MySQL实战2

文章目录

主要内容

  1. 回访用户
  2. 如何找到每个人每月消费的最大天数

一.回访用户

1.准备工作

代码如下(示例):
sql 复制代码
drop database if exists db_1;

create database db_1;

use db_1;

CREATE TABLE tb_visits (
	user_id INT,
	date DATE
);

INSERT INTO tb_visits (user_id, date)
VALUES
	(1, current_timestamp() - interval 0 day),
	(1, current_timestamp() - interval 0 day),
	(1, current_timestamp() - interval 1 day),
	(1, current_timestamp() - interval 2 day),
	(1, current_timestamp() - interval 3 day),
	(1, current_timestamp() - interval 4 day),
	(2, current_timestamp() - interval 1 day),
	(4, current_timestamp() - interval 0 day),
	(4, current_timestamp() - interval 1 day),
	(4, current_timestamp() - interval 3 day),
	(4, current_timestamp() - interval 4 day),
	(4, current_timestamp() - interval 62 day),
	(4, current_timestamp() - interval 62 day),
	(5, current_timestamp() - interval 1 day),
	(5, current_timestamp() - interval 3 day),
	(5, current_timestamp() - interval 4 day)
;

select * from tb_visits order by user_id, date;

2.目标

  • 说明 :回访用户

  • 返回连续访问该页面最⻓的3个用户,按⻓短的倒序排列3个用户

  • 问题:在如下的数据库表中,包含有关用户访问网页的信息。完成SQL返回连续访问该页面最长的3个用户,按长短的倒序排列3个用户。

  • 输入

  • 输出

3.实现

代码如下(示例):
sql 复制代码
-- todo 第一步: 去重
with t1 as (
	select
		distinct user_id, date
	from tb_visits
),

-- todo 第二步: 根据 user_id 分堆, 再根据 date 排序(正序)
t2 as (
	select
		user_id, date,
		row_number() over (partition by user_id order by date asc) as rn
	from t1
),

-- todo 第三步: 伪代码 dt2 = date -rn
t3 as (
	select
		user_id, date, rn,
		date_add(date, interval -rn day) as dt2
	from t2
),
 
-- todo 第四步: 求每个用戶连续访问的天数, 连续访问的开始日期和结束日期
t4 as (
	select
		user_id, dt2,
		count(1) as cnt,-- 连续天数
		min(date) as start_date,-- 开始日期
		max(date) as end_date-- 结束日期
	from t3
	group by user_id, dt2
),

-- todo 第五步: 求每个人访问的最大天数 先排序
t5 as (
	select
		user_id, dt2, cnt, start_date, end_date,
		row_number() over (partition by user_id order by cnt desc) as rn2
	from t4
),

-- todo 第六步: 求每个人访问的最大天数 再过滤 ... where rn2=1
t6 as (
	select
		user_id, dt2, cnt, start_date, end_date, rn2
	from t5
	where rn2=1
),

-- todo 第七步: 求最大连续天数的top3 先排序
t7 as (
	select
		user_id, dt2, cnt, start_date, end_date, rn2,
		rank() over (order by cnt desc) as rn3
from t6
),

-- todo 第八步: 求最大连续天数的top3 再过滤
t8 as (
	select
		*
	from t7
	where rn3<=3
)
select user_id, cnt, start_date, end_date from t8
;

二.如何找到每个人每月消费的最大天数

1.准备工作

代码如下(示例):
sql 复制代码
drop database if exists db_1;

create database db_1;

use db_1;

create table tb_card
(
	card_nbr varchar(32),
	c_date varchar(32),
	c_type varchar(32),
	c_atm int
);

insert into tb_card
values
	(1, '2022-01-01', '网购', 150),
	(1, '2022-01-01', '网购', 100),
	(1, '2022-01-02', '网购', 200),
	(1, '2022-01-03', '网购', 300),
	(1, '2022-01-15', '网购', 100),
	(1, '2022-01-16', '网购', 200),
	(2, '2022-01-06', '网购', 500),
	(2, '2022-01-07', '网购', 800),
	(1, '2022-02-02', '网购', 200),
	(1, '2022-02-03', '网购', 300),
	(1, '2022-02-04', '网购', 300),
	(1, '2022-02-05', '网购', 300),
	(1, '2022-02-08', '网购', 800),
	(1, '2022-02-09', '网购', 900),
	(2, '2022-02-05', '网购', 500),
	(2, '2022-02-06', '网购', 500),
	(2, '2022-02-07', '网购', 800),
	(2, '2022-02-07', '网购', 850)
;

select * from tb_card;

2.目标

  • 说明

  • 有一张C_T (列举了部分数据)表示持卡人消费记录,表结构如下:

  • 每个月每张卡连续消费的最大天数(如卡在当月只有一次消费则为1)。

  • 连续消费天数:指一楼时间内连续每天都有消费,同一天有多笔消费算一天消费,不能跨月份统计。

  • 输入

  • 输出

3.实现

代码如下(示例):
sql 复制代码
with t1 as (
	select
		distinct card_nbr, c_date
from tb_card
),

t2 as (
	select
		card_nbr,
		substr(c_date, 1, 7) as c_month,
c_date, 
--substr(c_date, 1, 7) as c_month:从消费日期中提取出年份和月份,形成一个新的字段c_month。这样我们就可以按照月份进行分组。
		row_number() over (partition by card_nbr, substr(c_date, 1, 7) order by
from t1
),
t3 as (
	select
		card_nbr, c_month, c_date, rn1,
		date_add(c_date, interval -rn1 day) as dt2
	from t2
),
t4 as (
	select
		card_nbr, c_month, dt2,
		count(1) as cnt -- todo 连续消费的天数
	from t3
	group by card_nbr, c_month, dt2
)
select
	card_nbr, c_month,
	max(cnt) as 连续消费的最大天数
from t4
group by card_nbr, c_month
;

4.解释

代码如下(示例):
sql 复制代码
以下是每个子查询的解释:

1. 子查询t1:从tb_card表中选择不同的卡号和消费日期。

2. 子查询t2:从t1中选择卡号、消费月份和消费日期,并使用row_number()函数为每个卡号和月份组合编号。

3. 子查询t3:从t2中选择卡号、消费月份、消费日期、编号和消费日期减去编号天数的结果。

4. 子查询t4:从t3中选择卡号、消费月份、消费日期和每个日期组合的连续消费天数,并使用count()函数计算连续消费天数。

最后,查询语句从t4中选择卡号、消费月份和最大连续消费天数,并使用group by子句按卡号和月份分组。

总结

MySQL实战1

以上是今天要讲的内容,实战了:回访用户,如何找到每个人每月消费的最大天数。

相关推荐
传而习乎26 分钟前
Linux:CentOS 7 解压 7zip 压缩的文件
linux·运维·centos
XINGTECODE26 分钟前
海盗王集成网关和商城服务端功能golang版
开发语言·后端·golang
soulteary27 分钟前
突破内存限制:Mac Mini M2 服务器化实践指南
运维·服务器·redis·macos·arm·pika
程序猿进阶32 分钟前
堆外内存泄露排查经历
java·jvm·后端·面试·性能优化·oom·内存泄露
FIN技术铺36 分钟前
Spring Boot框架Starter组件整理
java·spring boot·后端
gma9991 小时前
Etcd 框架
数据库·etcd
爱吃青椒不爱吃西红柿‍️1 小时前
华为ASP与CSP是什么?
服务器·前端·数据库
凡人的AI工具箱1 小时前
15分钟学 Go 第 60 天 :综合项目展示 - 构建微服务电商平台(完整示例25000字)
开发语言·后端·微服务·架构·golang
先天牛马圣体1 小时前
如何提升大型AI模型的智能水平
后端
java亮小白19971 小时前
Spring循环依赖如何解决的?
java·后端·spring