3d重建

【3D重建技术】如何基于遥感图像和DEM等数据进行城市级高精度三维重建？城市级高精度三维重建是融合多源空间数据（遥感图像、DEM、GIS矢量等）、计算机视觉与地理信息处理技术的复杂过程，核心目标是构建包含“地形+地物（建筑、道路、植被等）”的真实、高精度三维场景。其流程可分为数据准备、预处理、核心重建、优化验证、成果应用5个阶段，每个阶段需结合特定技术与工具保障精度（通常要求厘米级至米级，具体取决于应用场景）。

牛津&Meta最新！PartGen：基于多视图扩散模型的多模态部件级3D生成和重建！文章链接：https://arxiv.org/pdf/2412.18608 项目链接：https://silent-chen.github.io/PartGen/

3DDFA-V3——基于人脸分割几何信息指导下的三维人脸重建从二维图像中重建三维人脸是计算机视觉研究的一项关键任务。在虚拟现实、医疗美容、计算机生成图像等领域中，研究人员通常依赖三维可变形模型（3DMM）进行人脸重建，以定位面部特征和捕捉表情。然而，现有的方法往往难以准确重建出如闭眼、歪嘴、皱眉等极端表情。

我是有底线的