核心推荐模块的推荐算法是基于用户推荐模
型（user_model）协同过滤的矩阵分解过滤算法 ALS。其算法原理可叙述为：
ALS收集大数据样本的用户评分喜好信息，训 练推荐模型，基于该模型进行协同过滤。
对于任意一个形如用户-商品-评分的评分数据 集合，ALS都会相应地建立一个用户-商品的m*n 的协同矩阵（m代表商品数量，n代表用户数量）。 该矩阵例如图1所示。
相关推荐
ZZZ_O^O16 分钟前
二分查找算法——寻找旋转排序数组中的最小值&点名CV-King40 分钟前
opencv实战项目（三十）：使用傅里叶变换进行图像边缘检测ok!ko44 分钟前
设计模式之原型模式(通俗易懂--代码辅助理解【Java版】）代码雕刻家1 小时前
数据结构-3.9.栈在递归中的应用雨中rain1 小时前
算法 | 位运算（哈希思想）2402_857589361 小时前
“衣依”服装销售平台：Spring Boot框架的设计与实现吾爱星辰2 小时前
Kotlin 处理字符串和正则表达式（二十一）哎呦没2 小时前
大学生就业招聘：Spring Boot系统的架构分析Kalika0-03 小时前
猴子吃桃-C语言编程、小哥哥3 小时前
netty之Netty与SpringBoot整合