【LeetCode 75】第十七题(1493)删掉一个元素以后全为1的最长子数组

目录

题目:

示例:

分析:

代码+运行结果:


题目:

示例:

分析:

给一个数组,求删除一个元素以后能得到的连续的最长的全是1的子数组。

我们可以先单独统计出连续为1的子数组分别长度是多少,然后如果两个全是1的子数组中间刚好隔着一个0(因为题目设定这是一个二进制的数组,因此除了1就是0),那么我们可以通过删除这个0得到一个长度等于这两个全是1的子数组的长度总和的子数组。

不过这里就不演示这种解法了,因为在LeetCode75中,这题是滑动窗口这一专题的,因此我们用滑动窗口来做这题。

和上一题类似,只不过本题不是翻转而是删除,并且只删除一个。翻转和删除不一样的是,翻转以后仍然可以算是1的长度,而删除以后就没了,则不能算到是连续1的长度里。

滑动窗口,我们可以定义左右两个指针,不断将右指针右移来收集最多数量的1。

我们再定义一个bool类型的变量用于记录是否已经删除了一个元素。

我们不断右移右指针,如果遇到了0,那么我们再看看是否已经删除过元素,如果没删除过元素,那么我们将记录删除元素的标记置false,然后接着右移右指针,因为我们算是把0删除了,因此可以接着往右统计1的个数。

如果遇到0并且我们已经删除过元素了,那么我们一样是把当前的0删除,但是我们就算是删除两个元素了,因此我们需要不断左移左指针,直到左指针划出我们删除的第一个元素。这样,我们左右指针的范围内就只算是删除了一个元素,然后我们接着右移右指针即可。

在滑动窗口的过程中,我们记录左右指针包含的最大范围即可。

有一点要注意的是,题目要求必须删除一个元素,因此如果整个数组都是1的话,我们应该返回的是数组长度 -1.

代码+运行结果:

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    int longestSubarray(vector<int>& nums) {
        int res=0;
        int l=0;
        int r=0;
        bool flag=true; //用于记录是否删除了数
        int temp=0;
        while(r<nums.size()){
            if(nums[r]==1) temp++;
            else{
                if(flag){
                    flag=false;
                }else{
                    res=max(res,temp);
                    while(l<r&&nums[l]==1){ //滑动窗口缩短左边界,直到遇到非1,则等于不在第一个非1处删除元素,而是在本次遇到的非1处使用了删除数.
                        l++;
                        temp--;
                    }
                    l++;
                }
            }
            r++;
        }
        res=max(res,temp);
        return res==nums.size()?res-1:res;  //因为必须删除一个元素,因此如果全为1的最长子数组长度和数组一致则也要减掉一个1.
    }
};
相关推荐
洛水水15 分钟前
【力扣100题】81.寻找两个正序数组的中位数
数据结构·算法·leetcode
happymaker062644 分钟前
LeetCodeHot100——155.最小栈
算法
洛水水1 小时前
【力扣100题】85.每日温度
算法·leetcode·职场和发展
Coder-magician1 小时前
《代码随想录》刷题打卡day15:二叉树part05
数据结构·c++·算法
Kurisu_红莉栖1 小时前
力扣56合并区间
算法·leetcode
Darling噜啦啦1 小时前
二叉树与递归算法实战:从树结构到 LeetCode 爬楼梯,一文吃透前端数据结构与递归思维
前端·javascript·数据结构
Irissgwe1 小时前
算法的时间复杂度和空间复杂度
数据结构·c++·算法·c·时间复杂度·空间复杂度
随意起个昵称1 小时前
区间dp-基础题目3(永别)
c++·算法
周末也要写八哥1 小时前
有向图Hierholzer算法的另一种实现
算法
bIo7lyA8v1 小时前
算法调优中的性能回归与基准测试分析的技术8
算法·数据挖掘·回归