x.view()

x.view()就是对tensor进行reshape

python 复制代码
import torch
v1 = torch.range(1, 4)
v2 = v1.view(2, 2)
print(v2)
v3 = v2.view(4,-1)
print(v3)
python 复制代码
tensor([[1., 2.],
        [3., 4.]])
tensor([[1.],
        [2.],
        [3.],
        [4.]])

在函数的参数中经常可以看到-1例如x.view(-1, 4)

这里-1表示一个不确定的数,就是你如果不确定你想要reshape成几行,但是你很肯定要reshape成4列,那不确定的地方就可以写成-1

例如一个长度的16向量x,

x.view(-1, 4)等价于x.view(4, 4)

x.view(-1, 2)等价于x.view(8,2)

相关推荐
vanuan1 小时前
两个AI智能体第一次对话-A2A双Agent协作实战
人工智能
kfaino3 小时前
码农的AI翻身(四)你好,我叫 Attention
人工智能·后端
雨落Re5 小时前
如何设计一个高质量Skill
人工智能
Token炼金师5 小时前
大模型权重文件全指南:从格式选择到优化实战
人工智能
阿牛哥_GX5 小时前
CDP 浏览器操控原理:让脚本接管你的浏览器
人工智能
ThreeS5 小时前
手搓MiniVLA全实战教程-一步一步用pytorch解释原理与思路
人工智能·python
米小虾6 小时前
Loop Engineering —— 循环的设计与自主执行
人工智能·agent
米小虾7 小时前
Harness Engineering —— 系统的安全护栏
人工智能·agent
火山引擎开发者社区7 小时前
积分当钱花,火山引擎开发者激励计划首月消费双倍回馈
人工智能