TensorFlow入门(十一、图的基本操作)

建立图

一个TensorFlow程序默认是建立一个图的,除了系统自动建图以外,还可以用tf.Graph()手动建立,并做一些其他的操作

如果想要获得程序一开始默认的图,可以使用tf.get_default_graph()函数

如果想要重新建立一张图代替原来的图,可以使用tf.reset_default_graph()函数

注意:在使用tf.reset_default_graph函数时必须保证当前图的资源已经全部释放,否则会报错。例如如果在当前图中使用tf.InteractiveSession函数建立了一个会话,在会话结束时却没有调用close进行关闭,那么再执行tf.reset_default_graph函数时,就会报错。

示例代码如下:

python 复制代码
import tensorflow.compat.v1 as tf
tf.disable_v2_behavior()

var1 = tf.constant(8.0)
print("var1:",var1.graph)

mygraph = tf.Graph()
with mygraph.as_default():
    var2 = tf.constant(9.9)
    print("var2:",var2.graph)
    print("mygraph:",mygraph)
    
mygraph2 = tf.get_default_graph()
print("mygraph2:",mygraph2)

tf.reset_default_graph()
mygraph3 = tf.get_default_graph()
print("mygraph3:",mygraph3)

获取张量

在图里面可以通过名字得到其对应的元素,使用的是get_tensor_by_name()函数

示例代码如下:

python 复制代码
import tensorflow.compat.v1 as tf
tf.disable_v2_behavior()

var1 = tf.constant(8.0)
print("var1:",var1.graph)

mygraph = tf.Graph()
with mygraph.as_default():
    var2 = tf.constant(9.9)
    print("var2:",var2.graph)
    print("mygraph:",mygraph)
    
mygraph2 = tf.get_default_graph()
print("mygraph2:",mygraph2)

tf.reset_default_graph()
mygraph3 = tf.get_default_graph()
print("mygraph3:",mygraph3)

t1 = mygraph.get_tensor_by_name(name = var2.name)
print(t1)

print("var2.name:",var2.name)

获取元素列表

如果想看一下图中的全部元素,可以使用get_operations()函数来实现。

示例代码如下:

python 复制代码
import tensorflow.compat.v1 as tf
tf.disable_v2_behavior()

var1 = tf.constant(8.0)
print("var1:",var1.graph)

mygraph = tf.Graph()
with mygraph.as_default():
    var2 = tf.constant(9.9)
    var3 = tf.constant(11.9)
    print("var2:",var2.graph)
    print("mygraph:",mygraph)
    
mygraph2 = tf.get_default_graph()
print("mygraph2:",mygraph2)

tf.reset_default_graph()
mygraph3 = tf.get_default_graph()
print("mygraph3:",mygraph3)

t1 = mygraph.get_tensor_by_name(name = var2.name)
print(t1)

print("var2.name:",var2.name)

t2 = mygraph.get_operations()
print(t2)

获取对象

使用tf.Graph.as_graph_element(obj,allow_tensor = True,allow_operation = True)函数,可以根据对象来获取元素,即传入的是一个对象,返回一个张量或是一个OP。该函数具有验证和转换功能。

示例代码如下:

python 复制代码
import tensorflow.compat.v1 as tf
tf.disable_v2_behavior()

var1 = tf.constant(8.0)
print("var1:",var1.graph)

mygraph = tf.Graph()
with mygraph.as_default():
    var2 = tf.constant(9.9)
    var3 = tf.constant(11.9)
    print("var2:",var2.graph)
    print("mygraph:",mygraph)
    
mygraph2 = tf.get_default_graph()
print("mygraph2:",mygraph2)

tf.reset_default_graph()
mygraph3 = tf.get_default_graph()
print("mygraph3:",mygraph3)

t1 = mygraph.get_tensor_by_name(name = var2.name)
print(t1)

print("var2.name:",var2.name)

t2 = mygraph.get_operations()
print(t2)

t3 = mygraph.as_graph_element(var2)
print(t3)

获取节点操作

使用get_operation_by_name()函数

示例代码如下:

python 复制代码
import tensorflow.compat.v1 as tf
tf.disable_v2_behavior()

mygraph = tf.get_default_graph()

x1 = tf.constant([[2.3,6.6]])
x2 = tf.constant([[5.3],[9.6]])
tensor1 = tf.matmul(x1,x2,name = "op")

test2 = mygraph.get_operation_by_name(tensor1.op.name)
print(test2)
相关推荐
华为云开发者联盟5 分钟前
华为开发者空间携手乐知行:轻松实现智能网联小车数据可视化系
人工智能·华为开发者空间
王中阳Go9 分钟前
Python 的 PyPy 能追上 Go 的性能吗?
后端·python·go
云卓SKYDROID14 分钟前
飞控信号模块技术要点与难点分析
人工智能·无人机·航电系统·高科技·云卓科技
Goboy18 分钟前
控制仙术流程 - 抉择与循环的艺术
后端·python
文火冰糖的硅基工坊27 分钟前
[嵌入式系统-101]:AIoT(人工智能物联网)开发板
人工智能·物联网·重构·架构
麦麦大数据30 分钟前
F024 vue+flask电影知识图谱推荐系统vue+neo4j +python实现
vue.js·python·flask·知识图谱·推荐算法·电影推荐
说私域31 分钟前
开源AI智能名片链动2+1模式S2B2C商城小程序在个性化与小众化消费崛起中的营销宣传策略研究
人工智能·小程序
AI小云34 分钟前
【Python与AI基础】Python编程基础:读写CSV文件
人工智能·python
酷雷曼VR全景42 分钟前
系统升级丨让VR全景制作更全面、更简单
人工智能·科技·vr·vr全景·酷雷曼
Goboy1 小时前
Python修仙入门 - 踏入仙门的第一步
后端·python