现在市面上关于基于 LLM 大模型的开源 AI 知识库有很多，比如，Dify、FastGPT、MaxKB等。其中，体验下来，觉得MaxKB整体页面使用起来比较流畅，简单易操作，不仅支持国内外主流的大模型对接，还支持流程编排，虽然目前还不支持函数库，但它的更新速度是很快的，1个月一个版本，从官网可知在8月底就会出函数库功能。如果有个性化需求调用的，可以期待一下。
好了，话不多说，开始正文。
一、MaxKB 是什么？
从官网可知，MaxKB = Max Knowledge Base，是一款基于 LLM 大语言模型的开源知识库问答系统，旨在成为企业的最强大脑。
产品优势：
- 开箱即用
支持直接上传文档、自动爬取在线文档，支持文本自动拆分、向量化、RAG（检索增强生成），智能问答交互体验好； - 无缝嵌入
支持零编码快速嵌入到第三方业务系统，让已有系统快速拥有智能问答能力，提高用户满意度； - 灵活编排
内置强大的工作流引擎，支持编排 AI 工作流程，满足复杂业务场景下的需求； - 模型中立
支持对接各种大语言模型，包括本地私有大模型（Llama 3 / Qwen 2 等）、国内公共大模型（通义千问 / 智谱 AI / 百度千帆 / Kimi / DeepSeek 等）和国外公共大模型（OpenAI / Azure OpenAI / Gemini 等）。
二、开始部署
查看官网文档，这里的部署方式也很简单，在这里不做过多的介绍了，如果不会的小伙伴可以去参考一下官网。
https://maxkb.cn/docs/installation/offline_installtion/
三、对接 Xinference 平台
3.1 在MaxKB找到模型设置
因为MakKB本身不支持Xinference平台接入，但提供了OpenAI的接入方式，恰好 Xinference 也是支持 OpenAI接口的，所以刚好也可以对接。
3.2 添加模型
点击"添加模型"，这里参数注意。
API 域名：http://192.168.1.2:9997/v1/ （v1不能省略）
如果没有部署好xinference平台的，参考：如何部署xinference
填写完参数，点击"添加"按钮，即可添加成功。如果报错，检查网络或者所填写地址是否能否访问。
四、创建应用
添加好了模型，直接创建应用即可。
这里选择对应的模型即可使用。
五、总结
MaxKB作为国内开源私有化知识库搭建平台，有非常美观的操作页面和简单易懂的流程配置，还支持主流的模型对接，有着很大的潜力。
以上就是对接 Xinference 平台的操作步骤，欢迎讨论交流。