参考文献
https://zhuanlan.zhihu.com/p/449501682
https://blog.csdn.net/mwj327720862/article/details/80498455?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522169837129516800222848165%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334...%2522%257D&request_id=169837129516800222848165&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~top_positive~default-2-80498455-null-null.142^v96^pc_search_result_base5&utm_term=%E5%8D%81%E5%A4%A7%E6%8E%92%E5%BA%8F%E7%AE%97%E6%B3%95c%E8%AF%AD%E8%A8%80&spm=1018.2226.3001.4187
算法概述
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算法分类
- 比较类排序:通过比较来决定元素间的相对次序,由于其时间复杂度不能突破O(nlogn),因此也称为非线性时间比较类排序。
- 非比较类排序:不通过比较来决定元素间的相对次序,它可以突破基于比较排序的时间下界,以线性时间运行,因此也称为线性时间非比较类排序。
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算法复杂度
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相关概念
- 稳定:如果a原本在b前面,而a=b,排序之后a仍然在b的前面。
- 不稳定:如果a原本在b的前面,而a=b,排序之后 a 可能会出现在 b 的后面。
- 时间复杂度:对排序数据的总的操作次数。反映当n变化时,操作次数呈现什么规律。
- 空间复杂度:是指算法在计算机 内执行时所需存储空间的度量,它也是数据规模n的函数。
冒泡排序算法(Bubble Sort)
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算法原理
重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果它们的顺序错误就把它们交换过来,直到没有剩余需要交换的元素。 -
动画演示
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代码实现
cvoid bubbleSort(int *arr, int size) { /*只需要确定size - 1个最大数,最后一个自然就出来了*/ for (int i = 0; i < size - 1; i++) { for (int j = 0; j < size - i - 1; j++) { if (arr[j] > arr[j + 1]) { int temp = arr[j]; arr[j] = arr[j + 1]; arr[j + 1] = temp; } } } }
选择排序(Selection Sort)
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算法原理
首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾。以此类推,直到所有元素均排序完毕。
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动画演示
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代码实现
cvoid selectionSort(int *arr, int size) { /*同样地,确定好了size-1个最小值,最后一个就是最大值*/ for (int i = 0; i < size - 1; i++) { int minIndex = i; for (int j = i + 1; j < size; j++) { if (arr[j] < arr[minIndex]) { minIndex = j; } } int temp = arr[minIndex]; arr[minIndex] = arr[i]; arr[i] = temp; } }
插入排序(Insertion Sort)
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算法原理
构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。
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动画演示
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代码实现
cvoid insertionSort(int *arr, int size) { /*选择插入的元素应当从第二个元素开始*/ for (int i = 1; i < size; i++) { for (int j = i; j > 0; j--) { /*每次将该元素与前一个元素进行比较,符合条件就移动,否则直接结束循环*/ if (arr[j] < arr[j - 1]) { int temp = arr[j]; arr[j] = arr[j - 1]; arr[j - 1] = temp; } else { break; } } } }