背包问题:
LeetCode:416. 分割等和子集
1.思路
①确定dp[]数组的含义,dp[i]:表示重量为 i 的背包所能装下的最大价值.
②确定递推公式,倒叙加入.
③初始化,默认为0即可.
④确认遍历顺序,先遍历物品,再遍历背包,背包从大到小遍历.
⑤举例代入,打印dp[]数组.
2.代码实现
1class Solution {
2 public boolean canPartition(int[] nums) {
3 int sum = 0;
4 for (int num : nums) {
5 sum += num;
6 }
7 if (sum % 2 != 0) {
8 return false;
9 }
10 int target = sum / 2;
11 // target 代表重量和价值 则dp[] 数组要达到target,需要创建数组范围为:[0, target]
12 int[] dp = new int[target + 1];
13 for (int i = 0; i < nums.length; i++) { // 先遍历物品
14 for (int j = target; j >= nums[i]; j--) {
15 // 再遍历背包
16 dp[j] = Math.max(dp[j], dp[j - nums[i]] + nums[i]);
17 }
18 }
19 return dp[target] == target;
20 }
21}
3.复杂度分析
时间复杂度:O(n^2).
空间复杂度:O(n).