基于拉普拉斯金字塔的图像融合

仅为笔记,供自己使用。

  1. 读入两幅大小相同的图像 img1 img2;
  2. 构建 img1 img2的 高斯金字塔,层数根据需要设定(本实验为7层);
  3. 根据高斯金字塔和拉普拉斯金字塔的关系,推出拉普拉斯金字塔的Li(也为7层,第一层大小和原图相同);
  4. 两组拉普拉斯图层的每一层进行图像融合;
  5. 根据融合后的图像金字塔重建原始图像。

所谓"根据融合后的图像金字塔重建原始图像",指的是将小分辨率的图像上采样后用cv2.add算子和上一分辨率的图像"加和"。

另外由高斯金字塔构建拉普拉斯金字塔的时候也是使用cv2.subtract实现图像"相减"。

相关推荐
奔跑中的小象3 小时前
统信UOS + 天数AI卡部署SGLang服务手册
人工智能·uos·sglang·天数智芯
DevSecOps选型指南3 小时前
中国版Mythos,为何是悬镜安全灵脉CodeAI?
人工智能·安全
Shockang4 小时前
LangGraph 状态机实战
人工智能
刹那芳华19924 小时前
循环神经网络的从零开始实现(RNN)
人工智能·rnn·深度学习
阿童木写作4 小时前
跨境图片翻译工具多合一,批量图片视频字幕翻译加智能抠图
人工智能·python·音视频·语音识别
科技之门4 小时前
AI3D从建模到贴图、绑骨和动画的完整流程怎么做?V2Fun完整工作流指南
人工智能·3d·贴图
宇宙第一小趴菜4 小时前
二、机器学习的应用领域和发展史
人工智能·机器学习
前端开发江鸟4 小时前
我写过 MCP Server,却一直以为 MCP 只有 Tool
人工智能
天国梦4 小时前
自习室智能化升级避坑指南:天学网AI智习室方案实测与选型建议
大数据·人工智能
阿里云云原生5 小时前
可用性从 99.9% 跃升至 99.995%:畅捷通如何用 AI 重塑运维底座?
运维·网络·人工智能