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通过QQmlExtensionPlugin进行Qt QML插件开发在Qt QML开发中，QQmlExtensionPlugin 是一个核心类，用于创建QML扩展插件——它能将C++代码（如自定义类型、单例、工具类）封装为QML可导入的模块，实现C++与QML的高效解耦与复用。

Qt QtConcurrent使用入门浅解QtConcurrent 是 Qt 提供的高级并发编程框架，旨在简化多线程开发——无需手动管理线程生命周期，通过封装线程池（QThreadPool）和高阶函数（如 map/filter/reduce），快速实现异步任务、容器处理和结果监控。

开源 C++ QT QML 开发（二）工程结构文章的目的为了记录使用QT QML开发学习的经历。开发流程和要点有些记忆模糊，赶紧记录，防止忘记。相关链接：

开源 C++ QT QML 开发（一）基本介绍文章的目的为了记录使用QT QML开发学习的经历。开发流程和要点有些记忆模糊，赶紧记录，防止忘记。相关链接：

【qml-11】Quick3D实现机器人欧拉旋转、拖动视角上一篇记录了使用Quick3D实现了一个晶圆机器人示教器的展示。更多是从零开始的实现思路。在制作过程中，有些问题比较头疼，甚至是有悖于人类的正常思维的。所以本次主要记录曾有疑问的要点。

【qml-12】Quick3D实现机器人鼠标拖拽转换视角（无限角度）与滚轮缩放还是这个机器人示教器项目，上一篇说到使用WasdController实现的拖拽视角，并不是很完美。此篇记录的是：

钱彬 (Qian Bin)

企业级实战：构建基于Qt、C++与YOLOv8的模块化工业视觉检测系统（基于QML）在现代工业自动化生产线中，自动化光学检测（AOI）是确保产品质量、提升生产效率的关键环节。为了满足大规模、高精度的质检需求，本文将详细阐述一套完整的、企业级的工业视觉异常检测解决方案的研发过程。该方案旨在构建一个功能强大的桌面应用程序，实现对金属冲压件关键特征的自动化、高精度检测。

【qml-10】Quick3D实现机器人渲染（mesh）记录一个机器人示教器项目，最初希望做一个3D机器人模型动画展示，科研意义大于应用意义。从项目一开始心里真没底，只是知道qt的Quick示例中有3D机器人，要说看肯定是看不懂的，虽然能想到每个关节都类似独立的控件，都可以独立控制姿态，但也就是一说，真要实现光看示例是不够的。很多学习的动力，总得用得上才会去搞。

机器视觉知识推荐、就业指导

QML学习：1.快速了解QML今天我们来聊聊一个非常强大的工具——QML。可能有些朋友对这个名字还不太熟悉，但实际上它在现代化应用开发中扮演了非常重要的角色，尤其是在界面设计和开发中。如果你对Qt框架有所了解，那QML就是它的一部分，用来帮助你快速、简单地构建美观的用户界面。接下来，我们一起来了解一下QML的基本概念以及它的强大之处！

Qt 中的 Q_OBJECT 宏详解 —— 从源码到底层机制的全面剖析在学习 Qt 的过程中，Q_OBJECT 宏是一个绕不过去的知识点。很多初学者在写 Qt 类时，往往会被要求“记得加上 Q_OBJECT 宏”，否则信号槽机制就无法工作。但为什么需要它？它到底做了什么？少了它会怎样？这些问题如果不彻底搞清楚，就无法真正理解 Qt 的元对象系统。

【qml-5】qml与c++交互（类型单例）【qml-1】qml与c++交互第一次尝试（实例注入）【qml-2】尝试一个有模式的qml弹窗【qml-3】qml与c++交互第二次尝试（类型注册）

【qml-4】qml与c++交互（类型多例）【qml-1】qml与c++交互第一次尝试（实例注入）【qml-2】尝试一个有模式的qml弹窗【qml-3】qml与c++交互第二次尝试（类型注册）

钱彬 (Qian Bin)

AI质检数据准备利器：基于Qt/QML 5.14的图像批量裁剪工具开发实战在人工智能，特别是计算机视觉领域，流传着一句金科玉律：“Garbage In, Garbage Out”（垃圾进，垃圾出）。这句话精准地指出了数据质量对于模型性能的决定性作用。在工业质检领域，启动一个AI检测项目前，我们面临的首要挑战并非是选择哪个高深的算法，而是如何高效、准确地构建一个高质量的训练数据集。

钱彬 (Qian Bin)

《使用Qt Quick从零构建AI螺丝瑕疵检测系统》——8. AI赋能(下)：在Qt中部署YOLOv8模型在上一篇文章中，我们成功地跨入了Python的世界，完整地经历了一次AI模型从数据标注到训练、再到导出的全过程。我们最终的产出是一个名为best.onnx的模型文件——这是AI算法工程师工作的结晶。

QML 3D曲面图(Surface3D)技术3D曲面图是科学计算和工程可视化中常用的图表类型，它通过起伏的曲面展示二维数据的变化趋势。Qt Data Visualization 模块中的 Surface3D 类型提供了强大的曲面可视化能力。

QML视图组件：ListView、GridView、TableView、PathViewListView是QML中最常用的视图组件之一，用于显示垂直或水平列表数据，特别适合展示线性排列的大量数据项。

钱彬 (Qian Bin)

《使用Qt Quick从零构建AI螺丝瑕疵检测系统》——6. 传统算法实战：用OpenCV测量螺丝尺寸在上一篇文章中，我们成功地为应用程序安装了“眼睛”——集成了OpenCV并实现了图像的加载与显示。现在，我们的程序已经能够“看见”螺丝了。然而，仅仅看见是不够的，机器视觉的核心价值在于能像人一样“看懂”图像，从中提取出有用的信息。

钱彬 (Qian Bin)

《使用Qt Quick从零构建AI螺丝瑕疵检测系统》——4. 前后端联动：打通QML与C++的任督二脉在前面的文章中，我们已经分别构建了C++后端的逻辑基础（第2篇）和QML前端的UI骨架（第3篇）。目前，它们就像一座大桥的两端，虽然各自都很坚固，但中间却是断开的——QML界面上的按钮还无法触发C++中的任何操作，C++中的数据也无法呈现在界面上。

钱彬 (Qian Bin)

《使用Qt Quick从零构建AI螺丝瑕疵检测系统》——0. 博客系列大纲本系列是一个面向工业应用的Qt 6项目实战教程，使用Qt最新的QML技术。我们将从零开始，以博客文章的形式，手把手带您完整构建一个功能完备的AI视觉检测软件。内容覆盖QML界面、C++后端、OpenCV视觉处理、YOLOv8模型训练与部署，直至串口、HTTP通信和跨平台部署。每篇文章都是一个独立可复现的学习单元，旨在帮您掌握从算法研发到软件产品化的全栈能力，无缝对接企业级项目需求。

Qt Graphs 模块拟取代 charts 和 data visualization还有很长的路要走近期关注 Qt 6.10 的分支进展，发现了 Qt 6.10 的 charts 和 data visualization （以下简称 DV）已经被deprecated, 功能将会合并到 graphs 模块。如果后面 charts\ DV 被弃用，那算是很大的API变化了。从Qt 6.5 以后开始引入的 graphs 使用的是QML的渲染器，和之前的 Qt Widgets GraphicsView 完全不同。如果有依赖上述模块的应用，需要提前评估API的变化。