pso

Particle Swarm Optimization粒子群算法目录1.粒子群算法入门1.1 简单的优化问题1.1.1 盲目搜索1.1.2 粒子群算法流程图1.1.3 粒子群算法的核心公式

软件算法开发

单目标问题的烟花优化算法求解matlab仿真,对比PSO和GA目录1.程序功能描述2.测试软件版本以及运行结果展示3.核心程序4.本算法原理5.完整程序单目标问题的FW烟花优化算法求解matlab仿真,对比PSO和GA。最后将FW，GA，PSO三种优化算法的优化收敛曲线进行对比。

软件算法开发

通过matlab分别对比PSO,反向学习PSO,多策略改进反向学习PSO三种优化算法目录1.程序功能描述2.测试软件版本以及运行结果展示3.核心程序4.本算法原理4.1 粒子群优化算法 (PSO)

顶呱呱程序

38基于matlab的期货预测，利用PSO优化SVM和未优化的SVM进行对比，得到实际输出和期望输出结果。基于matlab的期货预测，利用PSO优化SVM和未优化的SVM进行对比，得到实际输出和期望输出结果。线性核函数、多项式、RBF核函数三种核函数任意可选，并给出均方根误差，相对误差等结果，程序已调通，可直接运行。

机器学习之心

时序预测 | MATLAB实现基于PSO-BiLSTM、BiLSTM时间序列预测对比MATLAB实现基于PSO-BiLSTM、BiLSTM时间序列预测对比。 1.Matlab实现PSO-BiLSTM和BiLSTM神经网络时间序列预测； 2.输入数据为单变量时间序列数据，即一维数据； 3.运行环境Matlab2020及以上,依次运行Main1BiLSTMTS、Main2PSOBiLSTMTS、Main3CDM即可，其余为函数文件无需运行,所有程序放在一个文件夹,data为数据集； BiLSTM（双向长短时记忆模型）与粒子群算法优化后的BiLSTM（PSOBiLSTM）对比实验，可用于风电、