基于matlab的期货预测，利用PSO优化SVM和未优化的SVM进行对比，得到实际输出和期望输出结果。线性核函数、多项式、RBF核函数三种核函数任意可选，并给出均方根误差，相对误差等结果，程序已调通，可直接运行。
相关推荐
lisw056 分钟前
揭开人工智能与机器学习的神秘面纱：开发者的视角智能汽车人44 分钟前
自动驾驶---自动驾驶端到端的一般形态小白猿同学2 小时前
机器学习 第一章_一条咸鱼_2 小时前
AI 大模型 A2A 与 MCP 协议的区别studyer_domi3 小时前
Matlab 汽车ABS的bangbang控制和模糊PID控制阿昆的科研日常3 小时前
Matlab个性化绘图第10期—滑珠进度柱状图weixin_428498493 小时前
将三维非平面点集拆分为平面面片的MATLAB实现IT猿手3 小时前
动态多目标优化：基于可学习预测的动态多目标进化算法（DIP-DMOEA）求解CEC2018（DF1-DF14），提供MATLAB代码周末程序猿5 小时前
机器学习｜MCP（Model Context Protocol）实战过期动态5 小时前
【动手学深度学习】LeNet：卷积神经网络的开山之作