x.view()

x.view()就是对tensor进行reshape

python 复制代码
import torch
v1 = torch.range(1, 4)
v2 = v1.view(2, 2)
print(v2)
v3 = v2.view(4,-1)
print(v3)
python 复制代码
tensor([[1., 2.],
        [3., 4.]])
tensor([[1.],
        [2.],
        [3.],
        [4.]])

在函数的参数中经常可以看到-1例如x.view(-1, 4)

这里-1表示一个不确定的数,就是你如果不确定你想要reshape成几行,但是你很肯定要reshape成4列,那不确定的地方就可以写成-1

例如一个长度的16向量x,

x.view(-1, 4)等价于x.view(4, 4)

x.view(-1, 2)等价于x.view(8,2)

相关推荐
工业HMI实战笔记6 分钟前
玩具制造HMI:注塑成型的快速换模与质量监控界面
人工智能·学习·交互·制造
樊小肆11 分钟前
离谱,每轮请求 25% 的 token,竟在重发模型想完就扔的内心独白
前端·人工智能·agent
游戏智眼12 分钟前
HarmonyOS 7 适配升级:NIM SDK 释放端侧 AI 与网络能力
人工智能·harmonyos
智驭未来掌门人14 分钟前
一个网关,三种接法,一个能落地的 Agent:llm-api-gateway-cli 项目介绍
人工智能
wordbaby29 分钟前
混合检索:两全其美的艺术
人工智能·算法
Amy1870211182338 分钟前
数据中心电气接点测温:从“被动抢修”到“主动预警”的安全革命
人工智能·安全
jimmyleeee1 小时前
GEN AI安全:威胁全景---从训练到运行的攻防实战
人工智能·安全
阿里云大数据AI技术1 小时前
DataWorks Data Agent 实战课堂(八):数据质量巡检服务
人工智能·agent
昇腾知识体系1 小时前
昇腾 A5 ISA 指令集:文档入口与 mem_bar 等关键指令
人工智能·华为·架构·知识图谱