基于拉普拉斯金字塔的图像融合

仅为笔记,供自己使用。

  1. 读入两幅大小相同的图像 img1 img2;
  2. 构建 img1 img2的 高斯金字塔,层数根据需要设定(本实验为7层);
  3. 根据高斯金字塔和拉普拉斯金字塔的关系,推出拉普拉斯金字塔的Li(也为7层,第一层大小和原图相同);
  4. 两组拉普拉斯图层的每一层进行图像融合;
  5. 根据融合后的图像金字塔重建原始图像。

所谓"根据融合后的图像金字塔重建原始图像",指的是将小分辨率的图像上采样后用cv2.add算子和上一分辨率的图像"加和"。

另外由高斯金字塔构建拉普拉斯金字塔的时候也是使用cv2.subtract实现图像"相减"。

相关推荐
shdwak....sad3 分钟前
版本管理&迁移kali-vmware&知识库
人工智能·网络安全
程序员cxuan21 分钟前
OpenAI Linux 版来了!
人工智能·后端·程序员
用户56190350693325 分钟前
OpenAI兼容API报401/404/429怎么解决?API Key、Base URL、模型名排查
人工智能
lucky_syq26 分钟前
专栏目录与学习路线 | 48 篇正文导览
人工智能·学习
TechEdu20260630 分钟前
[人工智能]RLlib:基于Ray的可扩展强化学习框架
人工智能·ai
加多42 分钟前
DeepSeek Harness 深度分析:用途、问题、架构原理与使用指南
人工智能·架构
风流 少年1 小时前
Spring AI 2.0:Flux
java·人工智能·spring
小马过河R1 小时前
Graph Engineering 深度解析:模型越强,越需要给它画好“地图”
人工智能·langchain·graph·ai工程化·harness·驾驭工程
leisoo80971 小时前
涨停板次日表现因子怎么挖掘本地化Python全流程实战
大数据·人工智能·python
lucas_AI1 小时前
喂张白纸也能吐出证件号?文档 MLLM 的"关系级泄露"被测出来了
人工智能·算法·掘金技术征文