Matlab 频谱图中如何设置频率刻度

Matlab 频谱图中如何设置频率刻度(横坐标)

1、概述

时域信号经FFT 变换后得到了频谱,在作图时还必须设置正确的频率刻度,这样才能从图中得到正确的结果。下面来介绍如何设置正确的频率刻度。

2、案例分析

有一个余弦信号,信号频率为30Hz,采样频率为100Hz,信号长128,在FFT后做频谱图。

Matlab 复制代码
clear; clc; close all;

fs=128;                         % 采样频率
N=128;                          % 信号长度
t=(0:N-1)/fs;                   % 时间序列
x=cos(2*pi*30*t);               % 余弦信号
y=fft(x,N);                     % FFT

f = linspace(0,64,64); % 设置频率刻度 
stem(f,abs(y(1:64)),'k'); % 作图
xlim([25 35]);
xlabel('频率(Hz)'); ylabel('幅值');
title('(a)幅频曲线');

频谱分析后,最大值谱线应该在 30Hz 处。从图中可以看出,最大值谱线在 30Hz 和 31Hz 之间,这表明信号不是 30Hz 的余弦信号,其频率在 30Hz 与 31Hz 之间,这明显不符合初始设置。发生这种错误的原因是在频率刻度的设置错误。

3、解决方法

当N 为偶数和 N为奇数时,频率刻度的设置方法稍有不同,如下图所示:

(1)当 N 为偶数时,频率刻度设置方法一

信号长为 N ,采样频率为 fs,在 DFT(FFT)以后信号的频率在 之间,谱线之间的频率间隔为:

式中: 是采样周期。频率刻度从0开始,最大频率为 。频率刻度简单设置如图2-2-2(a)所示。

Matlab 复制代码
clear; clc; close all;

fs=128;                         % 采样频率
N=128;                          % 信号长度
t=(0:N-1)/fs;                   % 时间序列
x=cos(2*pi*30*t);               % 余弦信号
y=fft(x,N);                     % FFT

% f = linspace(0,64,64); % 设置频率刻度 
% stem(f,abs(y(1:64)),'k'); % 作图
% xlim([25 35]);
% xlabel('频率(Hz)'); ylabel('幅值');
% title('(a)幅频曲线');

figure('Name','正确的频率刻度')
freq=(0:N/2)*fs/N;              % 按式(2-2-6c)设置正频率刻度 
% 作图
stem(freq,abs(y(1:N/2+1)),'k')
xlabel('频率(Hz)'); ylabel('幅值');
title('(b) 只有正频率刻度')
xlim([25 35]);
set(gcf,'color','w');

由图可知,图中频率刻度,只用了正频率来表示,最大值的谱线在 30Hz 处,与信号设置频率一致。

相关推荐
草原上唱山歌4 分钟前
推荐学习的C++书籍
开发语言·c++·学习
Xの哲學12 分钟前
Linux 文件系统一致性: 从崩溃恢复到 Journaling 机制
linux·服务器·算法·架构·边缘计算
wtmReiner14 分钟前
山东大学数值计算2026.1大三上期末考试回忆版
笔记·算法
黛色正浓16 分钟前
leetCode-热题100-滑动窗口合集(JavaScript)
javascript·算法·leetcode
asdfg125896320 分钟前
小程序开发中的JS和Go的对比及用途
开发语言·javascript·golang
FL162386312925 分钟前
基于yolo11实现的车辆实时交通流量进出统计与速度测量系统python源码+演示视频
开发语言·python·音视频
漫随流水32 分钟前
leetcode算法(145.二叉树的后序遍历)
数据结构·算法·leetcode·二叉树
华如锦35 分钟前
四:从零搭建一个RAG
java·开发语言·人工智能·python·机器学习·spring cloud·计算机视觉
Tony_yitao38 分钟前
22.华为OD机试真题:数组拼接(Java实现,100分通关)
java·算法·华为od·algorithm
2501_9418752840 分钟前
在东京复杂分布式系统中构建统一可观测性平台的工程设计实践与演进经验总结
c++·算法·github