LeetCode 面试题 01.08. 零矩阵

文章目录

一、题目

编写一种算法,若M × N矩阵中某个元素为0,则将其所在的行与列清零。

点击此处跳转题目

示例 1:

输入:

[

[1,1,1],

[1,0,1],

[1,1,1]

]

输出:

[

[1,0,1],

[0,0,0],

[1,0,1]

]

示例 2:

输入:

[

[0,1,2,0],

[3,4,5,2],

[1,3,1,5]

]

输出:

[

[0,0,0,0],

[0,4,5,0],

[0,3,1,0]

]

二、C# 题解

此题有很多方法解,无外乎都是记录需要清零的行与列,这种写法太无聊了。这里提出一种递归的方式,只需要遍历矩阵一次即可。当遇到 0 时,使用 set0 变量记录该位置,遍历完成后,重置所有 set0

csharp 复制代码
public class Solution {
    public void SetZeroes(int[][] matrix) {
        BFS(ref matrix, 0, 0); // 广度优先遍历
    }

    public void BFS(ref int[][] matrix, int i, int j) {
        int m = matrix.Length, n = matrix[0].Length;

        if (i == m && j == 0) return; // 递归出口

        // 计算下一个位置
        int next_i = i, next_j = j + 1;
        if (next_j == n) {
            next_j = 0;
            next_i++;
        }

        bool set0 = matrix[i][j] == 0;   // 记录当前状态,是否需要清零

        BFS(ref matrix, next_i, next_j); // 继续遍历

        // 最后执行清零
        if (set0) {
            for (int p = 0; p < n; p++) matrix[i][p] = 0;
            for (int q = 0; q < m; q++) matrix[q][j] = 0;
        }
    }
}
  • 时间复杂度: O ( m × n ) O(m\times n) O(m×n)。
  • 空间复杂度:由矩阵中 0 出现的次数决定。

该方法依据元素记录,因此当矩阵中 0 出现次数过多时,会有重复操作,只适合处理稀疏 0 矩阵。

矩阵中 0 过于密集时,使用记录行列的方式会更好些,但可能需要更多的空间和遍历次数。

相关推荐
小吴同学·1 小时前
.NET6 WebApi第1讲:VSCode开发.NET项目、区别.NET5框架【两个框架启动流程详解】
c#·.netcore·.net core
LNTON羚通2 小时前
摄像机视频分析软件下载LiteAIServer视频智能分析平台玩手机打电话检测算法技术的实现
算法·目标检测·音视频·监控·视频监控
哭泣的眼泪4084 小时前
解析粗糙度仪在工业制造及材料科学和建筑工程领域的重要性
python·算法·django·virtualenv·pygame
清炒孔心菜4 小时前
每日一题 LCR 078. 合并 K 个升序链表
leetcode
Microsoft Word5 小时前
c++基础语法
开发语言·c++·算法
天才在此5 小时前
汽车加油行驶问题-动态规划算法(已在洛谷AC)
算法·动态规划
莫叫石榴姐6 小时前
数据科学与SQL:组距分组分析 | 区间分布问题
大数据·人工智能·sql·深度学习·算法·机器学习·数据挖掘
bluefox19796 小时前
使用 Oracle.DataAccess.Client 驱动 和 OleDB 调用Oracle 函数的区别
开发语言·c#
Guofu_Liao6 小时前
大语言模型---梯度的简单介绍;梯度的定义;梯度计算的方法
人工智能·语言模型·矩阵·llama
茶猫_7 小时前
力扣面试题 - 25 二进制数转字符串
c语言·算法·leetcode·职场和发展