基于拉普拉斯金字塔的图像融合

仅为笔记,供自己使用。

  1. 读入两幅大小相同的图像 img1 img2;
  2. 构建 img1 img2的 高斯金字塔,层数根据需要设定(本实验为7层);
  3. 根据高斯金字塔和拉普拉斯金字塔的关系,推出拉普拉斯金字塔的Li(也为7层,第一层大小和原图相同);
  4. 在两组拉普拉斯图层的每一层进行图像融合;
  5. 根据融合后的图像金字塔重建原始图像。

所谓"根据融合后的图像金字塔重建原始图像",指的是将小分辨率的图像上采样后用cv2.add算子和上一分辨率的图像"加和"。

另外由高斯金字塔构建拉普拉斯金字塔的时候也是使用cv2.subtract实现图像"相减"。

相关推荐
大虾别跑6 分钟前
ai-daily-2026-10-08
人工智能·chatgpt
adinnet20267 分钟前
保单、赔付与渠道问数:保险经营数据如何实现按需查询
大数据·数据库·人工智能
老金带你玩AI23 分钟前
反向背调,豆包工作算是把它玩明白了!
人工智能
什么都干的程序猿1 小时前
大模型三层架构拆解:所有 AI 新花样,只在「输入什么 / 输出怎么处理」
人工智能
蓝桉8021 小时前
目前,从书中蒸馏知识的相关研究文献
人工智能
天天代码码天天1 小时前
不依赖 CUDA:C++ 如何用 Vulkan 跑神经网络?从 Vulkan API 到一次完整 PP-OCR GPU 推理
人工智能
threerocks1 小时前
「全语录+省流版」邵艾伦 × 孙宇晨:聊风口、聊个人IP、聊年轻人如何抓住 AI 时代的机会
人工智能
风巽·剑染春水1 小时前
【扩散模型原理】(六)A Unified and Systematic Lens on Diffusion Models(2)
人工智能·生成模型·diffusion·扩散模型
杨航 AI1 小时前
Agent+模型 评测榜单网站:详细设计
人工智能
诚小纯1 小时前
跑了 21 次只有 1 次透明:聊聊一个生图 API 的"透明继承"机制
人工智能·github