图片速览 DCN K-means-friendly Spaces: Simultaneous Deep Learning and Clustering

• 本文使用了一种交替更新网络参数和聚类中心的方法。在网络更新完成之后，对于固定的网络参数和 M，再更新当前样本的分配向量。然后根据新的分配结果如式子3.8更新聚类中心：
  
  
  

• 注：文中还有问题是否能进行凸优化的部分

CG

• https://arxiv.org/pdf/1610.04794v1.pdf
• https://github.com/sarsbug/DCN_keras