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♫二叉搜索树
♪什么是二叉搜索树
二叉搜索树又称二叉排序树,是一种特殊的二叉树,这颗树的 左子树上所有节点的值小于根节点的值, 右子树上所有节点的值大于根节点的值,且其 左右子树都必须也是二叉搜索树。
♪二叉搜索树的特性
①一棵二叉搜索树的中序遍历结果是一个递增的有序序列。②.根据值的大小关系进行查找、插入、删除等操作非常高效。③.由于二叉搜索树左子树的节点值小于根节点,右子树的节点值大于根节点,故二叉搜索树还支持范围查询
♪模拟实现二叉搜索树
要想实现一颗二叉搜索树,首先需要确定二叉搜索树的结构。
♩定义节点
以静态内部类的方式定义二叉树的节点类型,每个结点应该包含数据元素、左子树指针和右子树指针三个成员变量:
javapublic class BinarySearchTree { static class TreeNode { public int val; public TreeNode left; public TreeNode right; //初始化节点值的构造方法 public TreeNode(int val) { this.val = val; } } }
♩成员属性
用于定位和操作该二叉搜索树:
javaprivate TreeNode root = null;
确定完这些,接下来就可以来实现二叉树的基本操作了。
♩插入操作
插入一个节点可以通过比较插入元素和当前节点的大小关系,如果插入元素小于当前节点的值,就往左子树递归插入,否则往右子树递归插入:
java//插入操作 public boolean insert(int val) { //根节点为空: if (root == null) { root = new TreeNode(val); return true; } //根节点不为空: TreeNode curParent = root;//cur的父节点 TreeNode cur = root; //找到合适的插入位置 while (cur != null) { curParent = cur; //值小,位置在左子树方向 if (val < cur.val) { cur = cur.left; } //值大,位置在右子树方向 if (val > cur.val) { cur = cur.right; } //二叉搜索树中已经有该值了,不能再插入相同值 if (val == cur.val) { return false; } } //实例化一个新节点 TreeNode node = new TreeNode(val); //值小,在父节点的左子树 if (val < curParent.val) { curParent.left = node; } //值大,在父节点的右子树 if (val > cur.val) { curParent.right = node; } //插入成功 return true; }
♩查找操作
查找一个节点需要从根节点开始查找,如果当前节点值等于待查找元素的值,则返回当前节点;否则,根据比较结果查找其左子树或右子树直到找到为止:
java//查找查找 public TreeNode search(int val) { //不能直接操作根节点,不然下次就找不到根节点了 TreeNode cur = root; while (cur != null) { //找到了,返回该节点 if (val == cur.val) { return cur; } //值比当前节点小,去左子数上找 if (val < cur.val) { cur = cur.left; } //值比当前节点大,去右子树上找 if (val > cur.val) { cur = cur.right; } } //都没找到,返回null return null; }
♩删除操作
删除一个节点需要考虑其左子树和右子树的情况。如果该节点左子树为空,直接将其替换为右子树;如果右子树为空,直接将其替换为左子树;否则,将其右子树的最小节点替换该节点,并删除该最小节点:
java//删除操作 public void remove(int val) { TreeNode curParent = root; TreeNode cur = root; //找到要删除的节点 while (cur != null) { curParent = cur; //值小,要删除的节点在左子树方向 if (val < cur.val) { cur = cur.left; } //值大,要删除的节点在右子树方向 if (val > cur.val) { cur = cur.right; } //值相同,找到要删除的节点 if (val == cur.val) { //删除该节点 removeNode(curParent, cur); } } } //刷除cur节点 private void removeNode(TreeNode curParent, TreeNode cur) { //如果cur的左子树为空 if (cur.left == null) { if (cur == root) { //cur为根节点 root = cur.right; } else if (cur == curParent.left) { //cur为左孩子节点 curParent.left = cur.right; } else if (cur == curParent.right) { //cur为右孩子节点 curParent.right = cur.right; } return; } //如果cur的右子树为空 if (cur.right == null) { if (cur == root) { //cur为根节点 root = cur.left; } else if (cur == curParent.left) { //cur为左孩子节点 curParent.left = cur.left; } else if (cur == curParent.right) { //cur为右孩子节点 curParent.right = cur.left; } return; } //如果cur的左右子树都不为空 if (cur.left != null && cur.right != null) { TreeNode tarParent = cur; TreeNode tar = cur.right; //找到cur的右子树中最左边的那个节点(该节点比cur的左子树大,比cur的右子树的其它节点大) while (tar.left != null) { tarParent = tar; tar = tar.left; } cur.val = tar.val; if (tar == tarParent.left) { //当cur的右孩子节点存在左孩子节点的时候 tarParent.left = tar.right; } else if (tar == tarParent.right) { //当cur的右孩子节点不存在左孩子节点的时候 tarParent.right = tar.right; } } }
♩性能分析
插入和删除操作都必须先查找,查找效率代表了二叉搜索树中各个操作的性能。对有n 个结点的二叉搜索树,若每个元素查找的概率相等,则二叉搜索树的高度越高,查找效率越低。
对于同一个关键码集合,如果各关键码插入的次序不同,可能得到不同结构的二叉搜索树:
最优情况下(二叉搜索树为完全二叉树),其时间复杂度为:O(logn)
最差情况下(二叉搜索树退化为单支树),其时间复杂度为:O(n)
因此,为了保证每个节点的左右子树高度相差不超过1,这才有了AVL树(通过左旋,右旋,左右双旋调整高度差),而为了减少AVL的旋转次数,这才有了红黑树(通过染色来保证平衡,不需要每次都调整,复杂度相对较低)。
♫Map
♪ 什么是Map
Map是Java集合中一种专门用来进行搜索的容器或者数据结构,它适合多态查找(查找时能进行一些插入和删除的操作),其搜索的效率与其具体的实例化子类有关。
Map 是一个接口类,该类没有继承自 Collection ,该类中存储的是 <K,V> 的键值对,并且K一定是唯一的,不 能重复 。♪ Map的内部类
在Map内部有一个用来存放Map<key,value>键值对映射关系的内部类:Map.Entry<K,V>,
该内部类中主要提供了<key, value>的获取, value 的设置以及 Key 的比较方式:|---------------------|--------------------------|
| 方法 | 描述 |
| K getKey() | 返回 entry 中的 key |
| V getValue() | 返回 entry 中的 value |
| V setValue(V value) | 将键值对中的 value 替换为指定 value |注:Map.Entry<K,V>并没有提供设置Key的方法,即Map中Key是不能被改变的。
♪ Map的常用方法
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| 方法 | 描述 |
| V put(K key, V value) | 设置 key 对应的 value |
| V get(Object key) | 返回 key 对应的 value |
| V getOrDefault( Object key, V defaultValue) | 返回 key 对应的 value , key 不存在,返回默认值 |
| V remove(Object key) | 删除 key 对应的映射关系 |
| Set<K> keySet() | 返回所有 key 的不重复集合 |
| Collection<V> values() | 返回所以 value 的可重复集合 |
| set<Map,Entry<K,V>> entrySet() | 返回所有的 key-value 映射关系 |
| boolean containsKey(Object key) | 判断是否包含 key |
| boolean containsValue(Object value) | 判断是否包含 value |♪ Map的遍历
因为Map是一个独立的接口,没有继承Iterable接口,故不可直接通过for-each和迭代器进行遍历。我们可以借助上述常用方法返回的集合(继承了Iterable接口)进行遍历操作。
①.使用for-each循环遍历Map中的键值对:
javapublic class Test { public static void main(String[] args) { Map<String, Integer> map = new HashMap<>(); for(Map.Entry<String, Integer> entry : map.entrySet()){ String key = entry.getKey(); Integer value = entry.getValue(); // 对key和value进行操作 } } }
②.使用Iterator遍历Map中的键值对:
javapublic class Test { public static void main(String[] args) { Map<String, Integer> map = new HashMap<>(); Iterator<Map.Entry<String, Integer>> iterator = map.entrySet().iterator(); while (iterator.hasNext()) { Map.Entry<String, Integer> entry = iterator.next(); String key = entry.getKey(); Integer value = entry.getValue(); // 对key和value进行操作 } } }
③.遍历Map中的键
javapublic class Test { public static void main(String[] args) { Map<String, Integer> map = new HashMap<>(); for(String key : map.keySet()){ // 对key进行操作 } } }
④.遍历Map中的值
javapublic class Test { public static void main(String[] args) { Map<String, Integer> map = new HashMap<>(); for(Integer value : map.values()){ // 对value进行操作 } } }
♪ Map的实现类
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| 实现类 | TreeMap | HashMap |
| 底层结构 | 红黑树 | 哈希桶 |
| 插入/删除/查找的时间复杂度 | O(logn) | O(1) |
| 是否有序 | 关于key有序 | 无序 |
| 线程安全 | 不安全 | 不安全 |
| 插入/删除/查找的区别 | 不能插入空值,按照红黑树的特性来进行插入和删除 | 能插入空值,通过哈希函数计算哈希地址 |
| 比较与覆写 | key 必须能够比较(有传比较器优先根据比较器比较,否则根据compareTo方法比较) | 自定义类型需要覆写 equals 和hashCode方法 |
| 应用场景 | 需要 Key 有序场景下 | Key 是否有序不关心,需要更高的时间性能 |
♫ Set
♪ 什么是Set
Set和Map一样也是Java集合中一种专门用来进行搜索的容器或者数据结构,它一样适合多态查找(查找时能进行一些插入和删除的操作),Set与Map不同的是:①.Set是继承自Collection的接口类。②.Set中只存储了Key。
注:
1.Set是继承自Collection的一个接口类
2. Set中只存储了key,并且要求key一定要唯一
3. Set的底层是使用Map来实现的,其使用key与Object的一个默认对象作为键值对插入到Map中的
4. Set最大的功能就是对集合中的元素进行去重
5. 实现Set接口的常用类有TreeSet和HashSet,还有一个LinkedHashSet,LinkedHashSet是在HashSet的基础上维护了一个双向链表来记录元素的插入次序。
6. Set中的Key不能修改,如果要修改,先将原来的删除掉,然后再重新插入♪ Set的常用方法
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| 方法 | 描述 |
| boolean add(E e) | 添加元素,但重复元素不会被添加成功 |
| void clear () | 清空集合 |
| boolean contains(Object o) | 判断 o 是否在集合中 |
| Iterator<E> iterator() | 返回迭代器 |
| boolean remove(Object o) | 删除集合中的 o |
| int size() | 返回set中元素的个数 |
| boolean isEmpty() | 检测 set 是否为空,空返回 true ,否则返回 false |
| Object[] toArray() | 将 set 中的元素转换为数组返回 |
| boolean containsAll(Collection<?> c) | 判断集合 c 中的元素是否在 set 中全部存在,是返回 true ,否则返回false |
| boolean addAll(Collection<? extends E> c) | 将集合 c 中的元素添加到 set 中,可以达到去重的效果 |♪ Set的遍历
Set继承了Iterable接口,故可以直接通过for-each和迭代器进行遍历
①.使用迭代器遍历Set:
javapublic class Test { public static void main(String[] args) { Set<String> set = new HashSet<>(); // 添加元素 Iterator<String> iterator = set.iterator(); while (iterator.hasNext()) { String element = iterator.next(); // 处理元素 } } }
②.使用foreach循环遍历Set:
javapublic class Test { public static void main(String[] args) { Set<String> set = new HashSet<>(); // 添加元素 for (String element : set) { // 处理元素 } } }
③.使用stream遍历Set:
javapublic class Test { public static void main(String[] args) { Set<String> set = new HashSet<>(); // 添加元素 set.stream().forEach(element -> { // 处理元素 }); } }
♪ Set的实现类
|--------------------|---------------------------------------------|--------------------------------|
| 实现类 | TreeSet | TreeMap |
| 底层结构 | 红黑树 | 哈希桶 |
| 插入 / 删除 / 查找的时间复杂度 | O(logn) | O(1) |
| 是否有序 | 关于key有序 | 不一定有序 |
| 线程安全 | 不安全 | 不安全 |
| 插入 / 删除 / 查找区别 | 不能插入空值, 按照红黑树的特性来进行插入和删除 | 能插入空值,通过哈希函数计算哈希地址 |
| 比较与覆写 | key必须能够比较(有传比较器优先根据比较器比较,否则根据compareTo方法比较) | 自定义类型需要覆写 equals 和 hashCode 方法 |
| 应用场景 | 需要 Key 有序场景下 | Key 是否有序不关心,需要更高的 时间性能 |