ES搭建集群

一、创建 elasticsearch-cluster 文件夹

创建 elasticsearch-7.8.0-cluster 文件夹,在内部复制三个 elasticsearch 服务。

然后每个文件目录中每个节点的 config/elasticsearch.yml 配置文件

node-1001 节点

java 复制代码
#节点 1 的配置信息:
#集群名称,节点之间要保持一致
cluster.name: my-elasticsearch
#节点名称,集群内要唯一
node.name: node-1001
node.master: true
node.data: true
#ip 地址
network.host: localhost
#http 端口
http.port: 1001
#tcp 监听端口
transport.tcp.port: 9301
#discovery.seed_hosts: ["localhost:9301", "localhost:9302","localhost:9303"]
#discovery.zen.fd.ping_timeout: 1m
#discovery.zen.fd.ping_retries: 5
#集群内的可以被选为主节点的节点列表
#cluster.initial_master_nodes: ["node-1", "node-2","node-3"]
#跨域配置
#action.destructive_requires_name: true
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

node-1002 节点

java 复制代码
#节点 2 的配置信息:
#集群名称,节点之间要保持一致
cluster.name: my-elasticsearch
#节点名称,集群内要唯一
node.name: node-1002
node.master: true
node.data: true
#ip 地址
network.host: localhost
#http 端口
http.port: 1002
#tcp 监听端口
transport.tcp.port: 9302
discovery.seed_hosts: ["localhost:9301"]
discovery.zen.fd.ping_timeout: 1m
discovery.zen.fd.ping_retries: 5
#集群内的可以被选为主节点的节点列表
#cluster.initial_master_nodes: ["node-1", "node-2","node-3"]
#跨域配置
#action.destructive_requires_name: true
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

node-1003 节点

java 复制代码
#节点 3 的配置信息:
#集群名称,节点之间要保持一致
cluster.name: my-elasticsearch
#节点名称,集群内要唯一
node.name: node-1003
node.master: true
node.data: true
#ip 地址
network.host: localhost
#http 端口
http.port: 1003
#tcp 监听端口
transport.tcp.port: 9303
#候选主节点的地址,在开启服务后可以被选为主节点
discovery.seed_hosts: ["localhost:9301", "localhost:9302"]
discovery.zen.fd.ping_timeout: 1m
discovery.zen.fd.ping_retries: 5
#集群内的可以被选为主节点的节点列表
#cluster.initial_master_nodes: ["node-1", "node-2","node-3"]
#跨域配置
#action.destructive_requires_name: true
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

启动集群

分别依次双击执行节点的bin/elasticsearch.bat, 启动节点服务器(可以编写一个脚本启动),启动后,会自动加入指定名称的集群。

测试集群

一、用Postman,查看集群状态

GET http://127.0.0.1:1001/_cluster/health

GET http://127.0.0.1:1002/_cluster/health

GET http://127.0.0.1:1003/_cluster/health

返回结果皆为如下:

java 复制代码
{
    "cluster_name": "my-application",
    "status": "green",
    "timed_out": false,
    "number_of_nodes": 3,
    "number_of_data_nodes": 3,
    "active_primary_shards": 0,
    "active_shards": 0,
    "relocating_shards": 0,
    "initializing_shards": 0,
    "unassigned_shards": 0,
    "delayed_unassigned_shards": 0,
    "number_of_pending_tasks": 0,
    "number_of_in_flight_fetch": 0,
    "task_max_waiting_in_queue_millis": 0,
    "active_shards_percent_as_number": 100.0
}

status字段指示着当前集群在总体上是否工作正常。它的三种颜色含义如下:

  1. green:所有的主分片和副本分片都正常运行。
  2. yellow:所有的主分片都正常运行,但不是所有的副本分片都正常运行。
  3. red:有主分片没能正常运行。
相关推荐
字节跳动数据平台4 小时前
代码量减少 70%、GPU 利用率达 95%:火山引擎多模态数据湖如何释放模思智能的算法生产力
大数据
得物技术5 小时前
深入剖析Spark UI界面:参数与界面详解|得物技术
大数据·后端·spark
武子康7 小时前
大数据-238 离线数仓 - 广告业务 Hive分析实战:ADS 点击率、购买率与 Top100 排名避坑
大数据·后端·apache hive
武子康1 天前
大数据-237 离线数仓 - Hive 广告业务实战:ODS→DWD 事件解析、广告明细与转化分析落地
大数据·后端·apache hive
大大大大晴天1 天前
Flink生产问题排障-Kryo serializer scala extensions are not available
大数据·flink
Elasticsearch2 天前
如何使用 Agent Builder 排查 Kubernetes Pod 重启和 OOMKilled 事件
elasticsearch
Elasticsearch3 天前
通用表达式语言 ( CEL ): CEL 输入如何改进 Elastic Agent 集成中的数据收集
elasticsearch
武子康3 天前
大数据-236 离线数仓 - 会员指标验证、DataX 导出与广告业务 ODS/DWD/ADS 全流程
大数据·后端·apache hive
武子康4 天前
大数据-235 离线数仓 - 实战:Flume+HDFS+Hive 搭建 ODS/DWD/DWS/ADS 会员分析链路
大数据·后端·apache hive
DianSan_ERP5 天前
电商API接口全链路监控:构建坚不可摧的线上运维防线
大数据·运维·网络·人工智能·git·servlet