1 MySQL 高级(进阶) SQL 语句(一)

目录

[1 MySQL SQL 语句](#1 MySQL SQL 语句)

1.1SELECT

[1.2 DISTINCT](#1.2 DISTINCT)

[1.3 WHERE](#1.3 WHERE)

[1.4 AND OR](#1.4 AND OR)

[1.5 in](#1.5 in)

[1.6 BETWEEN](#1.6 BETWEEN)

[2 通配符 ----通常通配符都是跟 LIKE 一起使用的](#2 通配符 ----通常通配符都是跟 LIKE 一起使用的)

[2.1 LIKE](#2.1 LIKE)

[2.2 ORDER BY](#2.2 ORDER BY)

3函数

3.1数学函数

[3.2 聚合函数](#3.2 聚合函数)

[3.3 字符串函数](#3.3 字符串函数)

[4 GROUP BY](#4 GROUP BY)

[4.1 HAVING](#4.1 HAVING)

[5 别名](#5 别名)

[6 子查询](#6 子查询)

[7 EXISTS](#7 EXISTS)


1 MySQL SQL 语句

一、常用查询

(增、删、改、查)

对 MySQL 数据库的查询,除了基本的查询外,有时候需要对查询的结果集进行处理。 例如只取 10 条数据、对查询结果进行排序或分组等等

1、按关键字排序

PS:类比于windows 任务管理器

使用 SELECT 语句可以将需要的数据从 MySQL 数据库中查询出来,如果对查询的结果进行排序,可以使用 ORDER BY 语句来对语句实现排序,并最终将排序后的结果返回给用户。这个语句的排序不光可以针对某一个字段,也可以针对多个字段

(1)语法

SELECT column1, column2, ... FROM table_name ORDER BY column1, column2, ...

ASC|DESC;

ASC 是按照升序进行排序的,是默认的排序方式,即 ASC 可以省略。SELECT 语句中如果没有指定具体的排序方式,则默认按 ASC方式进行排序。

DESC 是按降序方式进 行排列。当然 ORDER BY 前面也可以使用 WHERE 子句对查询结果进一步过滤。

准备工作:

create database k1;
use k1;
create table location (Region char(20),Store_Name char(20));
insert into location values('East','Boston');
insert into location values('East','New York');
insert into location values('West','Los Angeles');
insert into location values('West','Houston');

create table store_info (Store_Name char(20),Sales int(10),Date char(10));
insert into store_info values('Los Angeles','1500','2020-12-05');
insert into store_info values('Houston','250','2020-12-07');
insert into store_info values('Los Angeles','300','2020-12-08');
insert into store_info values('Boston','700','2020-12-08');

1.1SELECT

显示表格中一个或数个字段的所有数据记录 语法:SELECT "字段" FROM "表名";

SELECT Store_Name FROM location;
SELECT Store_Name FROM Store_Info;

1.2 DISTINCT

不显示重复的数据记录

语法:SELECT DISTINCT "字段" FROM "表名";

SELECT DISTINCT Store_Name FROM Store_Info;

1.3 WHERE

有条件查询 语法:SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "条件";

SELECT Store_Name FROM store_info WHERE Sales > 1000;

1.4 AND OR

且 或 语法:SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "条件1" {[AND|OR] "条件2"}+ ;

1.5 in

显示已知的值的数据记录 语法:SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" IN ('值1', '值2', ...);

SELECT * FROM store_info WHERE Store_Name IN ('Los Angeles', 'Houston');

1.6 BETWEEN

显示两个值范围内的数据记录 语法:SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" BETWEEN '值1' AND '值2';

SELECT * FROM store_info WHERE Date BETWEEN '2020-12-06' AND '2020-12-10';

2 通配符 ----通常通配符都是跟 LIKE 一起使用的

% :百分号表示零个、一个或多个字符

_ :下划线表示单个字符

'A_Z':所有以 'A' 起头,另一个任何值的字符,且以 'Z' 为结尾的字符串。例如,'ABZ' 和 'A2Z' 都符合这一个模式,而 'AKKZ' 并不符合 (因为在 A 和 Z 之间有两个字符,而不是一个字符)。

'ABC%': 所有以 'ABC' 起头的字符串。例如,'ABCD' 和 'ABCABC' 都符合这个模式。 '%XYZ': 所有以 'XYZ' 结尾的字符串。例如,'WXYZ' 和 'ZZXYZ' 都符合这个模式。

'%AN%': 所有含有 'AN'这个模式的字符串。例如,'LOS ANGELES' 和 'SAN FRANCISCO' 都符合这个模式。

'_AN%':所有第二个字母为 'A' 和第三个字母为 'N' 的字符串。例如,'SAN FRANCISCO' 符合这个模式,而 'LOS ANGELES' 则不符合这个模式。

2.1 LIKE

匹配一个模式来找出我们要的数据记录 语法:SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" LIKE {模式};

SELECT * FROM store_info WHERE Store_Name like '%os%';

2.2 ORDER BY

按关键字排序 语法:SELECT "字段" FROM "表名" [WHERE "条件"] ORDER BY "字段" [ASC, DESC]; #ASC 是按照升序进行排序的,是默认的排序方式。 #DESC 是按降序方式进行排序

SELECT Store_Name,Sales,Date FROM store_info ORDER BY Sales DESC;

3函数

3.1数学函数

|--------------------|--------------------------|
| abs(x) | 返回 x 的绝对值 |
| rand() | 返回 0 到 1 的随机数 |
| mod(x,y) | 返回 x 除以 y 以后的余数 |
| power(x,y) | 返回 x 的 y 次方 |
| round(x) | 返回离 x 最近的整数 |
| round(x,y) | 保留 x 的 y 位小数四舍五入后的值 |
| sqrt(x) | 返回 x 的平方根 |
| truncate(x,y) | 返回数字 x 截断为 y 位小数的值 |
| ceil(x) | 返回大于或等于 x 的最小整数 |
| floor(x) | 返回小于或等于 x 的最大整数 |
| greatest(x1,x2...) | 返回集合中最大的值,也可以返回多个字段的最大的值 |
| least(x1,x2...) | 返回集合中最小的值,也可以返回多个字段的最小的值 |

SELECT abs(-1), rand(), mod(5,3), power(2,3), round(1.89);
SELECT round(1.8937,3), truncate(1.235,2), ceil(5.2), floor(2.1), least(1.89,3,6.1,2.1);

3.2 聚合函数

|---------|-------------------|
| avg() | 返回指定列的平均值 |
| count() | 返回指定列中非 NULL 值的个数 |
| min() | 返回指定列的最小值 |
| max() | 返回指定列的最大值 |
| sum(x) | 返回指定列的所有值之和 |

SELECT avg(Sales) FROM store_info;

SELECT count(Store_Name) FROM store_info;
SELECT count(DISTINCT Store_Name) FROM store_info;

SELECT max(Sales) FROM store_info;
SELECT min(Sales) FROM store_info;

SELECT sum(Sales) FROM store_info;

3.3 字符串函数

|----------------|---------------------------------------------|
| trim() | 返回去除指定格式的值 |
| concat(x,y) | 将提供的参数 x 和 y 拼接成一个字符串 |
| substr(x,y) | 获取从字符串 x 中的第 y 个位置开始的字符串,跟substring()函数作用相同 |
| substr(x,y,z) | 获取从字符串 x 中的第 y 个位置开始长度为 z 的字符串 |
| length(x) | 返回字符串 x 的长度 |
| replace(x,y,z) | 将字符串 z 替代字符串 x 中的字符串 y |
| upper(x) | 将字符串 x 的所有字母变成大写字母 |
| lower(x) | 将字符串 x 的所有字母变成小写字母 |
| left(x,y) | 返回字符串 x 的前 y 个字符 |
| right(x,y) | 返回字符串 x 的后 y 个字符 |
| repeat(x,y) | 将字符串 x 重复 y 次 |
| space(x) | 返回 x 个空格 |
| strcmp(x,y) | 比较 x 和 y,返回的值可以为-1,0,1 |
| reverse(x) | 将字符串 x 反转 |

#如sql_mode开启了PIPES_AS_CONCAT,"||"视为字符串的连接操作符而非或运算符,和字符串的拼接函数Concat相类似,这和Oracle数据库使用方法一样的

SELECT Region || ' ' || Store_Name FROM location WHERE Store_Name = 'Boston';
SELECT substr(Store_Name,3) FROM location WHERE Store_Name = 'Los Angeles';
SELECT substr(Store_Name,2,4) FROM location WHERE Store_Name = 'New York'

SELECT TRIM ([ [位置] [要移除的字符串] FROM ] 字符串);

#[位置]:的值可以为 LEADING (起头), TRAILING (结尾), BOTH (起头及结尾)。 #[要移除的字符串]:从字串的起头、结尾,或起头及结尾移除的字符串。缺省时为空格。

SELECT TRIM(LEADING 'Ne' FROM 'New York');

SELECT Region,length(Store_Name) FROM location;

SELECT REPLACE(Region,'ast','astern')FROM location;

4 GROUP BY

对GROUP BY后面的字段的查询结果进行汇总分组,通常是结合聚合函数一起使用的 GROUP BY 有一个原则,凡是在 GROUP BY 后面出现的字段,必须在 SELECT 后面出现; 凡是在 SELECT 后面出现的、且未在聚合函数中出现的字段,必须出现在 GROUP BY 后面

语法:SELECT "字段1", SUM("字段2") FROM "表名" GROUP BY "字段1";

SELECT Store_Name, SUM(Sales) FROM store_info GROUP BY Store_Name ORDER BY sales desc;

4.1 HAVING

用来过滤由 GROUP BY 语句返回的记录集,通常与 GROUP BY 语句联合使用 HAVING 语句的存在弥补了 WHERE 关键字不能与聚合函数联合使用的不足。

语法:SELECT "字段1", SUM("字段2") FROM "表格名" GROUP BY "字段1" HAVING (函数条件);

SELECT Store_Name, SUM(Sales) FROM store_info GROUP BY Store_Name HAVING SUM(Sales) > 1500;

5 别名

字段別名 表格別名

语法:SELECT "表格別名"."字段1" [AS] "字段別名" FROM "表格名" [AS] "表格別名";

SELECT A.Store_Name Store, SUM(A.Sales) "Total Sales" FROM store_info A GROUP BY A.Store_Name;

6 子查询

连接表格,在WHERE 子句或 HAVING 子句中插入另一个 SQL 语句

语法:SELECT "字段1" FROM "表格1" WHERE "字段2" [比较运算符] #外查询 (SELECT "字段1" FROM "表格2" WHERE "条件"); #内查询

#可以是符号的运算符,例如 =、>、<、>=、<= ;也可以是文字的运算符,例如 LIKE、IN、BETWEEN

SELECT SUM(Sales) FROM store_info WHERE Store_Name IN
(SELECT Store_Name FROM location WHERE Region = 'West');

SELECT SUM(A.Sales) FROM store_info A WHERE A.Store_Name IN
(SELECT Store_Name FROM location B WHERE B.Store_Name = A.Store_Name);

7 EXISTS

用来测试内查询有没有产生任何结果,类似布尔值是否为真 #如果有的话,系统就会执行外查询中的SQL语句。若是没有的话,那整个 SQL 语句就不会产生任何结果。

语法:SELECT "字段1" FROM "表格1" WHERE EXISTS (SELECT * FROM "表格2" WHERE "条件");

SELECT SUM(Sales) FROM store_info WHERE EXISTS (SELECT * FROM location WHERE Region = 'West');

=

相关推荐
爱吃喵的鲤鱼3 分钟前
linux进程的状态之环境变量
linux·运维·服务器·开发语言·c++
dessler15 分钟前
Linux系统-ubuntu系统安装
linux·运维·云计算
易云码19 分钟前
信息安全建设方案,网络安全等保测评方案,等保技术解决方案,等保总体实施方案(Word原件)
数据库·物联网·安全·web安全·低代码
向阳121822 分钟前
Dubbo负载均衡
java·运维·负载均衡·dubbo
newxtc24 分钟前
【客观理性深入讨论国产中间件及数据库-科创基础软件】
数据库·中间件·国产数据库·国产中间件·科创
蓝眸少年CY25 分钟前
MySQL 【流程控制】函数
mysql
水月梦镜花26 分钟前
redis:list列表命令和内部编码
数据库·redis·list
荒Huang1 小时前
Linux挖矿病毒(kswapd0进程使cpu爆满)
linux·运维·服务器
海阔天空_20131 小时前
Python pyautogui库:自动化操作的强大工具
运维·开发语言·python·青少年编程·自动化
桥田智能1 小时前
气爪在自动化装配线中是如何应用的?
运维·自动化