leetcode 70.爬楼梯、322.零钱兑换、279.完全平方数

70. 爬楼梯(进阶版)

假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。

每次你可以爬 12 个或m个(m<=n)台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢?

示例 1:

复制代码
输入:n = 2
输出:2
解释:有两种方法可以爬到楼顶。
1. 1 阶 + 1 阶
2. 2 阶

示例 2:

复制代码
输入:n = 3
输出:3
解释:有三种方法可以爬到楼顶。
1. 1 阶 + 1 阶 + 1 阶
2. 1 阶 + 2 阶
3. 2 阶 + 1 阶
思路:

dpj表示爬到j层的方法有dpj种方法

递推公式 dpj += dpj-i;

初始化 dp0 = 1,其他为0

遍历顺序 先遍历背包后遍历物品,从小到大

打印dp数组

代码:
cpp 复制代码
class Solution {
public:
    int climbStairs(int n) {
        vector<int> dp(n + 1, 0);
        dp[0] = 1;
        for (int i = 1; i <= n; i++) { // 遍历背包
            for (int j = 1; j <= m; j++) { // 遍历物品
                if (i - j >= 0) dp[i] += dp[i - j];
            }
        }
        return dp[n];
    }
};

322.零钱兑换

给你一个整数数组 coins ,表示不同面额的硬币;以及一个整数 amount ,表示总金额。

计算并返回可以凑成总金额所需的 最少的硬币个数 。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额,返回 -1

你可以认为每种硬币的数量是无限的。

示例 1:

复制代码
输入:coins = [1, 2, 5], amount = 11
输出:3 
解释:11 = 5 + 5 + 1

示例 2:

复制代码
输入:coins = [2], amount = 3
输出:-1

示例 3:

复制代码
输入:coins = [1], amount = 0
输出:0
思路:

//dpj表示amount为j 的最少的硬币个数为dpj

//递推公式 dpj = min(dpj,dpj-coins\[i]+1);

//初始化dp0 = 0;

//遍历顺序,完全背包,类似于求排列数,先背包后物品

//打印dp数组

代码:
cpp 复制代码
class Solution {
public:
    int coinChange(vector<int>& coins, int amount) {
        //dp[j]表示amount为j 的最少的硬币个数为dp[j]
        //递推公式 dp[j] = min(dp[j],dp[j-coins[i]]+1);
        //初始化dp[0] = 0;
        //遍历顺序,完全背包,类似于求排列数,先背包后物品
        //打印dp数组
        vector<int>dp(amount+1,INT_MAX);
        dp[0] = 0;
        for(int j = 0;j<=amount;j++)
        {
            for(int i = 0;i<coins.size();i++)
            {
                if(j-coins[i]>=0&&dp[j-coins[i]]!=INT_MAX)
                {
                    dp[j] = min(dp[j],dp[j-coins[i]]+1);
                }
            }
        }
        if(dp[amount]==INT_MAX) return -1;
        return dp[amount];
    }
};

279.完全平方数

给你一个整数 n ,返回 和为 n 的完全平方数的最少数量

完全平方数 是一个整数,其值等于另一个整数的平方;换句话说,其值等于一个整数自乘的积。例如,14916 都是完全平方数,而 311 不是。

示例 1:

复制代码
输入:n = 12
输出:3 
解释:12 = 4 + 4 + 4

示例 2:

复制代码
输入:n = 13
输出:2
解释:13 = 4 + 9
思路:

/*

dpj 表示和为j的完全平方数的最少数量

递推公式 dpj = min(dpj,dpj-i\*i+1);

初始化 dp0 = 0;其他初始为 INT_MAX

遍历顺序 先遍历背包再遍历物品,从小到大

打印dp数组

*/

代码:
cpp 复制代码
class Solution {
public:
    int numSquares(int n) {
        /*
            dp[j] 表示和为j的完全平方数的最少数量
            递推公式 dp[j] = min(dp[j],dp[j-i*i]+1);
            初始化 dp[0] = 0;其他初始为 INT_MAX
            遍历顺序 先遍历背包再遍历物品,从小到大
            打印dp数组
        */
        vector<int>dp(n+1,INT_MAX);
        dp[0] = 0;
        for(int j = 0;j<=n;j++)
        {
            for(int i = 1;i*i<=j;i++)
            {
                    if(dp[j-i*i]!=INT_MAX)
                    dp[j] = min(dp[j],dp[j-i*i]+1);
               
            }
        }

        return dp[n];
    }
};

还有很多瑕疵,还需继续坚持!

相关推荐
海棠AI实验室11 小时前
AI 时代文献综述:从检索到成稿的 RAG 五步法
windows·算法·自动化·llm·rag
H1785350909611 小时前
SolidWorks_基于草图的实体特征14_扫描扭转与控制
前端·人工智能·算法·3d建模·solidworks
黄金龙PLUS11 小时前
基于ARX结构的新型序列密码算法FlashLight
算法·网络安全·密码学·哈希算法·同态加密
洛水水12 小时前
【力扣100题】77.搜索二维矩阵
算法·leetcode·矩阵
码上有光12 小时前
map与set的使用讲解
c++·set·map·平衡二叉搜索树·关联式容器
仙俊红12 小时前
深入理解 ThreadLocal —— 从变量引用、强弱引用到 Spring Boot 实战
spring boot·python·算法
故渊at12 小时前
第五板块:Android 系统服务与电源管理 | 第十八篇:Battery Service 与 电量统计(Fuel Gauge)算法
android·算法·battery·电源·电池·电源管理·电量统计
The_Ticker12 小时前
港股量化实测:实时行情接口性能与数据质量深度解析
python·websocket·算法·金融
weisian15112 小时前
基础篇--概念原理-25-大模型的剪枝是什么?怎么理解?——从原理到实战,一篇讲透
算法·机器学习·大模型·剪枝
fie888912 小时前
基于有限体积法(FVM)的MATLAB流体力学求解程序
算法·matlab