一、通道的分离与合并

split(mat)分割图像的通道
merge((ch1,ch2, ch3)) 融合多个通道

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import cv2
import numpy as np

img = np.zeros((480, 640, 3), np.uint8)

b,g,r = cv2.split(img)

b[10:100, 10:100] = 255
g[10:100, 10:100] = 255

img2 = cv2.merge((b, g, r))

cv2.imshow('img', img)
cv2.imshow('b', b)
cv2.imshow('g', g)
cv2.imshow('img2', img2)

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

二、绘制图形

利用OpenCV提供的绘制图形API可以轻松在图像上绘制各种图形, 比如直线, 矩形, 圆, 椭圆等图形.

line(img, pt1, pt2, color, thickness, lineType, shift) 画直线
img: 在哪个图像上画线
pt1, pt2: 开始点, 结束点. 指定线的开始与结束位置
color: 颜色
thickness: 线宽
lineType: 线型.线型为-1, 4, 8, 16, 默认为8
shift: 坐标缩放比例.
rectangle() 参数同上画矩形
circle(img, center, radius, color, thickness, lineType, shift) 中括号内参数表示可选参数. 画圆
ellipse(img, 中心点, 长宽的一半, 角度, 从哪个角度开始, 从哪个角度结束,...)

polylines(img, pts, isClosed, color, thickness, lineType, shift) 画多边形
fillPoly 填充多边形
putText(img, text, org, fontFace, fontScale, color, thickness, lineType, shift) 绘制文本
text 要绘制的文本
org 文本在图片中的左下角坐标
fontFace 字体类型即字体
fontScale 字体大小

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import cv2
import numpy as np

img = np.zeros((480, 640, 3), np.uint8)
# cv2.line(img, (10, 20), (300, 400), (0, 0, 255), 5, 4)
# cv2.line(img, (80, 100), (380, 480), (0, 0, 255), 5, 16)

# 画矩形
# cv2.rectangle(img, (10,10), (100, 100), (0, 0, 255), -1)

# 画圆
# cv2.circle(img, (320, 240), 100, (0, 0, 255))
# cv2.circle(img, (320, 240), 5, (0, 0, 255), -1)
# 画椭圆
# cv2.ellipse(img, (320, 240), (100, 50), 15, 0, 360, (0, 0, 255), -1)

#画多边形
# pts = np.array([(300, 10), (150, 100), (450, 100)], np.int32)
# cv2.polylines(img, [pts], True, (0, 0, 255))

#填充多边形
# cv2.fillPoly(img, [pts], (255, 255, 0))

cv2.putText(img, "Hello OpenCV!", (10, 400), cv2.FONT_HERSHEY_TRIPLEX, 3, (255,0,0))
cv2.imshow('draw', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

绘制中文 opencv本身不支持, 因为没有中文字体.我们可以借助pillow来实现绘制中文

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 # 安装pillow
  import cv2
  import numpy as np
  from PIL import ImageFont, ImageDraw, Image
  
  img = np.full((200, 200, 3), fill_value=255, dtype=np.uint8)
  # 导入字体文件. 
  font_path = 'msyhbd.ttc'
  font = ImageFont.truetype(font_path, 15)
  img_pil = Image.fromarray(img)
  draw = ImageDraw.Draw(img_pil)
  draw.text((10, 150), '绘制中文', font=font, fill=(0, 255, 0, 0))
  img = np.array(img_pil)
  
  # 中文会显示问号
  cv2.putText(img, '中文', (10, 100), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, (255, 0, 0), 1)
  
  cv2.imshow('img', img)
  cv2.waitKey(0)
  cv2.destroyAllWindows()

OpenCV 04(通道分离与合并 | 绘制图形)

一、通道的分离与合并

二、绘制图形