38基于matlab的期货预测,利用PSO优化SVM和未优化的SVM进行对比,得到实际输出和期望输出结果。

基于matlab的期货预测,利用PSO优化SVM和未优化的SVM进行对比,得到实际输出和期望输出结果。线性核函数、多项式、RBF核函数三种核函数任意可选,并给出均方根误差,相对误差等结果,程序已调通,可直接运行。

38 PSO、优化SVM、线性核函数 (xiaohongshu.com)

相关推荐
白熊1884 小时前
【机器学习基础】机器学习入门核心算法:XGBoost 和 LightGBM
人工智能·算法·机器学习
全域智图6 小时前
元胞自动机(Cellular Automata, CA)
人工智能·算法·机器学习
Lilith的AI学习日记6 小时前
【AI面试秘籍】| 第25期:RAG的关键痛点及解决方案深度解析
人工智能·深度学习·机器学习·chatgpt·aigc·llama
#guiyin118 小时前
基于机器学习的心脏病预测模型构建与可解释性分析
人工智能·机器学习
不会敲代码的灵长类8 小时前
机器学习算法-k-means
算法·机器学习·kmeans
Studying 开龙wu8 小时前
机器学习有监督学习sklearn实战二:六种算法对鸢尾花(Iris)数据集进行分类和特征可视化
学习·算法·机器学习
IMA小队长8 小时前
06.概念二:神经网络
人工智能·深度学习·机器学习·transformer
罗西的思考8 小时前
探秘Transformer系列之(35)--- 大模型量化基础
人工智能·深度学习·机器学习
小喵喵生气气11 小时前
Python60日基础学习打卡Day40
人工智能·深度学习·机器学习
机器学习之心11 小时前
分类预测 | Matlab实现CNN-LSTM-Attention高光谱数据分类
matlab·attention·cnn-lstm-att·高光谱数据分类