香橙派

行走的小派

Zero 4不是Zero 3W的升级版，是香橙派的策略补位2026年4月，香橙派发布了Zero 3W，65×32mm条形尺寸，搭载全志A733，最高16GB LPDDR5，起售价25美元。这款产品的特点很鲜明：极致紧凑、无有线网口、纯无线连接。

行走的小派

从个人开发到企业部署：OPi AI Station四大应用场景与选型指南DeepSeek开源模型的持续升温，让越来越多开发者和企业开始思考一个问题：能不能在本地部署大模型，既保护数据隐私，又不用承受云端API的费用压力？

拼搏的小浣熊

香橙派Zero3的奇幻之旅【【持续更新】香橙派zero3从入门到玩转各种工具+笔记】【包含烧录工具、适配的镜像等】【持续更新】工具+笔记这个比较简单连接高清线，直接桌面操作即可。【以下连接方式——也试用于安装桌面版的系统】

使用Azure Devops Pipeline将Docker应用部署到你的Raspberry Pi上在Organization Settings的Agent Pools里我们新建一个pool，名为ArmPool，PoolType为Self-hosted:

在香橙派(昇腾NPU)(kunpengpro/aipro)上部署自己的模型 -以Unet为例实验室里有一块吃灰的kunpengpro开发板(16G 8tops),最近有时间尝试一下在昇腾NPU下部署自己的模型

Windows+Docker+AI开发板打造智能终端助手本文记录了一个完整的流程：在 Windows 上使用 Docker 部署 Dify 平台 + Ollama 本地模型，然后在香橙派上通过局域网访问 Dify 的 API，实现一个可以终端聊天的智能助手。整个过程涵盖部署、端口暴露、防火墙设置、API 调试、Python 调用等完整细节。

香橙派 RK3588 部署千问大模型 Qwen2-VL-2B 推理视频香橙派RK3588部署千问大模型Qwen2-VL-2B推理视频视频输入为一条网络流，利用大模型对视频中的图像帧进行推理。由于大模型推理耗时长，无法对每帧都进行推理，因此采用跳帧推理的方式：当推理完一帧后，期间会跳过若干帧，然后立即推理最新的一帧。

轻量级远程开发利器：Code Server与cpolar协同实现安全云端编码前言：作为一款专为Web环境设计的VS Code托管方案，Code Server通过精简架构重新定义了远程开发体验。其核心优势在于将完整的编辑器功能封装于轻量容器中——仅需不到200MB内存即可运行基础服务，并支持在树莓派等低性能设备上流畅操作。系统采用WebSockets协议实现实时代码同步，同时保留VS Code原生扩展生态兼容性（包括调试、Git集成等功能），这对需要跨平台协作的开发者而言意义重大。

linux制作镜像、压缩镜像、烧录的方法最近在玩香橙派的时候，需要搞多个板子，一个一个配环境也太麻烦了吧......于是通过搜索，发现可以把linux设备（比如香橙派，树莓派等等）制作为镜像，然后像烧录官方镜像一样烧进新的sd卡，就可以了。

工具人呵呵

[嵌入式AI从0开始到入土]18_Ascend C算子开发环境（S5赛季）注：等我摸完鱼再把链接补上可以关注我的B站号工具人呵呵的个人空间，后期会考虑出视频教程，务必催更，以防我变身鸽王。

OPI4A，目标检测，口罩检测，mnn，YoloX记得之前，使用了bubbling导师复现的python版yolox，训练了自建的口罩数据集，得到了h5文件，又转换成pb文件，再使用阿里巴巴的MNN，使用它的MNNConvert，转换成mnn文件

香橙派5Plus启动报错bug: spinlock bad magic on cpu#6, systemd-udevd/443如图：接上调试串口，每次启动都会报错。不过使用过程中没有发现有什么影响。百度查阅，有一位博主提到，但是没有细说解决方案：

qemu模拟arm64环境-构建6.1内核以及debian12手头没有合适的arm64开发板，但是需要arm的环境，于是想到qemu模拟一个。除了硬件交互以外，软件层面的开发还是都可以实现的。

西西弗Sisyphus

OrangePi AIpro 香橙派昇腾 Ascend C 算子开发与调用flyfish开发Ascend C算子的基本流程图Add算子的数学表达式为：Add算子有两个输入：x与y，输出为z。

西西弗Sisyphus

OrangePi AIpro 香橙派昇腾 Ascend C算子开发 - HelloWorldflyfishAscend C算子编程是SPMD（Single-Program Multiple-Data）编程假设，从输入数据到输出数据需要经过3个阶段任务的处理（T1、T2、T3）。如下图所示，SPMD会启动一组进程，并行处理待处理的数据。对待处理数据切分，把切分后数据分片分发给不同进程处理，每个进程对自己的数据分片进行3个任务的处理。具体到Ascend C编程模型中的应用，是将需要处理的数据被拆分并同时在多个计算核心（类比于上文介绍中的多个进程）上运行，从而获取更高的性能。多个AI Core共享

honeysuckle_luo

香橙派入手第一天拿到快递回来以后，兴冲冲的把快递拆开，里面一共有一下几样东西，一个板卡，一个充电器，一个小风扇，还有一些安装用的零件和一把小螺丝刀。

香橙派AIpro-携手华为-为AI赋能今天新入手了一款香橙派AIPro，让我们一起跟着文章体验一下不一样的香橙派AIpro包装是比较精致的，一共包含开发板，65W充电器和充电线一根，开发板中有一个32G的内存卡，里面是包含自带的系统。主板对比，香橙派和我手中现有的AI板 Alinx zynq7000相比，体积更小，且不需要接入外置模块即可使用串口进行通信，整体结构更干净整洁。接通电源之后，香橙派的风扇声音也较小，且正常运行时在我的环境下，感知不到风扇的声音。

【香橙派 AIpro评测】大语言模型实战教程：香橙派 AIpro部署LLMS大模型实站（保姆级教学）OrangePi AIpro 这块板子作为业界首款基于昇腾深度研发的AI开发板，一经发布本博主就火速去关注了，其配备的 8/20TOPS澎湃算力是目前开发板市场中所具备的最大算力，可谓是让我非常眼馋啊！这么好的板子那必须拿来用用，今天也是很荣幸拿到一款 OrangePi AIpro 开发版！于是迫不及待的去开源项目选中了一款LLMS大模型来为部署为大家体验体验。

Linux qt 无法搜索到usb摄像头在Ubuntu（香橙派）中使用/usr/local/bin 里面的install_qt.sh 安装的qt 默认是没有安装的qtmultimedia5-dev 使用 apt-get 安装以后

机器人梦想家

香橙派OriengePi AiPro 华为昇腾芯片开发板开箱测评香橙派OriengePi AiPro 华为昇腾芯片开发板开箱测评博主有幸受邀CSDN测评香橙派与华为昇腾共同研发的OriengePi AiPro的开箱测评，本文会对正常使用的一些情况做记录，包括常用配置，docker配置使用，以及可能包含机器人相关的一些配置等，同时也会对产品的性能及使用的感受做分享。