基于拉普拉斯金字塔的图像融合

仅为笔记,供自己使用。

  1. 读入两幅大小相同的图像 img1 img2;
  2. 构建 img1 img2的 高斯金字塔,层数根据需要设定(本实验为7层);
  3. 根据高斯金字塔和拉普拉斯金字塔的关系,推出拉普拉斯金字塔的Li(也为7层,第一层大小和原图相同);
  4. 两组拉普拉斯图层的每一层进行图像融合;
  5. 根据融合后的图像金字塔重建原始图像。

所谓"根据融合后的图像金字塔重建原始图像",指的是将小分辨率的图像上采样后用cv2.add算子和上一分辨率的图像"加和"。

另外由高斯金字塔构建拉普拉斯金字塔的时候也是使用cv2.subtract实现图像"相减"。

相关推荐
TMT星球7 分钟前
轻松健康集团携手武汉市数据局等发布数智产业创新联合发展计划
人工智能
AI的探索之旅10 分钟前
AI + LLM Wiki 高效学习 OpenCV:我的 8 步闭环方法论
人工智能·opencv·学习
FriendshipT11 分钟前
Ultralytics:解读 YOLO26 知识蒸馏
人工智能·pytorch·python·深度学习·yolo
蓝田~14 分钟前
AI Demo到上线有多远?→ 安全纵深防御+Token成本精确计算+可观测性,PrismAI三周工程化复盘
人工智能·安全
东坡肘子18 分钟前
Apple Intelligence 已通过审核,即将在中国提供服务 -- 肘子的 Swift 周报 #148
人工智能·swiftui·swift
watersink22 分钟前
机器学习FM、FFM
人工智能·机器学习
九硕智慧建筑一体化厂家27 分钟前
从光伏板到护眼灯,直流照明如何重构绿色校园的能源基因
运维·人工智能·重构·智慧城市·能源
user-猴子1 小时前
2026国产AI智能体七强横评:WorkBuddy、AiPy、悟空、Kimi Work、TRAE Work、QoderWork、百度搭子怎么选?
人工智能·百度·dubbo
IvanCodes9 小时前
RAG 实战教程(一):RAG 工作原理与完整流程——分片、索引、召回、重排和生成
人工智能·后端·agent
今天AI了吗9 小时前
合规场景下的 AI 推理可解释性:Attention 可视化与推理路径追踪的工程实践
人工智能