文章目录
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- [JVM 垃圾收集器](#JVM 垃圾收集器)
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- 一、判断对象是否存活
- [二、Java 中的四种引用方式](#二、Java 中的四种引用方式)
- 二、垃圾收集算法
JVM 垃圾收集器
一、判断对象是否存活
1、引用计数算法
(1)基本思路
- 在对象中添加一个引用计数器
- 每当有一个地方引用这个对象时,计数器就+1
- 每当有一个引用失效时,计数器就会-1
- 当计数器为0的时候,那么该对象就是可被 GC 回收的对象
(2)存在的问题
对象循环引用
a对象引用b对象,b对象也引用a对象,a、b对象没有再被其他对象引用,正常来说这两个对象已经是垃圾了,因为没有被其他对象再引用,但是计数器的数值却不是 0 ,所以使用此算法就无法被回收
2、可达性分析算法
(1)基本思路
- 通过定义了一系列称为"GC Roots"的根对象作为起始节点集
- 从 GC Roots 开始,根据引用关系往下进行搜索,查找的路径我们把它称为 "引用链"
- 当一个对象到 GC Roots 之间没有任何引用链相连时(对象与GC Roots 之间不可达),那么该对象就是可被GC回收的垃圾对象。
可达性分析算法 也是JVM 默认使用的寻找垃圾算法。
比如执行一个方法,这个方法就被当做 GC Roots 根对象,方法内的所有对象都会与跟根对象产生关联,当这些对象与 GC Roots 有关联时,不会被当做垃圾回收,当没有关联时,就会被回收
例如
Object 6
、Object 7
、Object 8
彼此之前有引用关系,但是没有与"GC Roots"相连,那么就会被当做垃圾所回收。
二、Java 中的四种引用方式
1、强引用(Strong Reference)
- 强引用是最普遍的引用
- 当一个对象是强引用,垃圾回收器绝不会回收他
- 当内存不足时,JVM 宁愿抛出 OutOfMemoryError 错误,也不会回收具有强引用的对象,来解决内存不足问题
java
Object strongReference = new Object();
- 如果强引用对象不使用时,需要 弱化从而使 GC 能够回收
(1)弱化方式1
-
显示的设置 strongReference 对象为null,则 gc 认为该对象不存在引用,这时就可以回收这个对象
-
如果 strongReference 是 全局变量 ,就需要在不用这个对象时赋值为
null
,因为强引用不会被垃圾回收。
java
strongReference = null;
应用场景 :在ArrayList
集合类中定义elementData
数组,在调用clear()
方法清空集合元素时,将每个数组元素被赋值为null
。目的是为了将内存数组 中存放的引用类型 进行内存释放 ,可以及时释放内存。不选择将elementData=null
,是为了避免在后续调用add()
等方法添加新元素时,需要进行内存的重新分配
java
//ArrayList 源码
public void clear() {
modCount++;
// clear to let GC do its work
for (int i = 0; i < size; i++)
elementData[i] = null;
size = 0;
}
(2)弱化方式2
让对象超出作用域范围,即缩小强引用的作用范围
java
public void test() {
Object strongReference = new Object();
// 省略其他操作
}
应用场景 :在一个方法的内部 有一个强引用 ,这个引用保存在VM Stack
栈 中(GC Root*),而真正的引用对象(
Object)保存在堆 中。当这个方法运行完成 后,就会退出方法栈,则这个对象会被回收。
2、软引用(Soft Reference)
- 如果一个对象只具有软引用,则 内存空间充足 时,垃圾回收器就不会回收它
- 如果 内存空间不足时 ,就会回收这些对象,从而释放内存
- 软引用可以用来实现内存敏感的高速缓存
使用 SoftReference 创建软引用
java
// 定义和访问软引用
// 强引用
String strongReference = new String("abc");
// 软引用
String str = new String("abc");
SoftReference<String> softReference = new SoftReference<String>(str);
// 访问软引用
softReference.get();
- 软引用对象是在
jvm
内存不够的时候才会被回收,我们调用System.gc()
方法只是起通知作用,最终何时回收,由JVM
决定。 - 所以,当内存不足时,
JVM
首先将软引用 中的对象 引用置为null
,然后通知垃圾回收器进行回收:
java
//回收软引用
// 软引用
String str = new String("abc");
SoftReference<String> softReference = new SoftReference<>(str);
str = null;
// Notify GC
System.gc();
try {
byte[] buff1 = new byte[900000000]; // 内存充沛
// byte[] buff2 = new byte[900000000]; // 内存不足
} catch (Error e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println(softReference.get()); // abc 或 null
**应用场景:**短视频APP中的视频缓存,后退时,显示的短视频内容是重新进行请求还是从缓存中取出呢?
- 如果一个短视频在播放结束时,就进行内容的回收,则后退查看前面播放的短视频时,需要重新请求。
- 如果将播放过的短视频存储到内存中,会造成内存的开销,甚至会造成内存溢出。
此时,可以使用软引用解决这个实际问题:
java
//软引用案例
// 获取视频播放器对象
Player videoAlayer = new Player();
// 加载短视频
Video video = audioAlayer.getVideo();
// 将播放完毕的短视频设置为软引用
SoftReference softReference = new SoftReference(video);
// 回退或者再次播放时
if(softReference.get() != null) {
// 内存充足,还没有被回收器回收,直接获取缓存
video = softReference.get();
} else {
// 内存不足,软引用的对象已经回收
video = audioAlayer.getVideo();
// 重新构建软引用
softReference = new SoftReference(video);
}
3、弱引用(Weak Reference)
- 只具有 弱引用 的对象拥有 更短暂 的 生命周期
- 在垃圾回收器扫描的时候,不管内存是否足够,都会回收它的内存
创建弱引用,使用 WeakReference
java
String str = new String("abc");
WeakReference<String> weakReference = new WeakReference<>(str);
str = null;
System.gc();
// 一旦发生GC,弱引用一定会被回收
System.out.println(weakReference.get());
4、虚引用(Phantom Reference)
- 虚引用是最弱的一种引用关系
- 如果一个对象仅持有虚引用,完全不会对其生存时间构成影响,它就和没有任何引用一样,随时可能会被回收
- 主要用来跟踪对象被垃圾回收的活动,可以在垃圾收集时收到一个系统通知
java
public class PhantomReference<T> extends Reference<T> {
public T get() {
return null;
}
}
二、垃圾收集算法
1、分代收集理论
目前主流JVM
虚拟机中的垃圾收集器,都遵循分代收集理论:
- 弱分代:绝大多数对象都是朝生夕灭
- 强分代:经历越多次垃圾收集过程的对象,越难以回收,难以消亡
按照分代收集理论 设计的"分代垃圾收集器 ",所采用的设计原则:收集器应该将Java
堆划分成不同的区域,然后将回收对象依据其年龄(年龄即对象经历过垃圾收集过程的次数)分配到不同的区域存储
(1)分代存储
- 如果一个区域中大多数对象都是朝生夕灭(新生代),难以熬过垃圾收集过程的话,把它们集中存储在一起,每次回收时,只关注如何保留少量存活对象,而不是去标记大量将要回收的对象,就能以较低代价回收到大量的空间。
- 如果一个区域中大多数对象都是难以回收(老年代 ),那么把它们集中放在一起,
JVM
虚拟机就可以使用较低的频率,来对这个区域进行回收。 - 这样设计的好处是,兼顾垃圾收集的时间开销和内存空间的有效利用。
(2)分代收集
堆区按照分代存储的好处:
在Java
堆区划分成不同区域后,垃圾收集器才可以每次只回收其中某一个或者某些区域,所以才有MinorGC
、MajorGC
、FullGC
等垃圾收集类型划分。
在Java
堆区划分成不同区域后,垃圾收集器才可以针对不同的区域,安排与该区域存储对象存亡特征相匹配的垃圾收集算法:标记-复制算法 、标记-清除算法 、标记-整理算法等
垃圾收集类型划分:
-
部分收集(
Partial GC
):没有完整收集整个Java
堆的垃圾收集,其中又分为: -
- 新生代收集(
Minor GC
/Young GC
) - 老年代收集(
Major GC
/Old GC
) - 混合收集(
Mixed GC
):收集整个新生代和部分老年代的垃圾收集。
- 新生代收集(
-
整堆收集(
Full GC
):收集整个Java
堆的垃圾收集
2、垃圾收集算法
(1)标记-清除算法(Mark-Sweep)
最基础的收集算法
算法实现思路
- 该算法分为"标记"和"清除"阶段
- 首先标记出所有不需要(或需要)回收的对象
- 标记完成后,清除所有没有(或有)被标记的对象
存在的问题
-
执行效率不稳定
如果执行垃圾收集的区域,大部分对象是需要被回收的,则需要大量的标记和清除动作,导致效率变低
-
内存空间碎片化
标记清除后会产生大量的不连续的内存空间碎片,会导致分配较大对象时,无法找到祖足够的连续空间,从而会触发新的垃圾收集动作
(2)标记-复制算法(Copying)
算法实现思路
简称 "复制算法" ,为了解决"标记-清除"面对大量可回收对象时执行效率低下的问题
- 将内存分为两个大小相同的空间,每次使用其中的一块
- 当其中一块内存使用完成后,就将还存活的对象复制到另一块,然后清空当前已经使用的空间
算法特点
当内存中大多数对象都是可回收的情况,推荐使用此算法
存在的问题
- 对象存活率较高,需要进行较多的内存间复制,效率降低
- 浪费过多的内存,使现有的可用空间变为原来的一半
3、标记-整理算法(Mark-Compact)
算法实现思路
标记过程仍然与"标记-清除"算法一样,但后续步骤不是直接对可回收对象回收,而是让所有存活的对象向内存空间一端移动, 然后直接清理边界以外的内存,这样清理的机制,不会像标记-清除那样留下大量的内存碎片。
4、总结
当前虚拟机的垃圾收集都基于分代收集思想,根据对象存活周期的不同,将内存分为几个不同的区域,在不同的区域选择使用合适的垃圾收集算法
- 在新生代中,每次收集都会有大量垃圾对象被回收,所以可以选择"标记-复制"算法,只需要付出少量对象的复制成本就可以完成每次垃圾收集
- 在老年代中,对象存活几率是比较高的,而且没有额外的空间对它进行分配担保,所以选择"标记-清除 "或"标记-整理"算法进行垃圾收集