深入浅出Pytorch函数——torch.Tensor.detach()

分类目录:《深入浅出Pytorch函数》总目录

相关文章:

· 深入浅出Pytorch函数------torch.Tensor


返回一个新的张量,且该张量与当前图分离,其结果将永远不需要梯度。该方法还影响前向模式AD梯度,并且结果将永远不会具有前向模式的AD梯度。返回的Tensor与原始Tensor共享相同的存储空间,并可能触发正确性检查中的错误。以前,对返回张量的形状、步长、存储等的更改(如resize_resize_as_ /、set_transpose_等)也会更新原始张量。现在,这些就地更改将不再更新原始张量,而是会触发错误。对于稀疏张量,对返回张量的更改(如zero_copy_add_)将不再更新原始张量,而是会触发错误。

语法

dart 复制代码
torch.Tensor.detach()

返回值

dart 复制代码
torch.Tensor
相关推荐
点云SLAM5 分钟前
PyTorch 中.backward() 详解使用
人工智能·pytorch·python·深度学习·算法·机器学习·机器人
androidstarjack10 分钟前
波士顿动力给机器人装上AI大脑,人类故意使绊子也不怕了!
人工智能·机器人
Learn Beyond Limits1 小时前
Transfer Learning|迁移学习
人工智能·python·深度学习·神经网络·机器学习·ai·吴恩达
程序员三明治1 小时前
三、神经网络
人工智能·深度学习·神经网络
hundaxxx2 小时前
自演化大语言模型的技术背景
人工智能
数智顾问3 小时前
【73页PPT】美的简单高效的管理逻辑(附下载方式)
大数据·人工智能·产品运营
love530love3 小时前
【保姆级教程】阿里 Wan2.1-T2V-14B 模型本地部署全流程:从环境配置到视频生成(附避坑指南)
人工智能·windows·python·开源·大模型·github·音视频
木头左3 小时前
结合机器学习的Backtrader跨市场交易策略研究
人工智能·机器学习·kotlin
Coovally AI模型快速验证3 小时前
3D目标跟踪重磅突破!TrackAny3D实现「类别无关」统一建模,多项SOTA达成!
人工智能·yolo·机器学习·3d·目标跟踪·无人机·cocos2d
研梦非凡3 小时前
CVPR 2025|基于粗略边界框监督的3D实例分割
人工智能·计算机网络·计算机视觉·3d