一种超轻量级神经网络加速器实现

一 目标

针对资源受限，SWaP敏感的边缘计算应用场景，探索稳健而高效的计算架构，算法和应用。 并完成超轻量级神经网络加速器设计和验证。

1、实时性能：30~50FPS

2、超低功耗：mW级别

3、资源受限：包括计算资源/存储资源/通信带宽等

4、成本低廉：

二 设计分析

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三 验证

网络模型：优化设计的YOLOV3

FPGA硬件平台：ZYNQ7020

性能：35FPS（150MHz）

资源消耗7K LUT

四 参考文献

1\] TinyNPU \[2\] DAC-SDC