深入浅出Pytorch函数——torch.Tensor.detach()

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返回一个新的张量，且该张量与当前图分离，其结果将永远不需要梯度。该方法还影响前向模式AD梯度，并且结果将永远不会具有前向模式的AD梯度。返回的Tensor与原始Tensor共享相同的存储空间，并可能触发正确性检查中的错误。以前，对返回张量的形状、步长、存储等的更改（如resize_ 、 resize_as_ /、set_ 、 transpose_等）也会更新原始张量。现在，这些就地更改将不再更新原始张量，而是会触发错误。对于稀疏张量，对返回张量的更改（如zero_、copy_、add_）将不再更新原始张量，而是会触发错误。

语法

torch.Tensor.detach()

返回值

torch.Tensor