【LeetCode】121.买卖股票的最佳时机

题目

给定一个数组 prices ,它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。

你只能选择 某一天 买入这只股票,并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。

返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润,返回 0

示例 1:

复制代码
输入:[7,1,5,3,6,4]
输出:5
解释:在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出,最大利润 = 6-1 = 5 。
     注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格;同时,你不能在买入前卖出股票。

示例 2:

复制代码
输入:prices = [7,6,4,3,1]
输出:0
解释:在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

提示:

  • 1 <= prices.length <= 105
  • 0 <= prices[i] <= 104

解答

源代码

java 复制代码
class Solution {
    public int maxProfit(int[] prices) {
        int minPrice = Integer.MAX_VALUE;
        int maxProfit = 0;

        for (int i = 0; i < prices.length; i++) {
            if (prices[i] < minPrice) {
                minPrice = prices[i];
            } else if (prices[i] - minPrice > maxProfit) {
                maxProfit = prices[i] - minPrice;
            }
        }

        return maxProfit;
    }
}

总结

尽量拒绝暴力破解,遍历一次,不断更新最低价和能够获得的最大利润,返回最终的最大利润。

相关推荐
蔬菜_11 分钟前
前端转全栈-day2(修饰符)
java
fīɡЙtīиɡ ℡14 分钟前
怎么是用JWT
java·状态模式
唐青枫21 分钟前
Java JCommander 实战详解:用注解解析命令行参数
java
一次旅行37 分钟前
RLHF全链路深度解析:Reward Model数学推导+PPO完整实战,对比GRPO轻量化方案
人工智能·算法·机器学习
Wang's Blog39 分钟前
AI Agent白手起家29: Few Shot 提示词工程实战
人工智能·算法
步行cgn1 小时前
carList.forEach(System.out::println)
java·开发语言·mybatis
plainGeekDev1 小时前
JUnit 4 → JUnit 5 + Kotlin
android·java·kotlin
June`1 小时前
warp shuffle指令
c++·人工智能·算法·cuda
plainGeekDev1 小时前
Mockito → MockK
android·java·kotlin
geovindu1 小时前
go:Bit Operation Algorithm
开发语言·后端·算法·golang·位运算法