算法通关村第十六关——滑动窗口与堆结合

LeetCode239给你一个整数数组nums,有一个大小为k的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的k个数字。滑动窗口每次只向右移动一位,返回滑动窗口中的最大值。

复制代码
输入:nums=[1,3,-1,-3,5,3,6,7],k=3
输出:[3,3,5,5,6,7]
解释:
滑动窗口的位置                 最大值
[1 3 -1] -3 5 3 6 7            3
 1 [3 -1 -3] 5 3 6 7           3
 1 3 [-1 -3 5] 3 6 7           5
 1 3 -1 [-3 5 3] 6 7           5
 1 3 -1 -3 [5 3 6] 7           6
 1 3 -1 -3 5 [3 6 7]           7
复制代码
public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {
    int n = nums.length;
    PriorityQueue<int[]> pq = new PriorityQueue<int[]>(new Comparator<int[]>() {
        public int compare(int[] pair1, int[] pair2) {
            return pair1[0] != pair2[0] ? pair2[0] - pair1[0] : pair2[1] - pair1[1];
        }
    });
    for (int i = 0; i < k; i++) {
        pq.offer(new int[]{nums[i], i});
    }
    int[] ans = new int[n - k + 1];
    ans[0] = pq.peek()[0];
    for (int i = k; i < n; i++) {
        pq.offer(new int[]{nums[i], i});
        while (pq.peek()[1] <= i - k) {
            pq.poll();
        }
        ans[i - k + 1] = pq.peek()[0];
    }
    return ans;
}

优先队列中每个值存储的是一个包含元素值和对应索引的数组 [元素值, 索引]。在这段代码中,优先队列 pq 存储的是这样的数组。

pq.peek()[1] <= i - k

  1. 表示队首元素的索引值是否小于等于当前滑动窗口的起始索引。

  2. 如果队首元素的索引值小于等于当前滑动窗口的起始索引,则说明该元素已经不在当前滑动窗口的范围内,需要将其从优先队列中移除。

相关推荐
q_35488851535 分钟前
机器学习:Python地铁人流量数据分析与预测系统 基于python地铁数据分析系统+可视化 时间序列预测算法 ✅
大数据·人工智能·python·算法·机器学习·信息可视化·数据分析
永远都不秃头的程序员(互关)37 分钟前
【K-Means深度探索(十二)】K-Means项目实战:从数据到决策的完整工作流!
算法·机器学习·kmeans
散峰而望38 分钟前
【基础算法】高精度运算深度解析与优化
数据结构·c++·算法·链表·贪心算法·推荐算法
一起养小猫1 小时前
LeetCode100天Day16-跳跃游戏II与H指数
算法·游戏
mit6.8241 小时前
两个有序集合|状态分析
算法
平生不喜凡桃李1 小时前
LeetCode 两数之和/三数之和
算法·leetcode·两数之和·三数之和
C雨后彩虹1 小时前
中文分词模拟器
java·数据结构·算法·华为·面试
BLi4ee1 小时前
【Scholarly Notes】Adaptive Model Pruning for Federated Learning
算法·机器学习·剪枝
Remember_9931 小时前
【LeetCode精选算法】二分查找专题二
java·数据结构·算法·leetcode·哈希算法
We་ct2 小时前
LeetCode 42. 接雨水:双指针解法深度剖析与全方法汇总
前端·算法·leetcode·typescript