opencv中绘制图像的函数

常用函数简介

OpenCV 中用于绘制不同图形的 C++ 函数的简要介绍：

绘制矩形框：
```
cv::rectangle(image, cv::Point pt1, cv::Point pt2, cv::Scalar color, int thickness);
```
- image：目标图像
- pt1 和 pt2：矩形的对角线顶点坐标
- color：矩形的颜色
- thickness：线条的粗细，如果为负数，表示填充矩形
绘制文字：
```
cv::putText(image, text, cv::Point org, int fontFace, double fontScale, cv::Scalar color, int thickness);
```
- image：目标图像
- text：要绘制的文本
- org：文本的起始坐标
- fontFace：字体类型
- fontScale：字体缩放因子
- color：文本颜色
- thickness：线条的粗细
绘制圆：
```
cv::circle(image, cv::Point center, int radius, cv::Scalar color, int thickness);
```
- image：目标图像
- center：圆心坐标
- radius：半径
- color：圆的颜色
- thickness：线条的粗细，如果为负数，表示填充圆
绘制椭圆：
```
cv::ellipse(image, cv::Point center, cv::Size axes, double angle, double startAngle, double endAngle, cv::Scalar color, int thickness);
```
- image：目标图像
- center：椭圆中心坐标
- axes：长轴和短轴的大小
- angle：椭圆旋转角度
- startAngle 和 endAngle：椭圆的起始和结束角度
- color：椭圆的颜色
- thickness：线条的粗细，如果为负数，表示填充椭圆
绘制线段:
```
cv::line(image, cv::Point pt1, cv::Point pt2, cv::Scalar color, int thickness);
```
- image：目标图像
- pt1 和 pt2：线段的起点和终点坐标
- color：线段的颜色
- thickness：线条的粗细
绘制多边形：
```
cv::polylines(image, std::vector<std::vector<cv::Point>> contours, bool isClosed, cv::Scalar color, int thickness);
```
- image：目标图像
- contours：多边形的顶点坐标
- isClosed：是否封闭多边形
- color：多边形的颜色
- thickness：线条的粗细
绘制填充多边形：
```
cv::fillPoly(image, std::vector<std::vector<cv::Point>> contours, cv::Scalar color);
```
- image：目标图像
- contours：多边形的顶点坐标
- color：填充颜色
绘制箭头：
```
cv::arrowedLine(image, cv::Point pt1, cv::Point pt2, cv::Scalar color, int thickness, int line_type, int tipLength);
```
- image：目标图像
- pt1 和 pt2：箭头的起点和终点坐标
- color：箭头的颜色
- thickness：线条的粗细
- line_type：线条的类型
- tipLength：箭头的尖端长度

测试例子

在C++中使用OpenCV库可以轻松实现在图像上绘制矩形框、文字、圆、椭圆、线段、多边形等各种图形和操作。以下是一些示例代码来演示如何在图像上执行这些操作：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>

int main() {
    // 创建一个空白图像
    cv::Mat image = cv::Mat::zeros(400, 400, CV_8UC3);

    // 在图像上绘制矩形框
    cv::rectangle(image, cv::Point(50, 50), cv::Point(150, 150), cv::Scalar(0, 0, 255), 2);

    // 在图像上绘制文字
    cv::putText(image, "OpenCV", cv::Point(160, 180), cv::FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, cv::Scalar(255, 255, 255), 2);

    // 在图像上绘制圆
    cv::circle(image, cv::Point(200, 200), 50, cv::Scalar(0, 255, 0), 2);

    // 在图像上绘制椭圆
    cv::ellipse(image, cv::Point(300, 300), cv::Size(60, 40), 45, 0, 360, cv::Scalar(255, 0, 0), 2);

    // 在图像上绘制线段
    cv::line(image, cv::Point(50, 200), cv::Point(150, 300), cv::Scalar(255, 0, 255), 2);

    // 在图像上绘制多边形（五角星）
    std::vector<cv::Point> star_points;
    star_points.push_back(cv::Point(250, 50));
    star_points.push_back(cv::Point(265, 100));
    star_points.push_back(cv::Point(305, 100));
    star_points.push_back(cv::Point(280, 130));
    star_points.push_back(cv::Point(295, 175));
    star_points.push_back(cv::Point(250, 150));
    star_points.push_back(cv::Point(205, 175));
    star_points.push_back(cv::Point(220, 130));
    star_points.push_back(cv::Point(195, 100));
    star_points.push_back(cv::Point(235, 100));
    cv::polylines(image, star_points, true, cv::Scalar(255, 255, 0), 2);

    // 在图像上绘制贝叶斯曲线
    cv::Mat curve_image = cv::Mat::zeros(400, 400, CV_8UC3);
    std::vector<cv::Point> curve_points;
    for (int x = 0; x < curve_image.cols; x++) {
        int y = 200 - static_cast<int>(50 * sin(x * 0.05));
        curve_points.push_back(cv::Point(x, y));
    }
    cv::polylines(curve_image, curve_points, false, cv::Scalar(0, 255, 255), 2);
    
        // 创建一个子图，将子图绘制到图片上
        // 创建子图像（ROI）
        cv::Rect roi_rect(100, 100, 200, 150);  // 在(100, 100)位置创建一个200x150的子图像
        cv::Mat roi = image(roi_rect);

        // 在子图像上绘制一个矩形
        cv::rectangle(roi, cv::Point(20, 20), cv::Point(180, 130), cv::Scalar(0, 0, 255), 2);

        // 在子图像上绘制文字
        cv::putText(roi, "Subimage", cv::Point(40, 40), cv::FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, cv::Scalar(255, 255, 255), 2);

    // 显示图像
    cv::imshow("Shapes", image);
    cv::imshow("Sin Curve", curve_image);

    // 等待按键
    cv::waitKey(0);

    return 0;
}

上述示例代码创建了一个400x400的空白图像，然后在图像上绘制矩形框、文字、圆、椭圆、线段和多边形（五角星），以及一个sin曲线子图。您可以根据需要修改图形的位置、颜色、大小等参数。请确保您的C++项目中已正确包含OpenCV库并已配置编译环境。