基于拉普拉斯金字塔的图像融合

仅为笔记,供自己使用。

  1. 读入两幅大小相同的图像 img1 img2;
  2. 构建 img1 img2的 高斯金字塔,层数根据需要设定(本实验为7层);
  3. 根据高斯金字塔和拉普拉斯金字塔的关系,推出拉普拉斯金字塔的Li(也为7层,第一层大小和原图相同);
  4. 两组拉普拉斯图层的每一层进行图像融合;
  5. 根据融合后的图像金字塔重建原始图像。

所谓"根据融合后的图像金字塔重建原始图像",指的是将小分辨率的图像上采样后用cv2.add算子和上一分辨率的图像"加和"。

另外由高斯金字塔构建拉普拉斯金字塔的时候也是使用cv2.subtract实现图像"相减"。

相关推荐
一个无名的炼丹师4 分钟前
[硬核实战] 解锁多模态RAG:构建能“看懂”PDF复杂图表的智能问答系统
人工智能·python·pdf·多模态·rag
测试人社区-小明16 分钟前
从前端体验到后端架构:Airbnb全栈SDET面试深度解析
前端·网络·人工智能·面试·职场和发展·架构·自动化
南极星100519 分钟前
OPENCV(python)--初学之路(十八)特征匹配+ Homography查找对象
人工智能·opencv·计算机视觉
橙露22 分钟前
工业视觉检测软件全解析:技术栈、选型指南与实践场景
计算机视觉
点云SLAM26 分钟前
Redundant 英文单词学习
人工智能·学习·英文单词学习·雅思备考·redundant·冗余的·多余的 、重复的
爱笑的眼睛1133 分钟前
SQLAlchemy 核心 API 深度解析:超越 ORM 的数据库工具包
java·人工智能·python·ai
知白守黑V38 分钟前
OWASP 2025 LLM 应用十大安全风险深度解析
人工智能·安全·ai agent·ai智能体·ai应用·ai安全·大模型安全
zhaodiandiandian39 分钟前
生成式AI重构内容创作生态:人机协同成核心竞争力
大数据·人工智能·重构
努力毕业的小土博^_^44 分钟前
【AI课程领学】基于SmolVLM2与Qwen3的多模态模型拼接实践:从零构建视觉语言模型(一)
人工智能·深度学习·神经网络·机器学习·语言模型·自然语言处理
phoenix@Capricornus1 小时前
数字图像处理——颜色空间习题
图像处理