· NOT NULL - 指示某列不能存储 NULL 值。

·UNIQUE - 保证某列的每行必须有唯一的值。

· DEFAULT - 规定没有给列赋值时的默认值。

· PRIMARY KEY - NOT NULL 和 UNIQUE 的结合。确保某列（或两个列多个列的结合）有· 唯一标识，有助于更容易更快速地找到表中的一个特定的记录。

· FOREIGN KEY - 保证一个表中的数据匹配另一个表中的值的参照完整性。

· CHECK- 保证列中的值符合指定的条件。对于MySQL数据库，对CHECK子句进行分析，但是忽略 CHECK子句。

NULL约束

创建表时，可以指定某列不为空：

sql 复制代码

CREATE TABLE student (
   id INT NOT NULL,
   sn INT,
   name VARCHAR(20),
   qq_mail VARCHAR(20)
);

UNIQUE：唯一约束

指定sn列为唯一的、不重复的：

sql 复制代码

CREATE TABLE student (
   id INT NOT NULL,
   sn INT UNIQUE,
   name VARCHAR(20),
   qq_mail VARCHAR(20)
);

DEFAULT：默认值约束

指定插入数据时，name列为空，默认值unkown：

sql 复制代码

CREATE TABLE student (
   id INT NOT NULL PRIMARY KEY,
   sn INT UNIQUE,
   name VARCHAR(20) DEFAULT 'unkown',
   qq_mail VARCHAR(20)
);

PRIMARY KEY：主键约束

指定id列为主键：

sql 复制代码

CREATE TABLE student (
   id INT NOT NULL PRIMARY KEY,
   sn INT UNIQUE,
   name VARCHAR(20) DEFAULT 'unkown',
   qq_mail VARCHAR(20)
);

对于整数类型的主键，常配搭自增长auto_increment来使用。插入数据对应字段不给值时，使用最大值+1。如下示例：

sql 复制代码

id INT PRIMARY KEY auto_increment,

FOREIGN KEY：外键约束

外键用于关联其他表的主键或唯一键，如下示例：

sql 复制代码

foreign key (字段名) references 主表(列)

表的设计

一对一关系

一对多关系

多对多关系

查询

聚合查询

聚合函数

常见的统计总数、计算平局值等操作，可以使用聚合函数来实现，常见的聚合函数有：

|--------------------------|-----------------------|
| 函数 | 说明 |
| COUNT([DISTINCT] expr) | 返回查询到的数据的数量 |
| SUM([DISTINCT] expr) | 返回查询到的数据的总和，不是数字没有意义 |
| AVG([DISTINCT] expr) | 返回查询到的数据的平均值，不是数字没有意义 |
| MAX([DISTINCT] expr) | 返回查询到的数据的最大值，不是数字没有意义 |
| MIN([DISTINCT] expr) | 返回查询到的数据的最小值，不是数字没有意义 |

示例：
COUNT

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-- 统计班级共有多少同学
SELECT COUNT(*) FROM student;

-- 统计班级收集的 qq_mail 有多少个，qq_mail 为 NULL 的数据不会计入结果
SELECT COUNT(qq_mail) FROM student;

SUM

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-- 统计数学成绩总分
SELECT SUM(math) FROM exam_result;
-- 不及格 < 60 的总分，没有结果，返回 NULL
SELECT SUM(math) FROM exam_result WHERE math < 60;

AVG

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-- 统计平均总分
SELECT AVG(chinese + math + english) 平均总分 FROM exam_result;

MAX

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-- 返回英语最高分
SELECT MAX(english) FROM exam_result;

MIN

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-- 返回 > 70 分以上的数学最低分
SELECT MIN(math) FROM exam_result WHERE math > 70;

GROUP BY子句

SELECT 中使用 GROUP BY 子句可以对指定列进行分组查询。需要满足：使用 GROUP BY 进行分组查询时，SELECT 指定的字段必须是"分组依据字段"，其他字段若想出现在SELECT 中则必须包含在聚合函数中。

示例：

sql 复制代码

create table emp(
 id int primary key auto_increment,
 name varchar(20) not null,
 role varchar(20) not null,
 salary numeric(11,2)
);
insert into emp(name, role, salary) values
('后羿','射手', 2000),
('孙悟空','打野', 7000),
('猪八戒','对抗路', 9000),
('赵云','打野', 6000),
('金蝉','辅助', 10000);

查询每个位置的最高经济、最低经济和平均经济

sql 复制代码

select role,max(salary),min(salary),avg(salary) from emp group by role;

HAVING

GROUP BY 子句进行分组以后，需要对分组结果再进行条件过滤时，不能使用 WHERE 语句，而需要用 HAVING

显示平均经济低于6000的角色和它的平均经济：

sql 复制代码

select role,max(salary),min(salary),avg(salary) from emp group by role 
having avg(salary)<6000;

联合查询

实际开发中往往数据来自不同的表，所以需要多表联合查询。多表查询是对多张表的数据取笛卡尔积：

关联查询可以对关联表使用别名~~

sql 复制代码

insert into classes(name, `desc`) values
('计算机系2019级1班', '学习了计算机原理、C和Java语言、数据结构和算法'),
('中文系2019级3班','学习了中国传统文学'),
('自动化2019级5班','学习了机械自动化');
insert into student(sn, name, qq_mail, classes_id) values
('09982','黑旋风李逵','xuanfeng@qq.com',1),
('00835','菩提老祖',null,1),
('00391','白素贞',null,1),
('00031','许仙','xuxian@qq.com',1),
('51234','好好说话','say@qq.com',2),
('83223','tellme',null,2),
('09527','老外学中文','foreigner@qq.com',2);
insert into course(name) values
('Java'),('中国传统文化'),('计算机原理'),('语文'),('高阶数学'),('英文');
insert into score(score, student_id, course_id) values
-- 黑旋风李逵
(70.5, 1, 1),(98.5, 1, 3),(33, 1, 5),(98, 1, 6),
-- 菩提老祖
(60, 2, 1),(59.5, 2, 5),
-- 白素贞
(33, 3, 1),(68, 3, 3),(99, 3, 5),
-- 许仙
(67, 4, 1),(23, 4, 3),(56, 4, 5),(72, 4, 6),
-- 好好说话
(56, 6, 2),(43, 6, 4),(79, 6, 6),
-- tellme
(80, 7, 2),(92, 7, 6);

内连接

语法：

sql 复制代码

select 字段 from 表1 别名1 [inner] join 表2 别名2 on 连接条件 and 其他条件;
select 字段 from 表1 别名1,表2 别名2 where 连接条件 and 其他条件;

示例：

（1）查询"许仙"同学的成绩

sql 复制代码

select sco.score from student stu inner join score sco on stu.id=sco.student_id
and stu.name='许仙';
-- 或者
select sco.score from student stu, score sco where stu.id=sco.student_id and
stu.name='许仙';

（2）查询所有同学的总成绩，及同学的个人信息：

sql 复制代码

-- 成绩表对学生表是多对1关系，查询总成绩是根据成绩表的同学id来进行分组的
SELECT
 stu.sn,
 stu.NAME,
 stu.qq_mail,
 sum( sco.score ) 
FROM
 student stu
 JOIN score sco ON stu.id = sco.student_id
GROUP BY
 sco.student_id;

（3）查询所有同学的成绩，及同学的个人信息：

sql 复制代码

-- 查询出来的都是有成绩的同学，"老外学中文"同学 没有显示
select * from student stu join score sco on stu.id=sco.student_id;
-- 学生表、成绩表、课程表3张表关联查询
SELECT
 stu.id,
 stu.sn,
 stu.NAME,
 stu.qq_mail,
 sco.score,
 sco.course_id,
 cou.NAME
FROM
 student stu
 JOIN score sco ON stu.id = sco.student_id
 JOIN course cou ON sco.course_id = cou.id
ORDER BY
stu.id;

外连接

外连接分为左外连接和右外连接。如果联合查询，左侧的表完全显示我们就说是左外连接；右侧的表完全显示我们就说是右外连接。

sql 复制代码

-- 左外连接，表1完全显示
select 字段名  from 表名1 left join 表名2 on 连接条件;
-- 右外连接，表2完全显示
select 字段名 from 表名1 right join 表名2 on 连接条件;

示例：

查询所有同学的成绩，及同学的个人信息，如果该同学没有成绩，也需要显示

sql 复制代码

-- "老外学中文"同学 没有考试成绩，也显示出来了
select * from student stu left join score sco on stu.id=sco.student_id;
-- 对应的右外连接为：
select * from score sco right join student stu on stu.id=sco.student_id;
-- 学生表、成绩表、课程表3张表关联查询
SELECT
 stu.id,
 stu.sn,
 stu.NAME,
 stu.qq_mail,
 sco.score,
 sco.course_id,
 cou.NAME
FROM
 student stu
 LEFT JOIN score sco ON stu.id = sco.student_id
 LEFT JOIN course cou ON sco.course_id = cou.id
ORDER BY
 stu.id;

子查询

子查询是指嵌入在其他sql语句中的select语句，也叫嵌套查询

单行子查询：

返回一行记录的子查询，查询与"白素贞" 同学的同班同学：

sql 复制代码

select * from student where classes_id=(select classes_id from student where
name='白素贞');

多行子查询：

返回多行记录的子查询，查询"语文"或"英文"课程的成绩信息：

[NOT] IN关键字：

sql 复制代码

-- 使用IN
select * from score where course_id in (select id from course where
name='语文' or name='英文');
-- 使用 NOT IN
select * from score where course_id not in (select id from course where
name!='语文' and name!='英文');

[NOT] EXISTS关键字：

sql 复制代码

-- 使用 EXISTS
select * from score sco where exists (select sco.id from course cou 
where (name='语文' or name='英文') and cou.id = sco.course_id);
-- 使用 NOT EXISTS
select * from score sco where not exists (select sco.id from course cou 
where (name!='语文' and name!='英文') and cou.id = sco.course_id);

在from子句中使用子查询：子查询语句出现在from子句中。这里要用到数据查询的技巧，把一个子查询当做一个临时表使用。

查询所有比"中文系2019级3班"平均分高的成绩信息：

sql 复制代码

-- 获取"中文系2019级3班"的平均分，将其看作临时表
SELECT
 avg( sco.score ) score 
FROM
 score sco
 JOIN student stu ON sco.student_id = stu.id
 JOIN classes cls ON stu.classes_id = cls.id
WHERE
 cls.NAME = '中文系2019级3班';

查询成绩表中，比以上临时表平均分高的成绩：、

sql 复制代码

SELECT
 * 
FROM
 score sco,
 (
 SELECT
 avg( sco.score ) score 
 FROM
 score sco
 JOIN student stu ON sco.student_id = stu.id
 JOIN classes cls ON stu.classes_id = cls.id
 WHERE
  cls.NAME = '中文系2019级3班'
 ) tmp 
WHERE
 sco.score > tmp.score;

合并查询

在实际应用中，为了合并多个select的执行结果，可以使用集合操作符 union，union all。使用UNION 和UNION ALL时，前后查询的结果集中，字段需要一致。

**union：**该操作符用于取得两个结果集的并集。当使用该操作符时，会自动去掉结果集中的重复行。

示例：查询id小于3，或者名字为"英文"的课程：

sql 复制代码

select * from course where id<3
union
select * from course where name='英文';
-- 或者使用or来实现
select * from course where id<3 or name='英文';

union all：该操作符用于取得两个结果集的并集。当使用该操作符时，不会去掉结果集中的重复行。

示例：查询id小于3，或者名字为"Java"的课程

sql 复制代码

-- 可以看到结果集中出现重复数据Java
select * from course where id<3
union all
select * from course where name='英文';

本期内容就到这里啦~~😁希望对大家有帮助，喜欢的话可以关注作者噢~🤩

MySQL数据库的增删改查（进阶）

数据库约束

约束类型

NULL约束

UNIQUE：唯一约束

DEFAULT：默认值约束

PRIMARY KEY：主键约束

FOREIGN KEY：外键约束

表的设计

一对一关系

一对多关系

多对多关系

查询

聚合查询

聚合函数

GROUP BY子句

HAVING

联合查询

内连接

外连接

子查询

单行子查询：

多行子查询：

合并查询