一致，小米Token Plan相当于预付费充值，高档次可享约8折优惠。真正的差异在于多模态、并发能力、输出长度等功能特性。

Claude Code + MiMo 模型踩坑全记录：当 NewAPI 公益站遇上推理链缺失官方早已解决，公益站却束手无策——一条五层抽象链路的诞生。十天前，我的开发环境一切正常。Claude Code 通过 CCSwitch 连接 NewAPI 公益站点，底层调用 MiMo-V2.5-Pro 模型。多轮对话、工具调用、代码生成，丝般顺滑。

正在阅读正在阅读MiMo 突然不能用 Claude Code 了？不是你的配置问题，是小米默默改了协议规则十天前，我的 Claude Code 接着 MiMo-V2.5-Pro，配置没动过，一切正常。

BUG制造者:图图

MiMo 模型 Tool Calls 400 报错终极解决方案——Reasoning Content 代理中间件小米 MiMo API 开放平台发布协议变更。在 Agent 类产品的多轮会话中，如果开启思考模式（Thinking Mode）且历史消息包含工具调用（tool_calls），assistant 消息必须完整回传 reasoning_content 字段，否则 API 返回 400 错误。

好好学仿真

高隔离度四端口MIMO天线+FSS结构，5G高频段性能再提升！一句话总结：本文提出一款适用于5G高频段（28 GHz）的紧凑型四端口MIMO天线，通过加载频率选择表面（FSS），实现高隔离、低相关、高增益（8 dBi）的优异性能。

Asher阿舍技术站

【5G无线接入技术系列】九、多天线传输移动通信系统采用多天线技术能显著提升性能。通过在收发端部署多天线，利用天线间信道的不相关性（由足够的空间间距或不同极化方向产生），可获得抗衰落分集增益。此外，发射端多天线通过精确调控各天线单元的相位和幅度参数，能实现波束赋形——将发射功率集中到特定方向（波束成形）或进行更精确的空间定位。这种定向传输能增强目标接收端的信号强度，从而提高数据传输速率和通信距离，同时减少对其他链路的干扰，提升频谱效率。

通信小呆呆

DDMA MIMO OFDM ISAC：从回波模型到距离-速度图与非相参积累的原理梳理毫米波 ISAC（通信与感知一体化）里，OFDM 波形天然具备“频域子载波 + 慢时间符号序列”的二维结构：

AI-RAN Sionna 开发者套件套餐1:① 5G UE终端模块 ② SDR B205mini③ AI DGX Spark ④ Sim写卡器 ⑤ Sim白卡 ⑥ 5G 天线 ⑦ USB 3.0 数据线

【AI-RAN 调研】软银株式会社通过全新 Transformer AI 将 5G AI-RAN 吞吐量提升 30%https://www.softbank.jp/en/corp/news/press/sbkk/2025/20250821_02/

【AI-RAN 调研】软银株式会社的 “AITRAS” 基于 Arm 架构的 NVIDIA 平台实现集中式与分布式 AI-RAN 架构https://www.softbank.jp/en/corp/news/press/sbkk/2025/20250303_05/

刘孬孬沉迷学习

层与天线的区别前面看研究这个CSI报告的研究学习，对应的发现出现了这个层的概念，对应的还有层映射的概念，他和对应的天线的关系目前还不是很清晰，所以需要进一步把他搞清楚。因为之前学习的系统级链路，可能更多的时知道对应的层映射预编码，以为这就是MIMO，但是其实如何与他与实际的射频链路的天线相对应，还是需要进一步学习的。

基于LTE标准的MIMO-OFDM仿真程序基于LTE标准的MIMO-OFDM仿真程序推荐代码完整的在LTE标准下MIMO+OFDM仿真程序 www.youwenfan.com/contentcsg/51450.html