x.view()

x.view()就是对tensor进行reshape

python 复制代码
import torch
v1 = torch.range(1, 4)
v2 = v1.view(2, 2)
print(v2)
v3 = v2.view(4,-1)
print(v3)
python 复制代码
tensor([[1., 2.],
        [3., 4.]])
tensor([[1.],
        [2.],
        [3.],
        [4.]])

在函数的参数中经常可以看到-1例如x.view(-1, 4)

这里-1表示一个不确定的数,就是你如果不确定你想要reshape成几行,但是你很肯定要reshape成4列,那不确定的地方就可以写成-1

例如一个长度的16向量x,

x.view(-1, 4)等价于x.view(4, 4)

x.view(-1, 2)等价于x.view(8,2)

相关推荐
IT_陈寒38 分钟前
React的useState居然还有这种坑?我差点删库跑路
前端·人工智能·后端
用户413062258292 小时前
给AI回答加引用角标citation:RAG前端实现
人工智能
米小虾2 小时前
WAIC 2026 倒计时30天:300+ AI 产品全球首发,今年看点全解析
人工智能
码上天下2 小时前
多模态Agent上传图片:前端压缩格式与预览实战
人工智能
姗姗来迟了2 小时前
Vue3封装可复用AI对话组件:一次抽象复盘
人工智能
怕浪猫3 小时前
哪些软件对 Chrome DevTools Protocol 频繁使用
人工智能·架构·前端框架
leo在掘金4 小时前
从DeepSeek 510亿融资到GitHub 33K Star开源项目:这周的技术生态发生了什么?
人工智能
小姜前线技术5 小时前
AI流式渲染打字机效果抖动?节流方案踩坑实录
人工智能