多目标优化

多目标优化算法：多目标蛇鹫优化算法（MOSBOA）求解ZDT1、ZDT2、ZDT3、ZDT4、ZDT6，提供完整MATLAB代码蛇鹫优化算法（Secretary Bird Optimization Algorithm，简称SBOA）由Youfa Fu等人于2024年4月发表在《Artificial Intelligence Review》期刊上的一种新型的元启发式算法。该算法旨在解决复杂工程优化问题，特别是在提高优化算法的收敛速度、优化精度以及有效避免局部最优解方面。SBOA通过模拟蛇鹫捕食蛇的行为以及逃避天敌的策略，将这些自然行为转化为算法中的探索（exploration）和开发（exploitation）阶段。

多目标优化算法：多目标黑翅鸢算法(MOBKA)求解ZDT1、ZDT2、ZDT3、ZDT4、ZDT6，提供完整MATLAB代码黑翅鸢优化算法（Black-winged Kite Algorithm, BKA）是2024年提出的一种元启发式优化算法，其灵感来源于黑翅鸢的迁徙和捕食行为。这种算法通过模拟黑翅鸢在捕食过程中的飞行和搜索策略，被用来解决优化问题，尤其在寻找基准函数的全局最优解以及在工程领域中处理复杂系统的优化问题上展现出了其应用价值。

配电网和matlab

(文章复现)分布式电源选址定容的多目标优化算法[1]夏澍,周明,李庚银.分布式电源选址定容的多目标优化算法[J].电网技术,2011,35(09):115-121.

还是要努力呀！

论文阅读：Brain–Computer EMO: A Genetic Algorithm Adapting to the Decision Maker作者：Roberto Battiti、Andrea Passerini 期刊：IEEE TRANSACTIONS ON EVOLUTIONARY COMPUTA TION、OCTOBER 2010 DOI：10.1109/TEVC.2010.2058118

还是要努力呀！

论文阅读：A visualized human-computer interactive approach to job shop scheduling作者：Dong H. Baek、Sang Y. OH、Wan C. Yoon 期刊：COMPUTER INTEGRATED MANUFACTURING、1999 网络资源：A visualized human-computer interactive approach to job shop scheduling

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论文阅读：Towards Automatic Testing of Reference Point Based Interactive Methods作者：Vesa Ojalehto、Dmitry Podkopaev、Kaisa Miettinen 期刊：PPSN、2016 DOI：10.1007/978-3-319-45823-645

还是要努力呀！

论文阅读：求解约束多目标区间优化的交互多属性决策NSGA-II算法作者：陈志旺,陈林,白锌,杨七,赵方亮期刊：控制与决策、2015.05 DOI：10.13195/j.kzyjc.2014.0455

多目标应用：基于多目标人工蜂鸟算法（MOAHA）的微电网多目标优化调度MATLAB参考文献：[1]李兴莘,张靖,何宇,等.基于改进粒子群算法的微电网多目标优化调度[J].电力科学与工程, 2021, 37(3):7