故障诊断

【建模先锋】

多源信息融合！基于特征信号VMD分解+CNN-Transformer的故障诊断模型！Python轴承故障诊断 (14)高创新故障识别模型-CSDN博客独家原创 | SCI 1区高创新轴承故障诊断模型！-CSDN博客

这张生成的图像能检测吗

（论文速读）1DCNN-LSTM-ResNet：建筑损伤检测方法论文题目：A novel approach model design for signal data using 1DCNN combing with LSTM and ResNet for damaged detection problem（将1DCNN与LSTM和ResNet相结合，设计了一种新的信号数据损伤检测方法模型）

【论文阅读21】-基于大语言模型与领域知识图谱集成的CNC智能故障诊断题目：Intelligent Fault Diagnosis for CNC Through the Integration of Large Language Models and Domain Knowledge Graphs

【2025年1区SCI】最新信号分解方法-JMD的参数优化：15种适应度函数-matlab代码针对信号分解算法的参数优化，前期已经推出了VMD，CEEMDAN，FMD，SVMD，TYV-EMD等优异方法的参数优化（见：信号分解算法的参数优化还在火！发论文侧重点在哪儿？）。

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基于Python的智能故障诊断系统 | SmartDiag AI （基础版）V1.0 正式发布！由建模先锋团队精心打造的首款智能故障诊断系统 SmartDiag AI（基础版）V1.0 重磅上线！该版本专为毕业设计、初学者入门、教学示范场景、小型项目验证设计，以“简单易用、核心齐全、功能实战”为目标，让故障诊断不再复杂。

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基于多尺度卷积神经网络（MSCNN-1D）的轴承信号故障诊断模型Python轴承故障诊断 (14)高创新故障识别模型-CSDN博客独家原创 | SCI 1区高创新轴承故障诊断模型！-CSDN博客

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创新首发！齿轮箱故障诊断：基于MTF+Swin-Informer的多模态创新模型Python轴承故障诊断 (14)高创新故障识别模型-CSDN博客独家原创 | SCI 1区高创新轴承故障诊断模型！-CSDN博客

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基于密集连接的DenseNet故障诊断模型：实现高鲁棒性的深度故障诊断Python轴承故障诊断 (14)高创新故障识别模型-CSDN博客独家原创 | SCI 1区高创新轴承故障诊断模型！-CSDN博客

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多源信息融合+经典卷积网络故障诊断模型合集Python轴承故障诊断 (14)高创新故障识别模型-CSDN博客独家原创 | SCI 1区高创新轴承故障诊断模型！-CSDN博客

【1区SCI】Fusion entropy融合熵，多尺度，复合多尺度、时移多尺度、层次 + 故障识别、诊断-matlab代码2024年9月，研究者在数学领域国际顶级SCI期刊《Chaos, Solitons & Fractals》（JCR 1区，中科院1区 Top）上以“Fusion entropy and its spatial post-multiscale version: Methodology and application”为题发表最新科学研究成果。提出了全新的特征提取方法，Fusion entropy，融合熵，并将其应用于Southeast University Bearing 、Gear Dataset的特征提

【2024年最新IEEE Trans】模糊斜率熵Fuzzy Slope entropy及5种多尺度，应用于状态识别、故障诊断！2024年11月，研究者在测量领域国际顶级期刊《IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement》（IF= 5.6，JCR 1区，中科院二区）上发表科学研究成果，以“Optimized Fuzzy Slope Entropy: A Complexity Measure for Nonlinear Time Series”为题。提出了模糊斜率熵 Fuzzy Slope Entropy，FuSE，并应用于将FuSE应用于水声信号和生物医学信号。结果表明

模糊斜率熵Fuzzy Slope entropy+状态分类识别！2024年11月新作登上IEEE Trans顶刊2024年11月，研究者在测量领域国际顶级期刊《IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement》（IF= 5.6，JCR 1区，中科院二区）上发表科学研究成果，以“Optimized Fuzzy Slope Entropy: A Complexity Measure for Nonlinear Time Series”为题。提出了模糊斜率熵 Fuzzy Slope Entropy，FuSE，并应用于将FuSE应用于水声信号和生物医学信号。结果表明

LabVIEW 燃气轮机气路故障诊断在船用燃气轮机气路故障诊断领域，LabVIEW 软件以其独特的功能和优势，成为构建高效、精准诊断系统的关键技术支撑。它全面覆盖硬件在环仿真平台的各个环节，从硬件连接、数据交互到系统功能实现，都发挥着不可替代的作用，为保障燃气轮机的稳定运行和安全作业提供了坚实保障。

故障诊断——neo4j入门详情可见博客：https://www.cnblogs.com/nhdlb/p/18703804，使用docker拉取最近的一个版本进行创建

用于航空发动机故障诊断的深度分层排序网络标题：Deep hierarchical sorting networks for fault diagnosis of aero-engines 期刊：Computers in Industry (中科院1区top, JCR Q1, IF=8.2) 2024年12月发表原文链接：https://doi.org/10.1016/j.compind.2024.104229** 原文引用格式：Jinlei Wu, Lin Lin, Dan Liu, Song Fu, Shiwei Suo, Sihao Zh

LabVIEW 离心泵机组故障诊断系统开发了一套基于LabVIEW图形化编程语言设计的离心泵机组故障诊断系统。系统利用先进的数据采集技术和故障诊断方法，通过远程在线监测与分析，有效提升了离心泵的预测性维护能力，保证了石油化工生产的连续性和安全性。

从懒虫到爬虫

滚动轴承故障诊断、预测与分类综合数据集独家整理滚动轴承数据集故障诊断，预测、分类最全套数据集可做对比实验拍就发自动发货 1.CWRU西储大学轴承数据集 2.MFPT机械故障协会数据集 3.XJTU西安交通大学数据集 4.渥太华变速轴承轴承数据集 5.江南大学轴承数据集

机器学习之心

先用先发！小样本故障诊断新思路！Transformer-SVM组合模型多特征分类预测/故障诊断（Matlab）1.Matlab实现Transformer-SVM多特征分类预测/故障诊断，运行环境Matlab2023b及以上；

机器学习之心

Transformer-LSTM分类 | Matlab实现Transformer-LSTM多特征分类预测/故障诊断1.Matlab实现Transformer-LSTM多特征分类预测/故障诊断，运行环境Matlab2023b及以上；

机器学习之心

JCR一区 | Matlab实现GAF-PCNN、GASF-CNN、GADF-CNN的多特征输入数据分类预测/故障诊断1.Matlab实现GAF-PCNN、GASF-CNN、GADF-CNN的多特征输入数据分类预测/故障诊断，三个模型对比，运行环境matlab2023b；