Python Opencv实践 - 图像的距(Moments,Hu Moments)

参考资料:​​​​​​矩特征---OpenCV-Python开发指南(25)_cv2.moments_李元静的博客-CSDN博客

探究opencv中的moments函数和HuMoments函数_opencv moment_傲笑风的博客-CSDN博客

import cv2 as cv
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


img = cv.imread("../SampleImages/stars.png", cv.IMREAD_GRAYSCALE)
plt.imshow(img, cmap=plt.cm.gray)

#直接计算灰度图的距
#cv.moments(array, binaryImage=False)
#array:输入的数组,可以是灰度图像或二维数组,比如轮廓提取结果
#binaryImage:默认False,若为True,则所有非零的像素会按值1对待,
#            也就是相当于对图像进行了二值化,阈值为1,次参数仅对图像生效
#参考资料:https://blog.csdn.net/liyuanjinglyj/article/details/113916287
img_gray_moments = cv.moments(img)
print("Image Moments:\n", img_gray_moments)
#计算灰度图的Hu距
#cv.HuMoments(moments)
#参考资料:https://blog.csdn.net/Caesar6666/article/details/103257632
img_gray_huMoments = cv.HuMoments(img_gray_moments)
print("Image HuMoments:\n", img_gray_huMoments)

#转换为二值图
ret,img_bin = cv.threshold(img, 127, 255, cv.THRESH_BINARY)
#提取轮廓
contours,hierarchy = cv.findContours(img_bin, 1, 2)
#计算轮廓的Hu距
for i in range(len(contours)):
    contour_moments = cv.moments(contours[i])
    contour_huMoments = cv.HuMoments(contour_moments)
    print("Contour HuMoments", str(i), ":\n", contour_huMoments)

相关推荐
不去幼儿园1 小时前
【MARL】深入理解多智能体近端策略优化(MAPPO)算法与调参
人工智能·python·算法·机器学习·强化学习
Ajiang28247353042 小时前
对于C++中stack和queue的认识以及priority_queue的模拟实现
开发语言·c++
幽兰的天空2 小时前
Python 中的模式匹配:深入了解 match 语句
开发语言·python
HPC_fac130520678163 小时前
以科学计算为切入点:剖析英伟达服务器过热难题
服务器·人工智能·深度学习·机器学习·计算机视觉·数据挖掘·gpu算力
Theodore_10225 小时前
4 设计模式原则之接口隔离原则
java·开发语言·设计模式·java-ee·接口隔离原则·javaee
网易独家音乐人Mike Zhou5 小时前
【卡尔曼滤波】数据预测Prediction观测器的理论推导及应用 C语言、Python实现(Kalman Filter)
c语言·python·单片机·物联网·算法·嵌入式·iot
安静读书5 小时前
Python解析视频FPS(帧率)、分辨率信息
python·opencv·音视频
小陈phd5 小时前
OpenCV从入门到精通实战(九)——基于dlib的疲劳监测 ear计算
人工智能·opencv·计算机视觉
----云烟----7 小时前
QT中QString类的各种使用
开发语言·qt
lsx2024067 小时前
SQL SELECT 语句:基础与进阶应用
开发语言