222. 完全二叉树的节点个数

222. 完全二叉树的节点个数

题目-中等难度

中等

1K

相关企业

给你一棵 完全二叉树 的根节点 root ,求出该树的节点个数。

完全二叉树 的定义如下:在完全二叉树中,除了最底层节点可能没填满外,其余每层节点数都达到最大值,并且最下面一层的节点都集中在该层最左边的若干位置。若最底层为第 h 层,则该层包含 1~ 2h 个节点。

示例

示例 1:

输入:root = [1,2,3,4,5,6]

输出:6

示例 2:

输入:root = []

输出:0

示例 3:

输入:root = [1]

输出:1

提示:

  • 树中节点的数目范围是[0, 5 * 104]
  • 0 <= Node.val <= 5 * 104
  • 题目数据保证输入的树是 完全二叉树

进阶:

遍历树来统计节点是一种时间复杂度为 O(n) 的简单解决方案。你可以设计一个更快的算法吗?

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode.cn/problems/summary-ranges
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。

1. BFS

时间

60ms

击败 71.14%使用 Python 的用户

内存

27.93MB

击败 7.91%使用 Python 的用户

python 复制代码
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode(object):
#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
#         self.val = val
#         self.left = left
#         self.right = right
class Solution(object):
    def countNodes(self, root):
        """
        :type root: TreeNode
        :rtype: int
        """
        li = [root]
        res = 0
        while li:
            for _ in range(len(li)):
                a = li.pop()
                if a:
                    res += 1
                if a and a.left:
                    li.append(a.left)
                if a and a.right:
                    li.append(a.right)

        return res

2. dfs

时间

56ms

击败 84.74%使用 Python 的用户

内存

27.58MB

击败 79.96%使用 Python 的用户

python 复制代码
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode(object):
#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
#         self.val = val
#         self.left = left
#         self.right = right
class Solution(object):
    def countNodes(self, root):
        """
        :type root: TreeNode
        :rtype: int
        """
        # 迭代
        def dfs(node):
        	# 如果节点不存在, 返回0
            if not node:
                return 0
            # 迭代统计左节点
            left = dfs(node.left)
            right = dfs(node.right)
            # 统计个数, 当前节点下左右节点各有多少节点+当前节点
            return left+right+1
        return dfs(root)
相关推荐
充值修改昵称8 分钟前
数据结构基础:从二叉树到多叉树数据结构进阶
数据结构·python·算法
Deepoch20 分钟前
Deepoc数学大模型:发动机行业的算法引擎
人工智能·算法·机器人·发动机·deepoc·发动机行业
浅念-1 小时前
C语言小知识——指针(3)
c语言·开发语言·c++·经验分享·笔记·学习·算法
Hcoco_me1 小时前
大模型面试题84:是否了解 OpenAI 提出的Clip,它和SigLip有什么区别?为什么SigLip效果更好?
人工智能·算法·机器学习·chatgpt·机器人
BHXDML2 小时前
第九章:EM 算法
人工智能·算法·机器学习
q_35488851532 小时前
AI大模型:python新能源汽车推荐系统 协同过滤推荐算法 Echarts可视化 Django框架 大数据毕业设计(源码+文档)✅
大数据·人工智能·python·机器学习·信息可视化·汽车·推荐算法
Yeats_Liao2 小时前
开源生态资源:昇腾社区ModelZoo与DeepSeek的最佳实践路径
python·深度学习·神经网络·架构·开源
被星1砸昏头2 小时前
掌握Python魔法方法(Magic Methods)
jvm·数据库·python
却道天凉_好个秋2 小时前
目标检测算法与原理(三):PyTorch实现迁移学习
pytorch·算法·目标检测
无限进步_3 小时前
【C++】大数相加算法详解:从字符串加法到内存布局的思考
开发语言·c++·windows·git·算法·github·visual studio