今天开始我们将学习如何使用Web应用变成借口(API)自动请求网站到特定信息而不是整个网站，再对这些信息进行可视化。由于这样编写到程序始终使用最新到数据来生成可视化，因此即便数据瞬息万变，它呈现到信息也都是最新的。比如，我们接入淘宝平台API接口即可实时监控某个品牌店铺产品的实时销量和价格，实现可视化的查看商品的价格和销售虚线。
使用Web API
Web API是网站的一部分，用于与使用非常具体的URL请求特定信息定程序交互。这种请求称为API调用。请求的数据将以易于处理的格式(如JSON或CSV)返回。依赖于外部数据源的大多数应用程序都依赖于API调用，如集成社交媒体网站的应用程序。
Git和Github
本章的可视化将基于来自Github的信息，这是一个让程序员能够协作开发项目的网站。我们将使用Github的API来请求有关该网站中Python项目的信息，然后使用Pygal生成交互式可视化，以呈现这些项目的受欢迎程度。关于Git的详细内容，后续我会出一篇独立的分享，这次我们只使用Github的API就可以啦。
Github的API让你能够通过API调用来请求各种信息，要知道API调用是什么样的，请在浏览器地址栏输入如下地址并回车：
https://api.github.com/search/repositories?q=language:python&sort=stars
这个调用返回GitHub当前托管了多少个Python项目，还有有关最受欢迎的Python仓库的信息。下面来仔细研究这个调用。第一部分(https://api.github.com/)将请求发送到GitHub网站中响应API调用的部分：接下来的一部分(search/repositories)让API搜索GitHub上的所有仓库。
repositories后面的问号指出我们要传递一个实参。q表示查询，而等号让我们能够开始指定查询(q=)。通过使用language:python，我们指出只想获取主要语言为Python的仓库信息。最后一部分(&sort = stars)指定将项目按其获得的星级进行排序。
下面显示来响应的一部分，从响应可知，该URL并不适合人工输入。
从第二行可知，目前GitHub总共有6174026个Python项目。"incomplete_results" 的值为True，证明GitHub无法全面处理该API，这里我们只分析部分数据。接下来的列表中展示了返回的"items"，其中包含GitHub上最受欢迎的Python项目的详细信息。
安装requests
requests包让Python程序能够轻松地向网站请求信息以及检查返回的响应，首先来新建一个项目并安装requests包。
pip3 install requests
处理API响应
下面来编写一个程序，它执行API调用并处理结果，找出GitHub上星级最高的Python项目：
import requests#执行API调用并存储响应url='https://api.github.com/search/repositories?q=language:python&sort=stars'r = requests.get(url)print("Status code:",r.status_code)#将API响应存储在一个变量中response_dict = r.json()#处理结果print(response_dict.keys())
首先我们导入模块requests，接着我们存储API调用的URL，然后使用requests来进行调用。我们调用get()并将URL传递给它，再将响应对象存储在变量r中。响应对象包含一个名为status_code的属性，它让我们知道请求是否成功了(状态码200表示成功)。最后我们使用方法json()将这些信息转换为一个Python字典，并将转换得到的字典存储在response_dict中，打印response_dic中的键，