一种超轻量级神经网络加速器实现

一 目标

针对资源受限,SWaP敏感的边缘计算应用场景,探索稳健而高效的计算架构,算法和应用。 并完成超轻量级神经网络加速器设计和验证。

1、实时性能:30~50FPS

2、超低功耗:mW级别

3、资源受限:包括计算资源/存储资源/通信带宽等

4、成本低廉:

二 设计分析

。。。

三 验证

网络模型:优化设计的YOLOV3

FPGA硬件平台:ZYNQ7020

性能:35FPS(150MHz)

资源消耗7K LUT

四 参考文献

1\] TinyNPU \[2\] DAC-SDC

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