大数据技能大赛平台搭建（容器环境）

-starshine丨2023-10-31 12:12

大数据技能大赛平台搭建（容器环境）

一、Hadoop3.X 完成分布式安装部署

需要三台虚拟机

所有相关安装包在Master节点的/opt/software目录下

解压到 /opt/module目录下

命令中要求使用绝对路径

1、 JDK安装

  • 在master操作
1、解压jdk
shell 复制代码 
tar -zxvf /opt/software/jdk-8u212-linux-x64.tar.gz -C /opt/module/
2、修改配置文件
  1. 修改 etc下的profile文件：vi /etv/profile

添加配置文件(里面原本的内容不可以删除，在最后一行按 o 输入，修改完成先按 Esc 再输入 :wq （ :wq : 退出并保存）)：

shell 复制代码 
#JAVA_HOME
export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_212
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
  1. 使文件生效：source /etc/profile ，使用 java -version命令验证
3、免密登录
  1. 修改/etc/hosts 文件(三台虚拟机都需要)：vi /etc/hosts ，将slave1和slave2的ip添加到里面（查看IP的命令：ip addr）:

  1. 在master上输入:

    ssh-keygen -t rsa 然后连续按下三次回车然后输入命令(若遇到需要输入yes或者no 输入yes)

    ssh-copy-id master 按下回车后输入master所对应的虚拟机密码

    ssh-copy-id slave1 按下回车后输入slave1所对应的虚拟机密码

    ssh-copy-id slave2 按下回车后输入slave2所对应的虚拟机密码

    验证方式：输入 ssh slave1 不需要输入密码即可

2、hadoop集群环境搭建

  1. 将hadoop解压到/opt/module下
shell 复制代码 
tar -zxvf /opt/software/hadoop-3.1.3.tar.gz -C /opt/module/
  1. 修改配置文件

修改文件位于：/opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop

可以直接：cd /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop

需要修改的配置文件有5个：

1，core-site.xml（核心配置文件）

2，hdfs-site.xml（HDFS配置文件）

3，mapred-site.xml（MapReduce配置文件）

4，yarn-site.xml（YARN配置文件）

5，hadoop-env.sh

6，yarn-env.sh

7，workers （该文件中添加的内容结尾不允许有空格，文件中不允许有空行）

1、配置文件

1，core-site.xml（核心配置文件）

shell 复制代码 
vi core-site.xml
shell 复制代码 
<property>
		<!-- 指定NameNode的地址 -->
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://master:9000</value>
</property>
<property>
    	<!-- 指定hadoop数据的存储目录 -->
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>/opt/module/hadoop-3.1.3/data</value>
</property>
<property>
    	<!-- 配置HDFS网页登录使用的静态用户为root -->
        <name>hadoop.http.staticuser.user</name>
        <value>root</value>
</property>

2，hdfs-site.xml（HDFS配置文件）

shell 复制代码 
vi hdfs-site.xml
shell 复制代码 
    <property>
        <name>dfs.namenode.http-address</name>
        <value>master:9870</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
        <value>slave2:9868</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>2</value>
    </property>

3，mapred-site.xml

shell 复制代码 
vi mapred-site.xml
shell 复制代码 
    <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
    </property>

4，yarn-site.xml

shell 复制代码 
vi yarn-site.xml（YARN配置文件）
shell 复制代码 
<!-- 开启日志聚集功能 -->
<property>
    <name>yarn.log-aggregation-enable</name>
    <value>true</value>
</property>
<!-- 设置日志聚集服务器地址 -->
<property>  
    <name>yarn.log.server.url</name>  
    <value>http://master:19888/jobhistory/logs</value>
</property>
<!-- 设置日志保留时间为7天 -->
<property>
    <name>yarn.log-aggregation.retain-seconds</name>
    <value>604800</value>
</property>

5，hadoop-env.sh

shell 复制代码 
vi hadoop-env.sh
shell 复制代码 
export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_212

6，yarn-env.sh

shell 复制代码 
vi yarn-env.sh
shell 复制代码 
export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_212

7，workers

shell 复制代码 
vi workers
shell 复制代码 
master
slave1
slave2
2、配置环境变量
shell 复制代码 
vi /etc/profile
shell 复制代码 
#HADOOP_HOME
export HADOOP_HOME=/opt/module/hadoop-3.1.3
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin

export HDFS_NAMENODE_USER=root
export HDFS_DATANODE_USER=root
export HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root
export YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root
export YARN_NODEMANAGER_USER=root
3、给slave1和slave2分发配置文件
  1. 分发jdk
shell 复制代码 
scp -r /opt/module/jdk1.8.0_212/ root@slave1:/opt/module/
scp -r /opt/module/jdk1.8.0_212/ root@slave2:/opt/module/
  1. 分发环境变量配置文件
shell 复制代码 
scp -r /etc/profile root@slave1:/etc/profile
scp -r /etc/profile root@slave2:/etc/profile
  1. 分发hadoop
shell 复制代码 
scp -r /opt/module/hadoop-3.1.3/ root@slave1:/opt/module/
scp -r /opt/module/hadoop-3.1.3/ root@slave2:/opt/module/
  1. 使slave1和slave2的配置文件生效

切换到slave1和slave2 输入命令 source /etc/profile

输入java -version 查看是否成功

4、启动Hadoop集群
  1. 初始化NameNode(在master)
shell 复制代码 
hdfs namenode -format
  1. 启动hdfs和yarn
shell 复制代码 
start-all.sh

master 节点下输入 jps 显示以下内容

slave1节点下输入jps显示以下内容

3、配置完成！

二、Zookeeper安装部署

1、解压

1. 将Master节点Zookeeper安装包解压到/opt/module目录下
shell 复制代码 
tar -zxvf /opt/software/apache-zookeeper-3.5.7-bin.tar.gz -C /opt/module/
2. 改名（可不做）
shell 复制代码 
mv apache-zookeeper-3.5.7-bin/ zookeeper-3.5.7

2、配置

配置文件在 /opt/module/zookeeper-3.5.7/conf

1. 复制zoo.cfg.dynamic.next 改名为 zoo.cfg
shell 复制代码 
cp zoo_sample.cfg zoo.cfg
2. 修改zoo.cfg文件
shell 复制代码 
vi zoo.cfg
shell 复制代码 
dataDir=/opt/module/zookeeper-3.5.7/zkData（原来配置文件中有，只需要修改目录）
# 下面三个需要新增
server.1=master:2888:3888
server.2=slave1:2888:3888
server.3=slave2:2888:3888
3. 新建目录

在/opt/module/zookeeper-3.5.7 新建 zkData 文件夹

shell 复制代码 
mkdir zkData

在zkData文件夹新建文件myid，里面输入1

shell 复制代码 
vi myid
4. 配置环境变量
shell 复制代码 
vi /etc.profile

添加如下内容：

shell 复制代码 
#ZOOKEPPER_HOME
export ZOOKEEPER_HOME=/opt/module/zookeeper-3.5.7
export PATH=$PATH:$ZOOKEEPER_HOME/bin

使环境变量生效

shell 复制代码 
source /etc/profile

3、分发

1，将环境变量文件分发给slave1和slave2
shell 复制代码 
scp -r /etc/profile root@slave1:/etc/profile
scp -r /etc/profile root@slave2:/etc/profile
2，将zookeeper安装包分发给slave1和2
shell 复制代码 
scp -r /opt/module/zookeeper-3.5.7/ root@slave1:/opt/module/
scp -r /opt/module/zookeeper-3.5.7/ root@slave2:/opt/module/
3，需要修改slave1和slave2上的myid文件

slave1：myid修改为2

shell 复制代码 
vi /opt/module/zookeeper-3.5.7/zkData/myid

slave2：myid修改为3

shell 复制代码 
vi /opt/module/zookeeper-3.5.7/zkData/myid
4，使slave1和2的环境变量生效
shell 复制代码 
source /etc/profile

4、启动

三台机器都执行：

shell 复制代码 
cd /opt/module/zookeeper-3.5.7/ 
./bin/zkServer.sh start

三台机器都启动成功之后，使用jps查看是否有QuorumPeerMain进程

./bin/zkServer.sh status

查看当前zookeeper的mode，有一台机器是leader，另外两台是follower

5、完成！

三、Kafka安装配置

需要配置好zookeeper，其中zookeeper使用集群模式，分别在master，slave1，slave2作为其节点（若zookpeer已安装配置好，则无需再次配置）

1、解压/

1. 将kafka安装包解压到/opt/module目录下
shell 复制代码 
tar -zxvf /opt/software/kafka_2.12-2.4.1.tgz -C /opt/module/
2. 改名（可不做）
shell 复制代码 
mv kafka_2.12-2.4.1/ kafka-2.4.1

2、配置

1. 配置环境变量
shell 复制代码 
vi /etc/profile

添加内容：

shell 复制代码 
#KAFKA_HOME
export KAFKA_HOME=/opt/module/kafka-2.4.1
export PATH=$PATH:$KAFKA_HOME/bin
2. 修改文件 server.properties
shell 复制代码 
vi /opt/module/kafka-2.4.1/config/server.properties

内容：

shell 复制代码 
broker.id=0 (原本有，不用改)
log.dirs=/opt/module/kafka-2.4.1/logs（原本有，需要改）
zookeeper.connect=master:2181,slave1:2181,slave2:2181/kafka（原本有，需要改）

3、分发

1，给slave1和2 分发环境变量文件
shell 复制代码 
scp -r /etc/profile root@slave1:/etc/profile
scp -r /etc/profile root@slave2:/etc/profile
2，分发安装包
shell 复制代码 
scp -r /opt/module/kafka-2.4.1/ root@slave1:/opt/module/
scp -r /opt/module/kafka-2.4.1/ root@slave2:/opt/module/
3，修改slave1和2的配置文件

slave1:

vi /opt/module/kafka-2.4.1/config/server.properties

将 broker.id=0 改成 broker.id=1

slave2：

vi /opt/module/kafka-2.4.1/config/server.properties

将 broker.id=0 改成 broker.id=2

4，使环境变量生效

三台机器：

source /etc/profile

4，验证

使用kafka-server-start.sh --version查看kafka的版本内容

5，任务

在每个节点启动Kafka，创建topic，其中toipic名称为installtopic，分区数为2，副本数为2

1，在三个节点的/opt/module/kafka-2.4.1/config目录下,使用命令：kafka-server-start.sh -daemon server.properties

shell 复制代码 
cd /opt/module/kafka-2.4.1/config
kafka-server-start.sh -daemon server.properties

使用jps查看，三个节点都有kafka

2，创建命令：

kafka-topics.sh --create --bootstrap-server master:9092 --replication-factor 2 --partitions 2 --topic installtopic

3，创建结果

kafka-topics.sh --bootstrap-server master:9092 --list

6，配置完成

四、HBase2.x分布式安装配置

确认是否完成Hadoop和Zookeeper的分布式（Hadoop伪分布式不可以）安装部署，没有的话请进行安装部署并启动。

1、解压

1. 将Master节点Hbase安装包解压到/opt/module目录下

tar -zxvf /opt/software/hbase-2.2.3-bin.tar.gz -C /opt/module/

2、配置

1. 配置环境变量

vi /etc/profile

添加内容：

shell 复制代码 
#HBASE_HOME
export HBASE_HOME=/opt/module/hbase-2.2.3
export PATH=$PATH:$HBASE_HOME/bin
2. 修改 hbase-site.xml 文件

位于：/opt/module/hbase-2.2.3/conf

shell 复制代码 
cd /opt/module/hbase-2.2.3/conf
vi hbase-site.xml

添加内容：

shell 复制代码 
   <property>
        <name>hbase.rootdir</name>
        <value>hdfs://master:9000/hbase</value>
    </property>
    <property>
        <name>hbase.master</name>
        <value>master:60000</value>
    </property>
    <property>
        <name>hbase.cluster.distributed</name>
        <value>true</value>
    </property>
    <property>
        <name>hbase.zookeeper.quorum</name>
        <value>master,slave1,slave2</value>
    </property>
    <property>
        <name>hbase.unsafe.stream.capability.enforce</name>
        <value>false</value>
   </property>

3、分发

1. 将解压包以及环境变量配置文件分发至slave1、slave2中
shell 复制代码 
scp -r /etc/profile root@slave1:/etc/profile
scp -r /etc/profile root@slave2:/etc/profile
scp -r /opt/module/hbase-2.2.3/ root@slave1:/opt/module/
scp -r /opt/module/hbase-2.2.3/ root@slave2:/opt/module/
# 使环境变量生效
# 在三个节点，都需要执行
source /etc/profile
2. 启动hbase

在master：start-hbase.sh

4、任务

正常启动后在hbase shell中查看命名空间

hbase shell 进入方式：master直接输入 hbase shell

查看命名空间：list_namespace

五、ClickHouse单机安装配置

1、解压

1. 将Master节点ClickHouse相关安装包解压到/opt/module/clickhouse目录下
shell 复制代码 
tar -zxvf clickhouse-client-21.9.4.35.tgz -C /opt/module/clickhouse/
tar -zxvf clickhouse-common-static-21.9.4.35.tgz -C /opt/module/clickhouse/
tar -zxvf clickhouse-common-static-dbg-21.9.4.35.tgz -C /opt/module/clickhouse/
tar -zxvf clickhouse-server-21.9.4.35.tgz -C /opt/module/clickhouse/
2. 执行启动各个相关脚本
shell 复制代码 
cd /opt/module/clickhouse
./clickhouse-client-21.9.4.35/install/doinst.sh
./clickhouse-common-static-21.9.4.35/install/doinst.sh
./clickhouse-common-static-dbg-21.9.4.35/install/doinst.sh
./clickhouse-server-21.9.4.35/install/doinst.sh

####如果让输入密码直接回车，不要输入任何密码
3. 设置远程访问并移除默认监听文件（listen.xml），同时由于9000端口被hadoop占用，需要将clickhouse的端口更改为9001

进入ClickHouse的配置目录：

cd /etc/clickhouse-server

给文件config.xml给权限：chmod 777 config.xml

编辑config.xml文件:

shell 复制代码 
取消掉<!-- <listen_host>0.0.0.0</listen_host> -->的注释变为：<listen_host>0.0.0.0</listen_host>
将里面所有的9000变成9001
4. 启动clickhouse，启动后查看clickhouse运行状态
  1. 启动clickhouse：systemctl start clickhouse-server
  2. 查看clickhouse运行状态：systemctl status clickhouse-server
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