49. 视频热度问题

文章目录

谨以此笔记献给浪费掉的两个小时。

此题存在多处疑点和表达错误的地方,如果你看到了这篇文章,劝你跳过该题。

该题对提升HSQL编写能力以及思维逻辑能力毫无帮助。

实现一

sql 复制代码
with info as (
    -- 将数据与 video_info 关联,取出 duration
    select t1.video_id                                           as video_id,
           -- 计算观看时长(s)
           unix_timestamp(end_time) - unix_timestamp(start_time) as view_time,
           if_like,
           if_retweet,
           comment_id,
           duration
    from video_info t1
             join
         user_video_log t2
         on t1.video_id = t2.video_id
)

select distinct video_id,
                -- 计算热度
                cast(ceil(100 * (seeding_num / video_num) + 5 * like_num + 3 * comment_num +
                          2 * retweet_num) as decimal(16, 1)) as heat
from (
         -- 计算出每个视频的热度 项
         select video_id,
                -- 新鲜度(别问我为什么)
                1                                                                  as freshness,
                -- 完播数
                sum(if(view_time = duration, 1, 0)) over (partition by video_id)   as seeding_num,
                -- 该视频播放次数
                count(1) over (partition by video_id)                              as video_num,
                -- 点赞数
                sum(if_like) over (partition by video_id)                          as like_num,
                -- 转发数
                sum(if_retweet) over (partition by video_id)                       as retweet_num,
                -- 评论数
                sum(if(comment_id is not null, 1, 0)) over (partition by video_id) as comment_num
         from info
     ) t1
order by heat desc
limit 3;

题目来源

http://practice.atguigu.cn/#/question/49/desc?qType=SQL

相关推荐
可涵不会debug4 小时前
【IoTDB】时序数据库选型指南:工业大数据场景下的技术突围
数据库·时序数据库
ByteBlossom4 小时前
MySQL 面试场景题之如何处理 BLOB 和CLOB 数据类型?
数据库·mysql·面试
麦兜*4 小时前
MongoDB Atlas 云数据库实战:从零搭建全球多节点集群
java·数据库·spring boot·mongodb·spring·spring cloud
Slaughter信仰4 小时前
深入理解Java虚拟机:JVM高级特性与最佳实践(第3版)第十章知识点问答(10题)
java·jvm·数据库
麦兜*4 小时前
MongoDB 在物联网(IoT)中的应用:海量时序数据处理方案
java·数据库·spring boot·物联网·mongodb·spring
-Xie-5 小时前
Mysql杂志(十六)——缓存池
数据库·mysql·缓存
七夜zippoe5 小时前
缓存与数据库一致性实战手册:从故障修复到架构演进
数据库·缓存·架构
T06205145 小时前
工具变量-5G试点城市DID数据(2014-2025年
大数据
一个天蝎座 白勺 程序猿6 小时前
Apache IoTDB(5):深度解析时序数据库 IoTDB 在 AINode 模式单机和集群的部署与实践
数据库·apache·时序数据库·iotdb·ainode