基于拉普拉斯金字塔的图像融合

仅为笔记,供自己使用。

  1. 读入两幅大小相同的图像 img1 img2;
  2. 构建 img1 img2的 高斯金字塔,层数根据需要设定(本实验为7层);
  3. 根据高斯金字塔和拉普拉斯金字塔的关系,推出拉普拉斯金字塔的Li(也为7层,第一层大小和原图相同);
  4. 两组拉普拉斯图层的每一层进行图像融合;
  5. 根据融合后的图像金字塔重建原始图像。

所谓"根据融合后的图像金字塔重建原始图像",指的是将小分辨率的图像上采样后用cv2.add算子和上一分辨率的图像"加和"。

另外由高斯金字塔构建拉普拉斯金字塔的时候也是使用cv2.subtract实现图像"相减"。

相关推荐
kyriewen4 小时前
GPT-6 发布当晚,三大 AI 集体宕机 4 小时——我扒完时间线,发现最该慌的不是宕机
人工智能·程序员·ai编程
GrepowTattu4 小时前
从2026世界机器人大会看机器人补能:为什么智能充电正在成为重要一环
人工智能·机器人
AndrewHZ5 小时前
图像处理入门024 | 线性灰度变换:亮度与对比度调整
图像处理·性能基准·线性灰度变换·亮度 β·对比度 α·uint8溢出·hsv/lab
IT_陈寒5 小时前
React Hooks闭包陷阱差点让我加班到凌晨
前端·人工智能·后端
揽秀亭长5 小时前
视频转文字工具对比:从字幕生成到文本整理
人工智能·音视频
工业甲酰苯胺5 小时前
AI低代码破局:制造业数智转型落地实战
大数据·人工智能·低代码·制造
CaseyWei5 小时前
Harness 架构 Multi‑Agent(多智能体)完整深度解析
人工智能·ai·架构·harness
eaglewgs5 小时前
关于AI书写测试用例,谈一下我的思考
人工智能·测试开发·ai·测试用例·agent·测试经验·agent测试开发
熊野君5 小时前
第 4 章 技术产品经理核心能力模型
大数据·人工智能·产品经理
问天_观心5 小时前
大模型微调学习(一)
开发语言·人工智能·学习·语言模型·github