MySQL中的锁

锁的级别

MySQL支持四种级别的锁：全局锁、表级锁、页级锁、行级锁

MyISAM和Memory存储引擎采用的是表级锁；

InnoDB存储引擎既支持行级锁，也支持表级锁，但默认情况下是采用行级锁。

全局锁

全局锁就是对整个数据库进行加锁，加锁后整个数据库就是只读状态，经常被用于整个数据库的备份操作中，保证数据的完整性。

加锁语法：

flush tables with lock;

释放锁语法：

unlocak tables;

表级锁

开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低。

表级锁的分类:

• 共享锁：又叫读锁，不会阻塞其他用户对同一表的读操作，但会阻塞对同一表的写操作。
• 独占锁：又叫写锁，会阻塞其他用户对同一表的读和写操作。

	独占锁	共享锁
独占锁	冲突	冲突
共享锁	冲突	兼容

加共享锁

在执行查询语句（select）前,会自动给涉及的所有表加读锁。

加独占锁

在执行更新操作（select、update、insert）前，会自动给涉及的表加写锁。

表锁的加锁过程并不需要用户干预，用户一般不需要直接用 LOCK TABLE 命令给表手动加锁。

如果需要手动加锁，在执行 LOCK TABLES 后，只能访问显式加锁的这些表，不能访问未加锁的表。

锁定表-语法：lock table tbl_name {READ | WRITE};

解锁表-语法：unlock tables

（当手动加锁时，如果同一个表在SQL语句中出现多次，则要通过与SQL语句中相同的别名锁定多次，例如：lock table sys_user as a read,sys_user as b read）

行级锁

只在InnoDB存储引擎中支持。

开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度最高。

InnoDB行锁是通过索引实现的，只有通过索引条件检索数据，InnoDB才使用行级锁，否则，InnoDB将使用表锁。

行级锁的分类:

• S-共享锁：又叫读锁，其他事务可以继续加共享锁，但是不能继续加排他锁。
• X-排他锁：又叫写锁，一旦加了写锁之后，其他事务就不能加锁了。

	X-排它锁	S-共享锁	不加锁(Select)
X-排它锁	冲突	冲突	兼容
S-共享锁	冲突	兼容	兼容

InnoDB引擎默认的修改数据操作（update、delete、insert）都会自动给涉及到的数据加上排他锁，而select语句默认不会加任何锁类型。

加排它锁（X）

语法： select ... for update

解释：不希望别的事务修改数据，其他的事务只能用不带锁的select来查询，无法进行update、delete、insert

加共享锁（S）

语法：select ... lock in share mode

解释：不希望别的事务修改数据，但可以用select不带任何锁来查询数据或同样添加共享锁来查询数据

InnoDB在加排它锁或共享锁的同时，会在表上增加一个表级的意向排它锁或意向共享锁。

意向锁使得其他事务在对表增加表锁时，不需要遍历表中的所有数据，来判断是否有数据被加锁。

意向排它锁：其他事务可以对其他数据加行级锁，但不能增加表级读锁或写锁

意向共享锁：其他事务可以对其他数据加行级锁，也可以增加表级读锁，但不能增加表级写锁

（意向锁只是InnoDB中的一个性能优化机制，了解即可）

锁的策略

分为悲观锁和乐观锁，是人们定义出来的概念，可以理解为一种思想，不属于MySQL中的锁机制。

悲观锁

对于数据的处理持悲观态度，总认为会发生冲突，获取和修改数据时，别人也会修改数据。

实现方法：在MySQL中，所有的锁机制都是悲观锁，例如：排它锁和共享锁。

应用场景：悲观锁通常在发生冲突几率较大时使用，悲观锁保证了数据处理的安全性，但也增加了事务加锁的开销，降低了效率。

乐观锁

对数据的处理持乐观态度，认为一般情况下不会发生冲突，只会在提交数据更新时，才会对数据是否冲突进行检测。

实现方法：一般通过记录数据版本来实现，在数据表中增加version版本号字段，在更新数据时判断是否与数据取出时的数据版本号一致，一致则更新数据并更新版本号，如果不一致，则根据业务需求再进行处理。乐观锁是基于程序来实现的，所以不存在死锁的情况，适用于冲突比较少的场景。

其他

死锁

在InnoDB存储引擎中，行级锁可能会发生死锁（指多个事务互相请求对方所占用的资源时，导致一种互相等待的现象）

死锁解决方法：

• 增加死锁检测机制
• 使用乐观锁
• 调整事务隔离级别（串行化隔离级别可避免死锁的发生，但是会严重影响性能）

自增长锁

​ 自增长锁是一种特殊的表锁机制，在事务对包含了 AUTO_INCREMENT 列的表中新增数据时就会去持有自增锁，其他事务尝试执行插入时，则会被阻塞。自增锁在sql执行完就释放锁，并不是事务执行完。

在MySQL5.1.2版本之后，可以手动调整自增加锁的方式。

获取当前锁的语法：

show variables like 'innodb_autoinc_lock_mode';

innodb_autoinc_lock_mode有3种模式：0、1、2，分别对应"传统模式", "连续模式", "交错模式"。

• 传统模式：所有的 insert 语句串行执行，可以保证单个语句内生成的自增值是连续的，性能较差。

• 连续模式：MySQL8.0之前默认的模式，在该模式下，如果 insert 语句能够提前确定插入的数据量，则可以不用获取自增锁（例如简单的 insert into）。如果 insert 语句不能提前确定数据量，则会去获取自增锁（例如 insert into ... select ... ）。

• 交错模式：该模式下，所有 insert 语句（包含可确定数据量的和不可确定数据量的）都不会使用自增锁，而是使用较为轻量的 mutex 锁，多条 insert 语句可以并发执行。但是副作用是单个 insert 语句的自增值无法保证连续，AUTO_INCREMENT 的值分配会在多个 insert 语句中来回交叉执行。

  交错模式缺陷：在使用MySQL的Binlog进行主从同步时，如果采用 Statement，那么就不能将自增锁模式设置为交错模式，因为 Statement 模式是基于语句的，只记录对数据做了修改的SQL语句，如果自增锁模式设置为交错模式，那么就有可能会导致主从库同一数据的 AUTO_INCREMENT 列的值不一致（因为交错模式的特性）

元数据锁（MDL）

元数据锁是MySQL为了避免表数据在增删改查时，执行了DDL（定义数据库表字段）导致冲突而增加的锁。

在访问任何一张表的时候，MySQL都会在表上增加元数据锁，无需显示使用。