llms

素雪风华4 天前
langchain·大模型·tools·llms·langchain工具包
大模型LLMs框架Langchain之工具Tools写在前文：下面是官方对工具的流程：创建工具时，必须指定参数：name、description、args_schema、return_direct
一个处女座的程序猿3 个月前
llms·edgerag
LLMs之RAG：《EdgeRAG: Online-Indexed RAG for Edge Devices》翻译与解读LLMs之RAG：《EdgeRAG: Online-Indexed RAG for Edge Devices》翻译与解读
温柔哥`3 个月前
人工智能·大语言模型·vad·视频异常检测·llms·vlms·training-free
MCANet: 基于多模态字幕感知的大语言模型训练无关视频异常检测ICPR’24 - 印度卡利卡特国立理工学院 MCANet: Multimodal Caption Aware Training-Free Video Anomaly Detection via Large Language Model
AI趋势预见3 个月前
人工智能·深度学习·神经网络·语言模型·llm·llms
AI投资分析：用于股票评级的大型语言模型（LLMs）“AI in Investment Analysis: LLMs for Equity Stock Ratings”
一个处女座的程序猿3 个月前
llms·rstar
LLMs之rStar：《Mutual Reasoning Makes Smaller LLMs Stronger Problem-Solvers》翻译与解读LLMs之rStar：《Mutual Reasoning Makes Smaller LLMs Stronger Problem-Solvers》翻译与解读
AI程序猿人3 个月前
人工智能·pytorch·深度学习·自然语言处理·大模型·transformer·llms
三种Transformer模型中的注意力机制介绍及Pytorch实现：从自注意力到因果自注意力这些机制是GPT-4、Llama等大型语言模型（LLMs）的核心组件。通过理解这些注意力机制，我们可以更好地把握这些模型的工作原理和应用潜力。
一个处女座的程序猿4 个月前
agent·llms·lares
LLMs之Agent之Lares：Lares的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略LLMs之Agent之Lares：Lares的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略导读：这篇博文介绍了 Lares，一个由简单的 AI 代理驱动的智能家居助手模拟器，它展现出令人惊讶的解决问题能力。
一个处女座的程序猿5 个月前
llms·lolcats
LLMs之LoLCATs：《LoLCATs: On Low-Rank Linearizing of Large Language Models》翻译与解读LLMs之LoLCATs：《LoLCATs: On Low-Rank Linearizing of Large Language Models》翻译与解读
&永恒的星河&5 个月前
人工智能·语言模型·自然语言处理·chatgpt·moe·llms
Hunyuan-Large：推动AI技术进步的下一代语言模型腾讯近期推出了基于Transformer架构的混合专家（MoE）模型——Hunyuan-Large（Hunyuan-MoE-A52B）。该模型目前是业界开源的最大MoE模型之一，拥有3890亿总参数和520亿激活参数，展示了极强的计算能力和资源优化优势。
大模型八哥6 个月前
人工智能·ai·语言模型·langchain·大模型·ai大模型·llms
大模型从入门到应用——LangChain：模型（Models）-[大型语言模型（LLMs）：基础知识！LangChain系列文章：大型语言模型（LLMs）是LangChain的核心组件。LangChain不提供大型语言模型，而是提供了一个标准接口，通过该接口我们可以与各种LLMs进行交互。LLM类是专为与LLM接口设计的类。有许多LLM提供者（如：OpenAI、Cohere、Hugging Face），此类旨在为所有LLM提供一个标准接口。在《[自然语言处理从入门到应用——LangChain：模型（Models）-大型语言模型（LLMs）]》系列文章中，我们将专注于通用的LLM功能，而有关使用特定LLM包
一个处女座的程序猿6 个月前
多模态·llms·llama 3.2
MLM之Llama-3：Llama 3.2的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略MLM之Llama-3：Llama 3.2的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略目录Llama 3.2 简介
AI程序猿人6 个月前
人工智能·语言模型·自然语言处理·大语言模型·llms·大模型应用·大模型书籍
【大模型新书】掌握大语言模型：高级技术、应用、尖端方法和顶尖LLMs我已将 这本大模型书籍免费分享 出来，需要的小伙伴可以扫取。主要特性描述通过强大的大语言模型（LLMs）改变您的业务景观。本书为您提供实用的见解，指导您从构思、设计到实施有影响力的LLM驱动的应用程序。
一个处女座的程序猿6 个月前
ocr·大语言模型·llms
LLMs之OCR：llm_aided_ocr(基于LLM辅助的OCR项目)的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略LLMs之OCR：llm_aided_ocr(基于LLM辅助的OCR项目)的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略
一个处女座的程序猿7 个月前
llms·superprompt
LLMs之SuperPrompt：SuperPrompt的简介、使用方法、案例应用之详细攻略LLMs之SuperPrompt：SuperPrompt的简介、使用方法、案例应用之详细攻略目录SuperPrompt的简介
冻感糕人~7 个月前
人工智能·深度学习·自然语言处理·知识图谱·ai大模型·llms·大模型应用
HRGraph: 利用大型语言模型（LLMs）构建基于信息传播的HR数据知识图谱与职位推荐知识图谱（KGs）作为语义网络，在管理不同领域复杂互联数据方面表现出极高的有效性，通过提供统一、上下文化和结构化的表示，具有灵活性，能够轻松适应不断发展的知识。在处理复杂的人力资源（HR）数据时，知识图谱可以帮助实现不同的人力资源功能，如招聘、职位匹配、识别学习差距和增强员工留存。尽管其潜力巨大，但在实施实际的人力资源知识图谱方面的努力有限。本研究通过提出一个框架，旨在有效地从文档中利用大型语言模型开发人力资源知识图谱，从而填补这一空白。生成的知识图谱可用于多种下游任务，包括职位匹配、识别员工技能差距等。
shiming88797 个月前
llms
压缩大型语言模型 LLMs随着人工智能技术的迅猛发展，大型语言模型（LLMs）如GPT系列已成为自然语言处理领域的明星。然而，这些模型通常包含数十亿甚至上万亿的参数，导致巨大的计算和存储需求，限制了它们在消费级设备上的广泛应用。因此，如何在保持性能的同时压缩LLMs，成为了一个亟待解决的问题。本文将深入探讨如何通过多种技术手段，如量化、剪枝和知识蒸馏等，将LLMs的体积缩小10倍，同时保持其原有的性能。
少喝冰美式7 个月前
人工智能·机器学习·自然语言处理·大语言模型·ai大模型·rag·llms
企业本地部署大型语言模型（LLMs）构建本地垂直领域知识库的策略|空天防御0 引言在数字化转型的浪潮中，传统企业面临着前所未有的机遇与挑战。随着大数据、云计算和人工智能技术的发展，企业积累的私有数据成为了潜在的金矿，等待着被挖掘和利用。大型语言模型（LLMs）作为当前人工智能领域的前沿技术，能够帮助企业从海量数据中提取有价值的信息，优化决策流程，提升服务质量。
少喝冰美式8 个月前
网络·人工智能·web安全·大语言模型·ai大模型·计算机技术·llms
人工智能在网络安全威胁测试中的应用：LLMs如何改变网络威胁格局随着人工智能技术的快速发展，特别是大型语言模型（LLMs）的崛起，网络安全领域也迎来了新的变革。LLMs不仅在自然语言处理方面展现出惊人的能力，还在网络安全威胁测试中显示出巨大的潜力。本文旨在探讨LLMs在网络安全威胁测试中的应用，分析其如何改变网络威胁格局，并提出相关的伦理和技术挑战。
冻感糕人~10 个月前
人工智能·语言模型·自然语言处理·机器人·agi·llms·训练大模型
大型语言模型（LLMs）是如何工作的？大型语言模型（LLMs）如ChatGPT、Bing的“Sydney”模式和Google的Bard正在占据新闻头条。与其讨论它们将使哪些工作变得过时，本文将探讨这些模型的工作原理，包括它们从哪里获取数据以及使它们能够生成令人信服的真实文本的基本数学方法。
冻感糕人~10 个月前
人工智能·语言模型·自然语言处理·机器人·agi·llms·训练大模型
本地运行大语言模型（LLMs）像PrivateGPT、llama.cpp、Ollama、GPT4All、llamafile 等项目的流行度凸显了本地（在您自己的设备上）运行大型语言模型（LLMs）的需求。