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[题目：剑指 Offer 12. 矩阵中的路径 - 力扣（LeetCode）](#题目：剑指 Offer 12. 矩阵中的路径 - 力扣（LeetCode）)
[题目：剑指 Offer 13. 机器人的运动范围 - 力扣（LeetCode）](#题目：剑指 Offer 13. 机器人的运动范围 - 力扣（LeetCode）)
题目：剑指 Offer 12. 矩阵中的路径 - 力扣（LeetCode）
题目的接口：
Go
func exist(board [][]byte, word string) bool {
}解题思路：
这是一道经典的搜索题，用和是深度优先搜素，这个方法是我比较喜欢使用的方法，我来讲讲这个实现方法的几个核心：
我们从上往下看，dic 数组的作用是让我们可以搜索的时候往四个方向搜素；
vis 数组的作用是用来判断在这次搜索中，格子是否被占用；
check 函数，这里就是 golang 的特色实现，我们把函数逻辑实现在主逻辑内；
最后的那个循环就是将每个格子都作为起点走搜索的逻辑。
代码：
Go
type pair struct {
x int
y int
}
var dic = []pair{{-1, 0}, {1, 0}, {0, -1}, {0, 1}}
func exist(board [][]byte, word string) bool {
h, w := len(board), len(board[0])
// 用于判断格子是否已经被占用
vis := make([][]bool, h)
for i := range vis {
vis[i] = make([]bool, w)
}
// 搜索函数
var check func(i, j, k int) bool
check = func(i, j, k int) bool {
if board[i][j] != word[k] { // 字符匹配失败
return false
}
if k == len(word)-1 { // 单词匹配成功
return true
}
vis[i][j] = true // 标记使用过的单元格
defer func() { vis[i][j] = false }() // 回溯的时候还原使用过的单元格
for _, dir := range dic {
newI, newJ := dir.x+i, dir.y+j
if newI >= 0 && newI < h && newI < h && newJ >= 0 && newJ < w && !vis[newI][newJ] {
if check(newI, newJ, k+1) {
return true
}
}
}
return false
}
// 每个格子作为起点搜素
for i, row := range board {
for j := range row {
if check(i, j, 0) {
return true
}
}
}
return false
}过啦！！！
题目：剑指 Offer 13. 机器人的运动范围 - 力扣（LeetCode）
题目的接口：
Go
func movingCount(m int, n int, k int) int {
}解题思路：
这道题还是一道搜索题，跟上一题差不多，主要有两个要点，首先是这道题我们得计算机器人走的步数，第二点是我们需要求出他的位数和才能判断他是否能够抵达该位置。
代码：
Go
func movingCount(m int, n int, k int) int {
dp := make([][]int, m)
for i := range dp {
dp[i] = make([]int, n)
}
return dfs(m, n, 0, 0, k, dp)
}
func dfs(m, n, i, j, k int, dp [][]int) int {
if i < 0 || j < 0 || i >= m || j >= n || dp[i][j] == 1 || (sumPos(i)+sumPos(j)) > k {
return 0
}
dp[i][j] = 1
sum := 1
sum += dfs(m, n, i, j+1, k, dp)
sum += dfs(m, n, i+1, j, k, dp)
return sum
}
// 求所有位之和
func sumPos(n int) int {
var sum int
for n > 0 {
sum += n % 10
n = n / 10
}
return sum
}过啦！！！
写在最后：
以上就是本篇文章的内容了，感谢你的阅读。
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