时序预测 | MATLAB实现基于PSO-BiLSTM、BiLSTM时间序列预测对比MATLAB实现基于PSO-BiLSTM、BiLSTM时间序列预测对比。 1.Matlab实现PSO-BiLSTM和BiLSTM神经网络时间序列预测; 2.输入数据为单变量时间序列数据,即一维数据; 3.运行环境Matlab2020及以上,依次运行Main1BiLSTMTS、Main2PSOBiLSTMTS、Main3CDM即可,其余为函数文件无需运行,所有程序放在一个文件夹,data为数据集; BiLSTM(双向长短时记忆模型)与粒子群算法优化后的BiLSTM(PSOBiLSTM)对比实验,可用于风电、