基于拉普拉斯金字塔的图像融合

仅为笔记,供自己使用。

  1. 读入两幅大小相同的图像 img1 img2;
  2. 构建 img1 img2的 高斯金字塔,层数根据需要设定(本实验为7层);
  3. 根据高斯金字塔和拉普拉斯金字塔的关系,推出拉普拉斯金字塔的Li(也为7层,第一层大小和原图相同);
  4. 两组拉普拉斯图层的每一层进行图像融合;
  5. 根据融合后的图像金字塔重建原始图像。

所谓"根据融合后的图像金字塔重建原始图像",指的是将小分辨率的图像上采样后用cv2.add算子和上一分辨率的图像"加和"。

另外由高斯金字塔构建拉普拉斯金字塔的时候也是使用cv2.subtract实现图像"相减"。

相关推荐
智算菩萨几秒前
【Generative AI For Autonomous Driving】4 自动驾驶生成式模型前沿实战——从图像合成到多模态大模型的技术全景解析
论文阅读·人工智能·深度学习·机器学习·ai·自动驾驶
才兄说1 小时前
机器人租售效果好吗?任务前演示确认
人工智能·机器人
测试_AI_一辰5 小时前
AI测试工程笔记 05:AI评测实践(从数据集到自动评测闭环)
人工智能·笔记·功能测试·自动化·ai编程
云境筑桃源哇6 小时前
海洋ALFA:主权与创新的交响,开启AI生态新纪元
人工智能
liliangcsdn7 小时前
LLM复杂数值的提取计算场景示例
人工智能·python
小和尚同志7 小时前
OpenCodeUI 让你随时随地 AI Coding
人工智能·aigc·ai编程
AI视觉网奇7 小时前
2d 数字人解决方案-待机动作
人工智能·计算机视觉
人工智能AI酱7 小时前
【AI深究】逻辑回归(Logistic Regression)全网最详细全流程详解与案例(附大量Python代码演示)| 数学原理、案例流程、代码演示及结果解读 | 决策边界、正则化、优缺点及工程建议
人工智能·python·算法·机器学习·ai·逻辑回归·正则化
爱喝可乐的老王7 小时前
机器学习监督学习模型--逻辑回归
人工智能·机器学习·逻辑回归
Ao0000007 小时前
机器学习——逻辑回归
人工智能·机器学习·逻辑回归