Python爬虫教程：IP池的使用

前言

嗨喽~大家好呀，这里是魔王呐 ❤ ~!

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一、简介

爬虫中为什么需要使用代理

一些网站会有相应的反爬虫措施，例如很多网站会检测某一段时间某个IP的访问次数，如果访问频率太快以至于看起来不像正常访客，它可能就会禁止这个IP的访问。

所以我们需要设置一些代理IP，每隔一段时间换一个代理IP，就算IP被禁止，依然可以换个IP继续爬取。

代理的分类：

正向代理：代理客户端获取数据。正向代理是为了保护客户端防止被追究责任。
反向代理：代理服务器提供数据。反向代理是为了保护服务器或负责负载均衡。

免费代理ip提供网站

http://www.goubanjia.com/
西刺代理
快代理

匿名度：

透明：知道是代理ip，也会知道你的真实ip
匿名：知道是代理ip，不会知道你的真实ip
高匿：不知道是代理ip，不会知道你的真实ip

类型:

http:只能请求http开头的url
https:只能请求https开头的url

示例

cpp 复制代码

import requests
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headers = {
     'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.103 Safari/537.36'
}
url = 'https://www.baidu.com/s?wd=ip'

# 不同的代理IP,代理ip的类型必须和请求url的协议头保持一致
proxy_list = [
     {"http": "112.115.57.20:3128"},        
     {'http': '121.41.171.223:3128'}
]

# 随机获取代理IP
proxy = random.choice(proxy_list)

page_text = requests.get(url=url,headers=headers,proxies=proxy).text

with open('ip.html','w',encoding='utf-8') as fp:
    fp.write(page_text)

print('over!')

二、IP池

1、免费IP池

从西刺代理上面爬取IP，迭代测试能否使用，

建立一个自己的代理IP池，随时更新用来抓取网站数据

cpp 复制代码

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import requests
from lxml import etree
import time
import random
from fake_useragent import UserAgent


class GetProxyIP(object):
    def __init__(self):
        self.url = 'https://www.xicidaili.com/nn/'
        self.proxies = {
            'http': 'http://163.204.247.219:9999',
            'https': 'http://163.204.247.219:9999'}

    # 随机生成User-Agent
    def get_random_ua(self):
        ua = UserAgent()        # 创建User-Agent对象
        useragent = ua.random
        return useragent

    # 从西刺代理网站上获取随机的代理IP
    def get_ip_file(self, url):
        headers = {'User-Agent': self.get_random_ua()}
        html = requests.get(url=url, proxies=self.proxies, headers=headers, timeout=5).content.decode('utf-8', 'ignore')
        parse_html = etree.HTML(html)        
        tr_list = parse_html.xpath('//tr')              # 基准xpath，匹配每个代理IP的节点对象列表
        
        for tr in tr_list[1:]:
            ip = tr.xpath('./td[2]/text()')[0]
            port = tr.xpath('./td[3]/text()')[0]            
            self.test_proxy_ip(ip, port)                # 测试ip:port是否可用

    # 测试抓取的代理IP是否可用
    def test_proxy_ip(self, ip, port):
        proxies = {
            'http': 'http://{}:{}'.format(ip, port),
            'https': 'https://{}:{}'.format(ip, port), }
        test_url = 'http://www.baidu.com/'
        try:
            res = requests.get(url=test_url, proxies=proxies, timeout=8)
            if res.status_code == 200:
                print(ip, ":", port, 'Success')
                with open('proxies.txt', 'a') as f:
                    f.write(ip + ':' + port + '\n')
        except Exception as e:
            print(ip, port, 'Failed')

    def main(self):
        for i in range(1, 1001):
            url = self.url.format(i)
            self.get_ip_file(url)
            time.sleep(random.randint(5, 10))


if __name__ == '__main__':
    spider = GetProxyIP()
    spider.main()

从IP池中取IP，也就是在爬虫程序中从文件随机获取代理IP

cpp 复制代码

import random
import requests


class BaiduSpider(object):
    def __init__(self):
        self.url = 'http://www.baidu.com/'
        self.headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0'}
        self.flag = 1

    def get_proxies(self):
        with open('proxies.txt', 'r') as f:
            result = f.readlines()                  # 读取所有行并返回列表
        proxy_ip = random.choice(result)[:-1]       # 获取了所有代理IP
        L = proxy_ip.split(':')
        proxy_ip = {
            'http': 'http://{}:{}'.format(L[0], L[1]),
            'https': 'https://{}:{}'.format(L[0], L[1])
        }
        return proxy_ip

    def get_html(self):
        proxies = self.get_proxies()
        if self.flag <= 3:
            try:
                html = requests.get(url=self.url, proxies=proxies, headers=self.headers, timeout=5).text
                print(html)
            except Exception as e:
                print('Retry')
                self.flag += 1
                self.get_html()


if __name__ == '__main__':
    spider = BaiduSpider()
    spider.get_html()

2.收费代理API

写一个获取收费开放API代理的接口

cpp 复制代码

'''
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import requests
from fake_useragent import UserAgent

ua = UserAgent()                        # 创建User-Agent对象
useragent = ua.random
headers = {'User-Agent': useragent}


def ip_test(ip):
    url = 'http://www.baidu.com/'
    ip_port = ip.split(':')
    proxies = {
        'http': 'http://{}:{}'.format(ip_port[0], ip_port[1]),
        'https': 'https://{}:{}'.format(ip_port[0], ip_port[1]),
    }
    res = requests.get(url=url, headers=headers, proxies=proxies, timeout=5)
    if res.status_code == 200:
        return True
    else:
        return False


# 提取代理IP
def get_ip_list():
    # 快代理：https://www.kuaidaili.com/doc/product/dps/
    api_url = 'http://dev.kdlapi.com/api/getproxy/?orderid=946562662041898&num=100&protocol=1&method=2&an_an=1&an_ha=1&sep=2'
    html = requests.get(api_url).content.decode('utf-8', 'ignore')
    ip_port_list = html.split('\n')

    for ip in ip_port_list:
        with open('proxy_ip.txt', 'a') as f:
            if ip_test(ip):
                f.write(ip + '\n')


if __name__ == '__main__':
    get_ip_list()

3.私密代理

语法结构

用户名和密码会在给API_URL的时候给。不是自己的账号和账号密码。

cpp 复制代码

proxies = {
'协议':'协议://用户名:密码@IP:端口号'
}
proxies = {
    'http':'http://用户名:密码@IP:端口号',
    'https':'https://用户名:密码@IP:端口号'
}
proxies = {
    'http': 'http://309435365:szayclhp@106.75.71.140:16816',
    'https':'https://309435365:szayclhp@106.75.71.140:16816',
}

获取开放代理的接口

cpp 复制代码

import requests
from fake_useragent import UserAgent

ua = UserAgent()  # 创建User-Agent对象
useragent = ua.random
headers = {'User-Agent': useragent}
'''
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'''

def ip_test(ip):
    url = 'https://blog.csdn.net/qq_34218078/article/details/90901602/'
    ip_port = ip.split(':')
    proxies = {
        'http': 'http://1786088386:b95djiha@{}:{}'.format(ip_port[0], ip_port[1]),
        'https': 'http://1786088386:b95djiha@{}:{}'.format(ip_port[0], ip_port[1]),
    }

    res = requests.get(url=url, headers=headers, proxies=proxies, timeout=5)
    if res.status_code == 200:
        print("OK")
        return True
    else:
        print(res.status_code)
        print("错误")
        return False


# 提取代理IP
def get_ip_list():
    # 快代理：https://www.kuaidaili.com/doc/product/dps/
    api_url = 'http://dps.kdlapi.com/api/getdps/?orderid=986603271748760&num=1000&signature=z4a5b2rpt062iejd6h7wvox16si0f7ct&pt=1&sep=2'
    html = requests.get(api_url).content.decode('utf-8', 'ignore')
    ip_port_list = html.split('\n')

    for ip in ip_port_list:
        with open('proxy_ip.txt', 'a') as f:
            if ip_test(ip):
                f.write(ip + '\n')


if __name__ == '__main__':
    get_ip_list()

思路：

写一个类；
get_ip() requests请求接口，得到ip和port；
test_ip()请求某一网站，根据状态码或in判断是否有某一内容来判断此ip是否可用,返回Ture和False即可；
save_ip()测试成功后保存;

尾语

最后感谢你观看我的文章呐~本次航班到这里就结束啦 🛬

希望本篇文章有对你带来帮助 🎉，有学习到一点知识~

躲起来的星星🍥也在努力发光，你也要努力加油（让我们一起努力叭）。

最后，宣传一下呀~👇👇👇更多源码、资料、素材、解答、交流皆点击下方名片获取呀👇👇

Python爬虫 教程：IP池的使用

前言

一、简介

爬虫中为什么需要使用代理

代理的分类：

免费代理ip提供网站

匿名度：

类型:

示例

二、IP池

1、免费IP池

2.收费代理API

3.私密代理

尾语

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