使用Python采集京东商品评论并保存至本地

不知道各位网购的时候，是否会去留意商品评价，有些小伙伴是很在意评价的，看到差评就不想买了，而有些小伙伴则是会对差评进行理性分析，而还有一类人不在乎这个。京东作为中国最大的电商平台之一，拥有大量的商品评论数据，了解用户对商品的评价和反馈对于企业和消费者来说都非常重要。

所以今天的主题就是使用Python来爬取某东商品的评价，并保存到本地。

为了采集京东商品评论，我们需要使用Python的爬虫技术。首先，我们需要确定要采集的商品的URL链接。在京东网站上，每个商品都有一个唯一的商品ID，我们可以通过该ID构建商品的URL链接。例如，对于商品ID为123456的商品，其URL链接为https://pro.jd.com/mall/active/CeT1FQriLPDZW5mtPdKjYBMEz3L/index.html

接下来，我们需要分析京东网页的结构，找到包含商品评论的元素。通常，商品评论位于我们网页的特定某个位置，并且可能需要点击加载更多评论才能获取全部数据。可以使用Python的库，如BeautifulSoup或Scrapy，来解析网页并提取评论数据。

在进行数据爬取之前，为了应对京东网站的反爬，我们可以采取一些策略来降低被封禁的风险。首先，我们可以设置合理的爬取速度，避免避免间隙地发送请求。其次，我们需要设置代理信息以对抗反爬机制。代理服务器可以帮助隐藏我们真实的IP地址，

import requests

proxyHost = "www.16yun.cn"
proxyPort = "5445"
proxyUser = "16QMSOML"
proxyPass = "280651"

proxyMeta = "https://pro.jd.com/mall/active/CeT1FQriLPDZW5mtPdKjYBMEz3L/index.html" % {
    "host": proxyHost,
    "port": proxyPort,
    "user": proxyUser,
    "pass": proxyPass,
}

proxies = {
    "http": proxyMeta,
    "https": proxyMeta,
}

response = requests.get(url, proxies=proxies)

防止被京东网站封禁设置随机的User-Agent，如果发现异常或重复的User-Agent，可能会封禁该请求。

import requests
from fake_useragent import UserAgent

ua = UserAgent()
headers = {'User-Agent': ua.random}

response = requests.get(url, headers=headers)

京东网站有时会出现验证码，需要用户手动输入才能继续访问。为了自动化处理验证码，我们可以使用第三方库，如pytesseract和Pillow。以下是处理验证码的示例代码：

import requests
from PIL import Image
import pytesseract

# 下载验证码图片
captcha_url = 'https://captcha_url'
response = requests.get(captcha_url)
with open('captcha.png', 'wb') as f:
    f.write(response.content)

# 识别验证码
captcha_image = Image.open('captcha.png')
captcha_text = pytesseract.image_to_string(captcha_image)

# 发送带验证码的请求
data = {'captcha': captcha_text}
response = requests.post(url, data=data)

接下来，我们可以利用爬虫技术来获取商品评论数据。具体的实现方式取决于所选择的库和框架。以下是使用BeautifulSoup库的示例代码：

from bs4 import BeautifulSoup

# 解析网页
soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")

# 提取评论数据
comments = soup.find_all("div", class_="comment-content")

# 打印评论内容
for comment in comments:
    print(comment.text)

保存到本地：最后，我们可以将采集到的京东商品评论保存到本地文件中，以便后续分析和使用。以下是保存到本地的示例代码：

with open("comments.txt", "w", encoding="utf-8") as file:
    for comment in comments:
        file.write(comment.text + "\n")