故障诊断

从懒虫到爬虫5 天前
数据集·故障诊断·获取qq767172261·,预测、分类·滚动轴承
滚动轴承故障诊断、预测与分类综合数据集独家整理 滚动轴承数据集 故障诊断,预测、分类 最全套数据集 可做对比实验 拍就发自动发货 1.CWRU西储大学轴承数据集 2.MFPT机械故障协会数据集 3.XJTU西安交通大学数据集 4.渥太华变速轴承轴承数据集 5.江南大学轴承数据集
机器学习之心2 个月前
支持向量机·分类·transformer·故障诊断·多特征分类预测·transformer-svm
先用先发!小样本故障诊断新思路!Transformer-SVM组合模型多特征分类预测/故障诊断(Matlab)1.Matlab实现Transformer-SVM多特征分类预测/故障诊断,运行环境Matlab2023b及以上;
机器学习之心3 个月前
分类·lstm·transformer·故障诊断·多特征分类预测
Transformer-LSTM分类 | Matlab实现Transformer-LSTM多特征分类预测/故障诊断1.Matlab实现Transformer-LSTM多特征分类预测/故障诊断,运行环境Matlab2023b及以上;
机器学习之心3 个月前
故障诊断·gasf-cnn·gaf-pcnn·gadf-cnn·多特征输入数据分类预测·格拉姆矩阵变换
JCR一区 | Matlab实现GAF-PCNN、GASF-CNN、GADF-CNN的多特征输入数据分类预测/故障诊断1.Matlab实现GAF-PCNN、GASF-CNN、GADF-CNN的多特征输入数据分类预测/故障诊断,三个模型对比,运行环境matlab2023b;
LabVIEW开发3 个月前
labview·labview开发·故障诊断·经济
LabVIEW回热系统热经济性分析及故障诊断开发了一种利用LabVIEW软件的电厂回热系统热经济性分析和故障诊断系统。该系统针对火电厂回热加热器进行优化,通过实时数据监控与分析,有效提高机组的经济性和安全性,同时降低能耗和维护成本。系统的实施大幅提升了火电厂运行的效率和可靠性,为能源行业的可持续发展提供了重要支持。
机器学习之心3 个月前
matlab·分类·transformer·故障诊断·多特征分类预测
分类预测 | Matlab实现基于Transformer多特征分类预测/故障诊断1.Matlab实现Transformer多特征分类预测/故障诊断,运行环境Matlab2023b及以上;
顶呱呱程序4 个月前
算法·matlab·均值算法·故障诊断·gui交互界面·局域值分解(lmd)·形态滤波
272 基于matlab的形态滤波和局域值分解(LMD)的齿轮故障诊断基于matlab的形态滤波和局域值分解(LMD)的齿轮故障诊断,GUI交互界面。通过形态滤波对一维信号进行降噪处理,并通过LMD局部均值分解提取故障信号,最后提取处故障频率。程序已调通,可直接运行。
LabVIEW开发8 个月前
labview·labview开发·labview编程·故障诊断
LabVIEW振动筛螺栓松动故障诊断概述:利用LabVIEW解决振动筛螺栓松动的故障诊断问题。通过集成的方法,不仅提高了故障检测的准确性,还优化了维护流程,为类似的机械设备故障提供了可靠的解决方案。
LabVIEW开发9 个月前
labview·labview开发·labview编程·故障诊断
LabVIEW在设备状态监测与故障诊断中的应用在现代工业自动化领域,LabVIEW的系统设计平台在设备状态监测与故障诊断中扮演着举足轻重的角色。通过提供一个可视化和数据流编程语言,LabVIEW大大提升了设备安全监测的效率,减少了系统维护成本,同时增强了设备的可靠性和可维护性。
LabVIEW开发9 个月前
算法·labview·labview开发·labview编程·故障诊断
LabVIEW开发滚动轴承故障诊断系统LabVIEW开发滚动轴承故障诊断系统在工业自动化和机械维护领域,滚动轴承的故障诊断是至关重要的。开发了一个基于LabVIEW的振动信号分析系统。这一系统集成了先进的信号处理技术,如经验模式分解(EMD)、Morlet小波滤波器和隐Markov树模型,使得对滚动轴承的状态监测和故障预测更加高效和准确。为用户提供一个直观、灵活且功能强大的工具,以识别和预防轴承故障,确保机械设备的可靠运行。
诊断之家1 年前
人工智能·python·深度学习·故障诊断
故障诊断入门书籍资料免费领取
放羊的牧码1 年前
java·运维·微服务·服务依赖·故障诊断
小研究 - 微服务系统服务依赖发现技术综述(一)微服务架构得到了广泛的部署与应用, 提升了软件系统开发的效率, 降低了系统更新与维护的成本, 提高了系统的可扩展性. 但微服务变更频繁、异构融合等特点使得微服务故障频发、其故障传播快且影响大, 同时微服务间复杂的调用依赖关系或逻辑依赖关系又使得其故障难以被及时、准确地定位与诊断, 对微服务架构系统的智能运维提出了挑战. 服务依赖发现技术从系统运行时数据中识别并推断服务之间的调用依赖关系或逻辑依赖关系, 构建服务依赖关系图, 有助于在系统运行时及时、精准地发现与定位故障并诊断根因, 也有利于如资源调度、变更
放羊的牧码1 年前
java·微服务·云原生·架构·服务依赖·故障诊断
小研究 - 微服务系统服务依赖发现技术综述(二)微服务架构得到了广泛的部署与应用, 提升了软件系统开发的效率, 降低了系统更新与维护的成本, 提高了系统的可扩展性. 但微服务变更频繁、异构融合等特点使得微服务故障频发、其故障传播快且影响大, 同时微服务间复杂的调用依赖关系或逻辑依赖关系又使得其故障难以被及时、准确地定位与诊断, 对微服务架构系统的智能运维提出了挑战. 服务依赖发现技术从系统运行时数据中识别并推断服务之间的调用依赖关系或逻辑依赖关系, 构建服务依赖关系图, 有助于在系统运行时及时、精准地发现与定位故障并诊断根因, 也有利于如资源调度、变更