数据结构和算法——排序算法

蒋劲豪2023-10-10 17:41

排序的分类：

内部排序：

插入排序：

时间复杂度和空间复杂度：

时间频度：语句执行的次数。

java 复制代码

    int total = 0;
    int end = 100;
    for (int i = 1; i < end; i++) {
        total += i;
    }

写法：T(n)=n+1;语句执行了n+1次，因为最后判断一次使他退出，所以+1次。

当n值变大可以忽略：忽略常数项。忽略低次项。

排序的分类：

内部排序：

插入排序：

直接插入排序：

希尔排序：

选择排序：

简单选择排序：

代码：

java 复制代码

public class SelectSort {
    public static void main(String[] args) {
        int[] arr = new int[80000];
        for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
            arr[i] = (int) (Math.random() * 80000);
        }
        long startTime = System.currentTimeMillis();
        selectSort(arr);
        long endTime = System.currentTimeMillis() - startTime;
    }

    public static void selectSort(int[] arr) {
        for (int i = 0; i < arr.length - 1; i++) {
            int minIndex = i;
            for (int j = i + 1; j < arr.length; j++) {
                if (arr[j] < arr[minIndex]) {
                    minIndex = j;
                }
            }
            if (minIndex != i) {
                int tmpNum = arr[i];
                arr[i] = arr[minIndex];
                arr[minIndex] = tmpNum;
            }
        }
    }
}

堆排序：

在二叉树的基础上。

交换排序：

冒泡排序：

代码：

java 复制代码

public class BubbleSort {
    public static void main(String[] args) {
        int[] arr = new int[80000];
        for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
            arr[i] = (int) (Math.random() * 80000);
        }
        long startTime = System.currentTimeMillis();
        bubbleSort(arr);
        long endTime = System.currentTimeMillis() - startTime;
    }

    public static void bubbleSort(int[] nums) {
        for (int i = 0; i < nums.length - 1; i++) {
            boolean sortEd = true; // 已顺序排序
            for (int j = 0; j < nums.length - 1 - i; j++) {
                if (nums[j] > nums[j + 1]) {
                    int tmp = nums[j];
                    nums[j] = nums[j + 1];
                    nums[j + 1] = tmp;
                    sortEd = false;
                }
            }
            if (sortEd) {
                return;
            }
        }
    }
}

快速排序

归并排序：

基数排序：

是桶排序的升级版。

外部排序：

当数据量太大，无法全部加载到内存总时，需要借助外部存储进行排序。