核心推荐模块的推荐算法是基于用户推荐模
型（user_model）协同过滤的矩阵分解过滤算法 ALS。其算法原理可叙述为：
ALS收集大数据样本的用户评分喜好信息，训 练推荐模型，基于该模型进行协同过滤。
对于任意一个形如用户-商品-评分的评分数据 集合，ALS都会相应地建立一个用户-商品的m*n 的协同矩阵（m代表商品数量，n代表用户数量）。 该矩阵例如图1所示。
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型（user_model）协同过滤的矩阵分解过滤算法 ALS。其算法原理可叙述为：
ALS收集大数据样本的用户评分喜好信息，训 练推荐模型，基于该模型进行协同过滤。
对于任意一个形如用户-商品-评分的评分数据 集合，ALS都会相应地建立一个用户-商品的m*n 的协同矩阵（m代表商品数量，n代表用户数量）。 该矩阵例如图1所示。