74. 搜索二维矩阵

题目链接：力扣

解题思路：因为矩阵整体上是有序的，所以可以先二分查找target在哪一行中，然后再次二分查找target在当前行的哪一列中。

具体算法如下：

1. 对行使用二分查找：
   1. 初始值：
      1. int m = matrix.length
      2. int n = matrtix[0].length
      3. int rowLeft = 0;
      4. int rowRight = 0;
      5. boolean result = false：记录是否找到目标
   2. 如果rowLeft < rowRight，则循环使用二分进行查找：
      1. rowMid = (rowLeft + rowRight)/2
      2. 如果 matrix[rowMid][n-1] < target：当前行最后一个元素比target还小，令rowLeft = rowMid+1
      3. 如果 matrix[rowMid][0] > target：当前行的第一个元素比target还大，令rowRight = rowMid
      4. 否则，说明，如果target存在，则target肯定在当前这一行：
         1. 初始值：
            1. colLeft = 0
            2. colRight = n
         2. 如果colLeft < colRight，则对这一行再次循环使用二分查找：
            1. colMid = (colLeft + colRight)/2
            2. 如果matrix[rowMid][colmid] > target：则colRight = colMid
            3. 如果 matrix[rowMid][colmid] < target：则colLeft = colMid++1
            4. 否则，说明matrix[rowMid][colmid] = target：
               1. 令result = true
               2. break退出循环
         3. break退出外层循环
   3. return result;

AC代码

class Solution {
    public static boolean searchMatrix(int[][] matrix, int target) {
        int m = matrix.length;
        int n = matrix[0].length;
        int rowLeft = 0;
        int rowRight = m;
        boolean result = false;
        while (rowLeft < rowRight) {
            int rowMid = (rowLeft + rowRight) / 2;
            if (matrix[rowMid][n - 1] < target) {
                rowLeft = rowMid + 1;
            } else if (matrix[rowMid][0] > target) {
                rowRight = rowMid;
            } else {
                int colLeft = 0;
                int colRight = n;
                while (colLeft < colRight) {
                    int colMid = (colLeft + colRight) / 2;
                    if (matrix[rowMid][colMid] > target) {
                        colRight = colMid;
                    } else if (matrix[rowMid][colMid] < target) {
                        colLeft = colMid + 1;
                    } else {
                        result = true;
                        break;
                    }
                }
                break;
            }
        }
        return result;
    }
}