Matlab 频谱图中如何设置频率刻度

Matlab 频谱图中如何设置频率刻度(横坐标)

1、概述

时域信号经FFT 变换后得到了频谱,在作图时还必须设置正确的频率刻度,这样才能从图中得到正确的结果。下面来介绍如何设置正确的频率刻度。

2、案例分析

有一个余弦信号,信号频率为30Hz,采样频率为100Hz,信号长128,在FFT后做频谱图。

Matlab 复制代码
clear; clc; close all;

fs=128;                         % 采样频率
N=128;                          % 信号长度
t=(0:N-1)/fs;                   % 时间序列
x=cos(2*pi*30*t);               % 余弦信号
y=fft(x,N);                     % FFT

f = linspace(0,64,64); % 设置频率刻度 
stem(f,abs(y(1:64)),'k'); % 作图
xlim([25 35]);
xlabel('频率(Hz)'); ylabel('幅值');
title('(a)幅频曲线');

频谱分析后,最大值谱线应该在 30Hz 处。从图中可以看出,最大值谱线在 30Hz 和 31Hz 之间,这表明信号不是 30Hz 的余弦信号,其频率在 30Hz 与 31Hz 之间,这明显不符合初始设置。发生这种错误的原因是在频率刻度的设置错误。

3、解决方法

当N 为偶数和 N为奇数时,频率刻度的设置方法稍有不同,如下图所示:

(1)当 N 为偶数时,频率刻度设置方法一

信号长为 N ,采样频率为 fs,在 DFT(FFT)以后信号的频率在 之间,谱线之间的频率间隔为:

式中: 是采样周期。频率刻度从0开始,最大频率为 。频率刻度简单设置如图2-2-2(a)所示。

Matlab 复制代码
clear; clc; close all;

fs=128;                         % 采样频率
N=128;                          % 信号长度
t=(0:N-1)/fs;                   % 时间序列
x=cos(2*pi*30*t);               % 余弦信号
y=fft(x,N);                     % FFT

% f = linspace(0,64,64); % 设置频率刻度 
% stem(f,abs(y(1:64)),'k'); % 作图
% xlim([25 35]);
% xlabel('频率(Hz)'); ylabel('幅值');
% title('(a)幅频曲线');

figure('Name','正确的频率刻度')
freq=(0:N/2)*fs/N;              % 按式(2-2-6c)设置正频率刻度 
% 作图
stem(freq,abs(y(1:N/2+1)),'k')
xlabel('频率(Hz)'); ylabel('幅值');
title('(b) 只有正频率刻度')
xlim([25 35]);
set(gcf,'color','w');

由图可知,图中频率刻度,只用了正频率来表示,最大值的谱线在 30Hz 处,与信号设置频率一致。

相关推荐
xyq20245 小时前
C++ 变量作用域
开发语言
SKY -dada5 小时前
Understand 使用教程
开发语言·c#·流程图·软件构建·敏捷流程·代码复审·源代码管理
随风飘摇的土木狗5 小时前
【MATLAB第122期】基于MATLAB的SHAP可解释神经网络回归模型APP(插件)
神经网络·matlab·回归·全局·敏感性分析·shap
Aaron15885 小时前
RFSOC+VU13P+GPU 在6G互联网中的技术应用
大数据·人工智能·算法·fpga开发·硬件工程·信息与通信·信号处理
xxjj998a5 小时前
Laravel3.x:奠定现代PHP框架的重要里程碑
android·开发语言·php
迷途之人不知返5 小时前
Stack & Queue
c++·算法
(Charon)5 小时前
【C++/Qt】Qt 实现 MQTT 测试工具:连接 Broker、订阅主题与发布消息
开发语言·c++·qt
Ulyanov5 小时前
《现代 Python 桌面应用架构实战:PySide6 + QML 从入门到工程化》:动态数据仪表盘与 NumPy 可视化 —— 从标量到向量的数据驱动进化
开发语言·python·qt·架构·numpy
没文化的阿浩6 小时前
【数据结构】排序(2)——直接选择排序、堆排序
数据结构·算法·排序算法
小短腿的代码世界6 小时前
Qt序列化与持久化深度解析:从QDataStream到自定义二进制协议
开发语言·数据库·qt