深入浅出Pytorch函数——torch.Tensor.detach()

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返回一个新的张量,且该张量与当前图分离,其结果将永远不需要梯度。该方法还影响前向模式AD梯度,并且结果将永远不会具有前向模式的AD梯度。返回的Tensor与原始Tensor共享相同的存储空间,并可能触发正确性检查中的错误。以前,对返回张量的形状、步长、存储等的更改(如resize_resize_as_ /、set_transpose_等)也会更新原始张量。现在,这些就地更改将不再更新原始张量,而是会触发错误。对于稀疏张量,对返回张量的更改(如zero_copy_add_)将不再更新原始张量,而是会触发错误。

语法

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torch.Tensor.detach()

返回值

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torch.Tensor
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