x.view()

x.view()就是对tensor进行reshape

python 复制代码
import torch
v1 = torch.range(1, 4)
v2 = v1.view(2, 2)
print(v2)
v3 = v2.view(4,-1)
print(v3)
python 复制代码
tensor([[1., 2.],
        [3., 4.]])
tensor([[1.],
        [2.],
        [3.],
        [4.]])

在函数的参数中经常可以看到-1例如x.view(-1, 4)

这里-1表示一个不确定的数,就是你如果不确定你想要reshape成几行,但是你很肯定要reshape成4列,那不确定的地方就可以写成-1

例如一个长度的16向量x,

x.view(-1, 4)等价于x.view(4, 4)

x.view(-1, 2)等价于x.view(8,2)

相关推荐
今天你AiPy了吗2 分钟前
OpenClaw平替来了!AiPy让AI办公更简单
人工智能·gpt·aigc·ai编程
Are_You_Okkk_6 分钟前
AI开源知识库跨部门闭环搭建,效率提升40%
大数据·运维·人工智能·架构·开源
极客BIM工作室7 分钟前
# 大模型与CAD的融合:从DeepCAD出发的技术溯源与原理探析
人工智能
EasyCVR7 分钟前
国标GB28181视频监控平台EasyCVR视频质量诊断构建智慧园区全域可视体系
人工智能·音视频
宇擎智脑科技10 分钟前
Claude Code 源码分析(五):分层记忆体系 —— AI Agent 的知识持久化架构
人工智能·agent·claude code
scott19851210 分钟前
扩散模型之(二十)Stable Diffusion的运作原理
深度学习·stable diffusion·扩散模型·生成式
不懒不懒11 分钟前
【自然语言处理:词嵌入技术与 CBOW 模型详解】
人工智能·机器学习
新缸中之脑13 分钟前
FineTune Studio:Mac微调AI工具
人工智能·macos
LuoQuHen14 分钟前
第十一章:Agent的“雷区“与边界—— 幻觉、安全、工程化与伦理挑战
人工智能·ai·agent