基于拉普拉斯金字塔的图像融合

仅为笔记,供自己使用。

  1. 读入两幅大小相同的图像 img1 img2;
  2. 构建 img1 img2的 高斯金字塔,层数根据需要设定(本实验为7层);
  3. 根据高斯金字塔和拉普拉斯金字塔的关系,推出拉普拉斯金字塔的Li(也为7层,第一层大小和原图相同);
  4. 两组拉普拉斯图层的每一层进行图像融合;
  5. 根据融合后的图像金字塔重建原始图像。

所谓"根据融合后的图像金字塔重建原始图像",指的是将小分辨率的图像上采样后用cv2.add算子和上一分辨率的图像"加和"。

另外由高斯金字塔构建拉普拉斯金字塔的时候也是使用cv2.subtract实现图像"相减"。

相关推荐
Dev7z16 小时前
面向公共场所的吸烟行为视觉检测系统研究
人工智能·计算机视觉·视觉检测
橙露17 小时前
视觉检测硬件分析
人工智能·计算机视觉·视觉检测
长桥夜波17 小时前
机器学习日报21
人工智能·机器学习
rchmin17 小时前
Prompt Engineering 从入门到精通的系统学习路径
人工智能·学习·prompt
ACE198517 小时前
AI Agent 设计模式深度解析:提示链(Prompt Chaining)模式
人工智能·设计模式·prompt
AndrewHZ17 小时前
【图像处理基石】如何使用大模型进行图像处理工作?
图像处理·人工智能·深度学习·算法·llm·stablediffusion·可控性
AndrewHZ17 小时前
【图像处理基石】图像处理的基础理论体系介绍
图像处理·人工智能·算法·计算机视觉·cv·理论体系
人邮异步社区18 小时前
如何有效地利用AI辅助编程,提高编程效率?
人工智能·深度学习·ai编程
星星上的吴彦祖18 小时前
多模态感知驱动的人机交互决策研究综述
python·深度学习·计算机视觉·人机交互