x.view()

x.view()就是对tensor进行reshape

python 复制代码
import torch
v1 = torch.range(1, 4)
v2 = v1.view(2, 2)
print(v2)
v3 = v2.view(4,-1)
print(v3)
python 复制代码
tensor([[1., 2.],
        [3., 4.]])
tensor([[1.],
        [2.],
        [3.],
        [4.]])

在函数的参数中经常可以看到-1例如x.view(-1, 4)

这里-1表示一个不确定的数,就是你如果不确定你想要reshape成几行,但是你很肯定要reshape成4列,那不确定的地方就可以写成-1

例如一个长度的16向量x,

x.view(-1, 4)等价于x.view(4, 4)

x.view(-1, 2)等价于x.view(8,2)

相关推荐
冬奇Lab2 小时前
Workflow 系列(03):状态管理——持久化、幂等性与版本绑定
人工智能·工作流引擎
冬奇Lab2 小时前
每日一个开源项目(第146篇):openpilot - 开源自动驾驶辅助系统,曾在 Consumer Reports 评测中超过特斯拉 Autopilot
人工智能·开源·自动驾驶
吴佳浩3 小时前
AI 工程师知识地图:模型格式、框架、部署工具一次讲明白
人工智能·aigc·ai编程
IT_陈寒4 小时前
Java的Date类又坑了我一次,改用时间戳真香
前端·人工智能·后端
码农胖大海4 小时前
AI额度不够用的解决方案
人工智能
后端小肥肠4 小时前
小红书虚拟商品怎么做?我先用 Skill 跑通了壁纸品类
人工智能·aigc·agent
feiyu_gao4 小时前
从零搭建个人 AI 工作台:一个管理者的 3 个月实验
人工智能·aigc·团队管理
Lihua奏5 小时前
从单核到多核:CPU为什么不能再只靠提频变快
深度学习
程序员cxuan5 小时前
一句话,让你用上 GPT-5.6
人工智能·后端·程序员