深入浅出Pytorch函数——torch.Tensor.detach()

分类目录:《深入浅出Pytorch函数》总目录

相关文章:

· 深入浅出Pytorch函数------torch.Tensor


返回一个新的张量,且该张量与当前图分离,其结果将永远不需要梯度。该方法还影响前向模式AD梯度,并且结果将永远不会具有前向模式的AD梯度。返回的Tensor与原始Tensor共享相同的存储空间,并可能触发正确性检查中的错误。以前,对返回张量的形状、步长、存储等的更改(如resize_resize_as_ /、set_transpose_等)也会更新原始张量。现在,这些就地更改将不再更新原始张量,而是会触发错误。对于稀疏张量,对返回张量的更改(如zero_copy_add_)将不再更新原始张量,而是会触发错误。

语法

dart 复制代码
torch.Tensor.detach()

返回值

dart 复制代码
torch.Tensor
相关推荐
ONEYAC唯样1 分钟前
“在中国,为中国” 英飞凌汽车业务正式发布中国本土化战略
大数据·人工智能
mozun20207 分钟前
产业观察:哈工大机器人公司2025.4.22
大数据·人工智能·机器人·创业创新·哈尔滨·名校
-一杯为品-9 分钟前
【深度学习】#9 现代循环神经网络
人工智能·rnn·深度学习
硅谷秋水12 分钟前
ORION:通过视觉-语言指令动作生成的一个整体端到端自动驾驶框架
人工智能·深度学习·机器学习·计算机视觉·语言模型·自动驾驶
Java中文社群34 分钟前
最火向量数据库Milvus安装使用一条龙!
java·人工智能·后端
亿牛云爬虫专家41 分钟前
深度学习在DOM解析中的应用:自动识别页面关键内容区块
深度学习·爬虫代理·dom·性能·代理ip·内容区块·东方财富吧
豆芽81942 分钟前
强化学习(Reinforcement Learning, RL)和深度学习(Deep Learning, DL)
人工智能·深度学习·机器学习·强化学习
山北雨夜漫步1 小时前
机器学习 Day14 XGboost(极端梯度提升树)算法
人工智能·算法·机器学习
yzx9910131 小时前
集成学习实际案例
人工智能·机器学习·集成学习
CodeJourney.1 小时前
DeepSeek与WPS的动态数据可视化图表构建
数据库·人工智能·信息可视化