PyTorch 深度学习之处理多维特征的输入Multiple Dimension Input(六)

1.Multiple Dimension Logistic Regression Model

1.1 Mini-Batch (N samples)

8D->1D

8D->2D

8D->6D

1.2 Neural Network

学习能力太好也不行（学习到的是数据集中的噪声），最好的是要泛化能力，超参数尝试

Example, Artificial Neural Network

Example, Diabetes Prediction

1.Prepare dataset

2.Define Model

3. Construct Loss and Optimizer

4. Training Cycle

改不同的激活函数 Try different active function