技术栈
PyTorch 深度学习之处理多维特征的输入Multiple Dimension Input(六)
河图洛水
2023-10-15 18:55
1.Multiple Dimension Logistic Regression Model
1.1 Mini-Batch (N samples)
8D->1D
8D->2D
8D->6D
1.2 Neural Network
学习能力太好也不行(学习到的是数据集中的噪声),最好的是要泛化能力,超参数尝试
Example, Artificial Neural Network
Example, Diabetes Prediction
1.Prepare dataset
2.Define Model
3. Construct Loss and Optimizer
4. Training Cycle
改不同的激活函数 Try different active function
人工智能
pytorch
深度学习
线性代数
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