flink的序列化基准测试

背景:

flink提供了在本地环境使用jmh测试不同序列化方法的性能差异,本文就是基于这个https://github.com/apache/flink-benchmarks这个性能测试,总结几个结论,以便后面使用时避免掉坑

基准测试

我们本次运行的是SerializationFrameworkAllBenchmarks.java类,其中由结果数据得到的几个结论如下:



相关推荐
狮歌~资深攻城狮2 小时前
HBase性能优化秘籍:让数据处理飞起来
大数据·hbase
Elastic 中国社区官方博客3 小时前
Elasticsearch Open Inference API 增加了对 Jina AI 嵌入和 Rerank 模型的支持
大数据·人工智能·elasticsearch·搜索引擎·ai·全文检索·jina
workflower3 小时前
Prompt Engineering的重要性
大数据·人工智能·设计模式·prompt·软件工程·需求分析·ai编程
API_technology5 小时前
电商搜索API的Elasticsearch优化策略
大数据·elasticsearch·搜索引擎
黄雪超5 小时前
大数据SQL调优专题——引擎优化
大数据·数据库·sql
The god of big data5 小时前
MapReduce 第二部:深入分析与实践
大数据·mapreduce
G***技7 小时前
杰和科技GAM-AI视觉识别管理系统,让AI走进零售营销
大数据·人工智能·系统架构
天天爱吃肉82187 小时前
碳化硅(SiC)功率器件:新能源汽车的“心脏”革命与技术突围
大数据·人工智能
Java资深爱好者8 小时前
在Spark中,如何使用DataFrame进行高效的数据处理
大数据·分布式·spark
跨境卫士小树10 小时前
店铺矩阵崩塌前夜:跨境多账号运营的3个生死线
大数据·线性代数·矩阵