核心推荐模块的推荐算法是基于用户推荐模
型（user_model）协同过滤的矩阵分解过滤算法 ALS。其算法原理可叙述为：
ALS收集大数据样本的用户评分喜好信息，训 练推荐模型，基于该模型进行协同过滤。
对于任意一个形如用户-商品-评分的评分数据 集合，ALS都会相应地建立一个用户-商品的m*n 的协同矩阵（m代表商品数量，n代表用户数量）。 该矩阵例如图1所示。
相关推荐
轻抚酸~1 小时前
小迪23年-32~40——java简单回顾Sirius Wu3 小时前
Maven环境如何正确配置健康平安的活着4 小时前
java之 junit4单元测试Mockito的使用No0d1es4 小时前
电子学会青少年软件编程（C/C++）5级等级考试真题试卷（2024年6月）Java小白程序员5 小时前
Spring Framework ：IoC 容器的原理与实践xuTao6675 小时前
Easy Rules 规则引擎详解m0_480502646 小时前
Rust 入门 KV存储HashMap (十七)大阳1236 小时前
线程（基本概念和相关命令）杨DaB6 小时前
【SpringBoot】Swagger 接口工具YA3336 小时前
java基础（九）sql基础及索引