x.view()

x.view()就是对tensor进行reshape

python 复制代码
import torch
v1 = torch.range(1, 4)
v2 = v1.view(2, 2)
print(v2)
v3 = v2.view(4,-1)
print(v3)
python 复制代码
tensor([[1., 2.],
        [3., 4.]])
tensor([[1.],
        [2.],
        [3.],
        [4.]])

在函数的参数中经常可以看到-1例如x.view(-1, 4)

这里-1表示一个不确定的数,就是你如果不确定你想要reshape成几行,但是你很肯定要reshape成4列,那不确定的地方就可以写成-1

例如一个长度的16向量x,

x.view(-1, 4)等价于x.view(4, 4)

x.view(-1, 2)等价于x.view(8,2)

相关推荐
大数据在线2 小时前
布局Agentic AI,亚马逊云科技组合拳再升级
人工智能·openai·亚马逊云科技·智能体·agentic ai
皮皮学姐分享-ppx5 小时前
政府绿色采购数据库(2015-2024.3)
大数据·网络·数据库·人工智能·制造
GIS数据转换器5 小时前
基于3D GIS的监控视频精准标定平台
人工智能·物联网·3d·音视频·无人机·知识图谱
专注VB编程开发20年6 小时前
AI 生成C# WinForm 窗体 = 目前就是垃圾
开发语言·人工智能·c#
深小乐6 小时前
Claude Fable5 尝鲜,效果挺不错
人工智能
Nayxxu6 小时前
Gemini + RAG 企业知识库教程:从文档切片到答案生成
运维·人工智能
冬奇Lab6 小时前
真正的 AI-Native Workflow 是什么?——四个判断测试
人工智能·agent
冬奇Lab6 小时前
每日一个开源项目(第128篇):Agent Skills - 给 AI 编程 Agent 装上工程纪律
人工智能·开源·资讯
Deepoch7 小时前
Deepoc VLA开发板:采摘机器人的环境鲁棒作业与不确定性应对
人工智能·机器人·采摘机器人·deepoc