Elasticsearch 时间范围查询

时间范围查询

简单示例

json 复制代码
GET /_search
{
  "query": {
    "range": {
      "timestamp": {
        "gte": "now-1d/d", // 当前时间的上一天, 四舍五入到最近的一天
        "lte": "now/d" // 当前时间, 四舍五入到最近的一天
      }
    }
  }
}

关于时间的数学表达式(date-math)

Elasticsearch中时间可以表示为now, 也就是系统当前时间, 也可以是以||结尾的日期字符串表示.

在日期之后, 可以选择一个或多个数学表达式:

  • +1h ------ 加1小时;
  • -1d ------ 减1天;
  • /d ------ 四舍五入到最近的一天.

下面是Elasticsearch支持数学表达式的时间单位:

表达式 含义 表达式 含义
y M
w 星期 d
h 小时 H 小时
m 分钟 s

说明: 假设系统当前时间now = 2018-10-01 12:00:00 :

now+1h: now的毫秒值 + 1小时, 结果是: 2018-10-01 13:00:00.
now-1h: now的毫秒值 - 1小时, 结果是: 2018-10-01 11:00:00.
now-1h/d: now的毫秒值 - 1小时, 然后四舍五入到最近的一天的起始, 结果是: 2018-10-01 00:00:00.
2018.10.01||+1M/d: 2018-10-01的毫秒值 + 1月, 再四舍五入到最近一天的起始, 结果是: 2018-11-01 00:00:00

关于时间的四舍五入

官方:时间的四舍五入

对日期中的日、月、小时等 进行四舍五入时, 取决于范围的结尾是包含(include)还是排除(exclude).

向上舍入: 移动到舍入范围的最后一毫秒;

向下舍入: 一定到舍入范围的第一毫秒.

举例说明:

① "gt": " 2014-11-18||/M" ------ 大于日期, 需要向上舍入, 结果是 2014-12-01T00:00:00.000, 也就是不包含整个11月.

② "gte": "2014-11-18||/M" ------ 大于或等于日期, 需要向下舍入, 结果是 2014-11-01T00:00:00.000, 也就是包含整个11月.

③ "lt": "2014-11-18||/M" ------ 小于日期, 需要向上舍入, 结果是2014-10-31T23:59:59.999, 也就是不包含整个11月.

④ "lte": "2014-11-18||/M" ------ 小于或等于日期, 需要向下舍入, 结果是2014-11-30T23:59:59.999, 也就是包含整个11月.

日期格式化范围查询(format)

格式化日期查询时, 将默认使用日期field中指定的格式进行解析, 当然也可以通过format参数来覆盖默认配置.

示例:

json 复制代码
GET website/_search
{
    "query": {
        "range": {
            "post_date": {
                "gte": "2/1/2018", 
                "lte": "2019",
                "format": "dd/MM/yyyy||yyyy" \\这里的||表示或
            }
        }
    }
}

注意: 如果日期中缺失了部分年、月、日, 缺失的部分将被填充为如下默认值:

shell 复制代码
MONTH_OF_YEAR:    01
DAY_OF_MONTH:     01
HOUR_OF_DAY:      23
MINUTE_OF_HOUR:   59
SECOND_OF_MINUTE: 59
NANO_OF_SECOND:   999_999_999

如果format为 yyyy-MM, Elasticsearch 将 2099-12 转成 2099-12-01T23:59:59.999_999_999Z. 没写全的format部分用默认值取代。

参考

【官方】date数学计算
【官方】date的range查询
【官方】format格式
Elasticsearch中如何进行日期(数值)范围查询

相关推荐
StarRocks_labs2 小时前
从InfluxDB到StarRocks:Grab实现Spark监控平台10倍性能提升
大数据·数据库·starrocks·分布式·spark·iris·物化视图
若兰幽竹3 小时前
【Spark分析HBase数据】Spark读取并分析HBase数据
大数据·spark·hbase
R²AIN SUITE3 小时前
金融合规革命:R²AIN SUITE 如何重塑银行业务智能
大数据·人工智能
绿算技术4 小时前
“强强联手,智启未来”凯创未来与绿算技术共筑高端智能家居及智能照明领域新生态
大数据·人工智能·智能家居
只因只因爆6 小时前
spark的缓存
大数据·缓存·spark
Leo.yuan6 小时前
3D 数据可视化系统是什么?具体应用在哪方面?
大数据·数据库·3d·信息可视化·数据分析
只因只因爆7 小时前
spark小任务
大数据·分布式·spark
cainiao0806057 小时前
Java 大视界——Java 大数据在智慧交通智能停车诱导系统中的数据融合与实时更新
java·大数据·开发语言
End92810 小时前
Spark之搭建Yarn模式
大数据·分布式·spark
我爱写代码?10 小时前
Spark 集群配置、启动与监控指南
大数据·开发语言·jvm·spark·mapreduce