基于拉普拉斯金字塔的图像融合

仅为笔记,供自己使用。

  1. 读入两幅大小相同的图像 img1 img2;
  2. 构建 img1 img2的 高斯金字塔,层数根据需要设定(本实验为7层);
  3. 根据高斯金字塔和拉普拉斯金字塔的关系,推出拉普拉斯金字塔的Li(也为7层,第一层大小和原图相同);
  4. 两组拉普拉斯图层的每一层进行图像融合;
  5. 根据融合后的图像金字塔重建原始图像。

所谓"根据融合后的图像金字塔重建原始图像",指的是将小分辨率的图像上采样后用cv2.add算子和上一分辨率的图像"加和"。

另外由高斯金字塔构建拉普拉斯金字塔的时候也是使用cv2.subtract实现图像"相减"。

相关推荐
程序员cxuan2 小时前
虽迟但到!GPT-5.6 终于来了!
人工智能·后端·程序员
ZhengEnCi4 小时前
Q03-UI设计进阶技巧-让界面更高级的7个核心原则
人工智能
IT_陈寒4 小时前
React的这个渲染问题连官方文档都没说清楚
前端·人工智能·后端
不加辣椒6 小时前
第12章 工具调用与 Agent 提示工程
人工智能
用户1693176172666 小时前
前端给AI消息做日期分组与时间线
人工智能
i晟6 小时前
Claude Code Harness 深度拆解:从你敲回车到模型回复,中间发生了什么
人工智能
用户252736278147 小时前
【踩坑复盘】我在本地跑 RAG 知识库时踩了 5 个大坑,吐血整理避坑指南
人工智能
大模型真好玩7 小时前
LangChain DeepAgents 速通指南(九)—— 生产级智能体框架 DeepAgents Code 源码导读
人工智能·langchain·agent
用户018349301699 小时前
用Zustand管理AI多会话状态
人工智能
武子康11 小时前
调查研究-198 Agent 到底该记住什么?读懂《What Must Generalist Agents Remember?》
人工智能·openai·agent