onnxruntime

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Visual Studio 编译 onnxruntime 1.14.1 更低版本兼容Win7这里的下载源码,包括编译时下载第三方代码对网络环境有一定要求 ^ _ ^如果以上命令编译正常, 则不需要再看了

YOLOV8目标检测C++推理问题总结数据集有限，使用paddleOCR直接识别准确率无法达到99%，这里尝试用目标检测对识别得分比较低的图片进行二次处理；类别数目：数字（10）+字母（26）+字符（2）= 38 数据集标注跟训练过程这里使用自己开发的软件；标注格式与labelimg一致，使用官网方法训练效果也一样；yolo目标检测官网

解决低版本pytorch和onnx组合时torch.atan2()不被onnx支持的问题解决这个问题，最简单的当然是升级pytorch和onnx到比较高的版本，例如有人验证过的组合: pytorch=2.1.1+cu118, onnxruntime=1.16.3

天天代码码天天

linux C++ onnxruntime yolov8 视频检测Demolinux C++ onnxruntime yolov8 视频检测Demo目录项目目录效果编辑CMakeLists.txt

自定义 bert 在 onnxruntime 推理错误：TypeError: run(): incompatible function argumentsarg0: List[str] arg1: Dict[str, object]对应的参数arg0=[‘output’] 参数类型正确 arg1=toks 表面看参数也正常，打印看看toks的每个值的类型

4.8 构建onnx结构模型-Less构建onnx方式通常有两种： 1、通过代码转换成onnx结构，比如pytorch —> onnx 2、通过onnx 自定义结点，图，生成onnx结构

4.4 获取onnx每个节点的输出结果获取onnx每个节点的结果，进行输出显示、保存

【OnnxRuntime】在linux下编译并安装C++版本的onnx-runtime安装CMake：可以通过包管理器（如apt、yum等）安装CMake。