3d重建

典型重建框架的整体结构与要点记录一种通用性，整体满足自动驾驶三维重建与新视角场景渲染的框架。

SFM逆向扫描工程：重建3D物体这篇文章的灵感来自学习3D视觉算法知识点后课外的思考和自由探索，目前经过不完全的算法实验验证，成果差强人意，经过分析是数据采集的问题而非算法的设计问题。我将采取大白话+行云流水的方式分享，免去一些格式化的目录和结构，也免去较为基础的细节，从而确保这次要分享的内容主线清晰、篇幅合理。

FlashWorld: High-quality 3D Scene Generation within Seconds——数秒内生成高质量三维场景这篇题为《FlashWorld: High-quality 3D Scene Generation within Seconds》的研究论文，提出了一种名为FlashWorld的高效高质量三维场景生成方法。以下是其主要研究内容的概括：

基于Orbbec-Gemini深度相机与SFM-2D to 3D重建算法、手部识别视觉算法、Unity运动控制的3D水果切割游戏演示视频https://www.bilibili.com/video/BV1LTvDBWEA3/?vd_source=042f7eb039218f092216ee53fc47d873https://www.bilibili.com/video/BV1LTvDBWEA3/?vd_source=042f7eb039218f092216ee53fc47d873

这张生成的图像能检测吗

（论文速读）Fast3R:在一个向前通道中实现1000+图像的3D重建论文题目：Fast3R: Towards 3D Reconstruction of 1000+ Images in One Forward Pass（在一个向前通道中实现1000+图像的3D重建）

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（论文速读）InteractVLM: 基于2D基础模型的3D交互推理论文题目：InteractVLM: 3D Interaction Reasoning from 2D Foundational Models（基于2D基础模型的3D交互推理）

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（论文速读）开放词汇3D场景理解的掩蔽点-实体对比论文题目：Masked Point-Entity Contrast for Open-Vocabulary 3D Scene Understanding（开放词汇3D场景理解的掩蔽点-实体对比）

【论文精读】FDGaussian：基于几何感知扩散模型的单图快速高斯溅射 3D 重建标题：FDGaussian: Fast Gaussian Splatting from Single Image via Geometric-aware Diffusion Model

【3D重建技术】如何基于遥感图像和DEM等数据进行城市级高精度三维重建？城市级高精度三维重建是融合多源空间数据（遥感图像、DEM、GIS矢量等）、计算机视觉与地理信息处理技术的复杂过程，核心目标是构建包含“地形+地物（建筑、道路、植被等）”的真实、高精度三维场景。其流程可分为数据准备、预处理、核心重建、优化验证、成果应用5个阶段，每个阶段需结合特定技术与工具保障精度（通常要求厘米级至米级，具体取决于应用场景）。

牛津&Meta最新！PartGen：基于多视图扩散模型的多模态部件级3D生成和重建！文章链接：https://arxiv.org/pdf/2412.18608 项目链接：https://silent-chen.github.io/PartGen/

3DDFA-V3——基于人脸分割几何信息指导下的三维人脸重建从二维图像中重建三维人脸是计算机视觉研究的一项关键任务。在虚拟现实、医疗美容、计算机生成图像等领域中，研究人员通常依赖三维可变形模型（3DMM）进行人脸重建，以定位面部特征和捕捉表情。然而，现有的方法往往难以准确重建出如闭眼、歪嘴、皱眉等极端表情。

我是有底线的